台鐵導入AI預警監控行車 智慧系統迎向未來十年黃金轉型
為善用人工智慧 (AI) 技術協助鐵路行車運轉監測與預警，台鐵公司員工訓練處本 (4) 月中旬舉辦「從 AI 代理人到智慧鐵道：技術趨勢與實務案例」專題講座，邀請台北科技大學范剛維博士及黃晟豪副教授擔任主講人，分享最新 AI 技術趨勢與鐵道應用實務，展現台鐵推動智慧轉型決心。
台鐵表示，此次吸引各現場單位主管及同仁踴躍參與，活動報名迅速額滿，計約 112 人出席。
台鐵代理副總經理陳詩本指出，如果能把行車資料、設備狀態、維修紀錄、環境監測等資訊，整合到數位雲平台上，再透過 AI 模型進行分析與預測，就有機會做到提前發現異常、預警風險，甚至提供即時的決策建議，這將是台鐵邁向智慧鐵道的重要一步。
台鐵總經理馮輝昇強調，各項設備與路線維護應導入「產品生命週期管理」概念，由被動處置轉為主動預防，並鼓勵將可預防之風險全面納入智慧感測與 AI 分析機制。
馮輝昇指出，推動「台鐵黃金十年」的過程中，不只讓系統更安全、營運更穩定，更要讓台鐵成為一個能善用數據與 AI 智慧的組織，讓同仁在工作上更有依據、更有信心，也讓旅客能更安心地把行程交給台鐵。
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