輝達發表新Earth-2氣象模型 70項變數碾壓谷歌GenCast
正值怪獸級暴雪癱瘓美國之際，輝達 (NVDA-US) 週一 (26 日) 在休士頓舉行的美國氣象學會（AMS）年會上，正式發表了全新的 Earth-2 天氣預報模型系列，旨在透過人工智慧技術大幅提升氣象預測的速度與準確度。此次發布不僅展現了輝達在氣候科學領域的野心，其強大的預測效能也引起了產業界的廣泛關注。
本次發布的核心亮點為「Earth-2 Medium Range」模型。根據輝達官方數據顯示，這款基於全新「Atlas」架構開發的模型，在多達 70 個關鍵氣象變數上的表現，已正式超越了 Google DeepMind 於 2024 年底推出的 GenCast 氣象模型。
GenCast 曾被視為超越傳統物理規律模擬、能提供精準 15 天預報的頂尖技術，而輝達 Earth-2 的問世，則將 AI 氣象預測的基準推向了更高層次。
除了中程預報模型外，Earth-2 系列還包含了一款專門用於極短期預測的短臨預報模型，以及一套全球資料同化系統。
輝達氣候模擬負責人 Mike Pritchard 指出，Earth-2 的開發核心在於「回歸簡潔」的科學哲學。他表示，輝達正在擺脫過往針對特定場景手工定制的複雜 AI 架構，轉而擁抱更具擴展性的 Transformer 架構。
這項轉變讓模型能更有效率地處理海量數據，並在保持高準確性的同時，展現出強大的通用性，這也正是 AI 技術發展的未來趨勢。
傳統的天氣預報主要依賴精密且耗時的物理法則模擬，但在面對如近期席捲美國的冬季風暴等劇烈天氣變化時，傳統模型往往會出現預測分歧較大的狀況。輝達 Earth-2 模型的推出，適時填補了這項空缺。
隨著 AI 模型的逐步引入與進化，未來的氣象預報將不再僅侷限於單一的物理計算，而是透過如 Atlas 等先進架構，實現更快、更準確的全方位氣候監測，為防災準備與社會運作提供更具參考價值的科學基礎。
值得注意的是，輝達在發表會中特別點名台灣交通部中央氣象署。
根據輝達說法，台灣中央氣象署利用 Earth-2 家族中的 CorrDiff 模型 (一種利用擴散模型進行降尺度運算的技術)，產生更精確的颱風登陸預報。考慮到過 20 年有數百個颱風侵襲台灣，利用 AI 進行高解析度的災害影響評估，對於資源調度與防災準備極為重要。
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