實測ChatGPT Images 2.0：如何用免費版做出實戰級成品？繁中排版7大題型一次看懂
OpenAI 在 4 月 21 日推出 ChatGPT Images 2.0，賣點是 Thinking 模式可一次產 8 張角色連貫的圖，甚至能搜網路再畫。
但目前 Thinking 只給 Plus／Pro／Business 訂戶，免費用戶只能用Instant模型。
台灣繁中用戶最關心的問題很直接：免費版能不能拿來做成品？升級 Plus 又解決了什麼 Instant 做不到的事？
這篇實測設計七大題，一次回答上述兩個問題。
第一題：台灣六都夜市地圖
第一題先驗證AI對地理的認知能力。prompt 的主題是「台灣六都必吃夜市地圖」，必須包含台北士林、新北樂華、桃園中壢、台中逢甲、台南花園、高雄六合。
測試prompt如下：
製作一張「台灣六都必吃夜市地圖」資訊圖表，在台灣地圖上標註六個夜市位置與繁體中文名稱：台北市士林夜市、新北市樂華夜市、桃園市中壢觀光夜市、台中市逢甲夜市、台南市花園夜市、高雄市六合夜市。每個地名旁邊加一句 10 字內的特色描述（例如「大腸包小腸發源地」）。整體風格活潑、適合放在旅遊雜誌。
結果全圖約 30 個繁中字全穩，六個夜市名稱與特色描述大致無誤（中壢的「壢」是比較明顯的錯字）。最驚豔的是花園夜市寫「美食聚集，俗擱大碗」，這是台語慣用寫法，不是「俗又大碗」或「物美價廉」。
但地理標示就明顯有錯，例如樂華夜市標示在東部。
另一個觀察是，資訊圖表跟旅遊雜誌這兩個設定，明顯有衝突，最後 ChatGPT 選擇的是走向旅遊雜誌插畫的方向。
第二題：台灣電商用語測試
第二題是一張虛構服飾品牌「日青選物」的促銷海報，塞進「出清」「集點」「滿千免運」「實體門市」「回饋」等台灣電商慣用詞，看會不會跳成中國慣用的「清倉」「積分」「滿額包郵」「線下門店」「返現」。
測試prompt如下：
設計一張 A4 直式服飾品牌促銷海報，虛構品牌「日青選物」。主標寫「換季出清・全館五折起」，副標「會員再享額外九折」。列出四個優惠：「長袖上衣第二件七折」「針織外套買一送一限量配件」「牛仔褲全館五折」「滿千免運 會員集點雙倍回饋」。最下方寫「實體門市＋官方網站同步・優惠至五月五日止」。風格北歐極簡、米白色調。
這次 prompt 給的是「北歐極簡、米白色調」這種具體風格，Images 2.0 乖乖執行：米色背景、克制排版、優雅襯線字體，完全沒有多餘裝飾。全圖約 40 個繁中字零錯字，關鍵在用語全命中，沒有一個跳成中國慣用語。
另一個驚喜：四個優惠方框內的小圖示（上衣、外套、牛仔褲、貨車），自動配對到各自的文字內容，顯示模型讀懂每項優惠再挑視覺符號。
第三題：日文漢字不只過關，還多懂一件事
這題驗證官方公告的「日語渲染改進」。prompt 指定虛構品牌名「春日手沖珈琲」，「珈」「琲」是中文日常幾乎不用的日文漢字。
測試prompt如下：
設計一張 A4 直式咖啡店促銷海報，虛構品牌名「春日手沖珈琲」。主標題大字寫「春日限定・四月特調」，副標寫「抹茶拿鐵買一送一、霜淇淋第二支半價」。中段列出四個優惠項目：「會員日每週三 全品項九折」「手沖單品豆三選一，加購淺焙豆享七折」「外帶自備環保杯現折五元」「集點十次兌換限量馬克杯」。最下方寫「優惠至四月三十日止・內用外帶皆適用」。風格日系清新、手繪質感。
結果顯示，Images 2.0 不只正確渲染，還自動補了羅馬拼音副名 HARUHI COFFEE。prompt 沒要求，但模型知道「春日」日文讀音是 HARUHI，主動用「日文漢字主名 + 羅馬拼音副名」的日系咖啡店命名慣例呈現。
白話說，它懂「春日 = HARUHI」的音譯對應，已進入跨語系視覺語義理解層級。
第四題：多字生成能力
這題要來看看多字數的生成效果，一張虛構書市活動海報，主標「一本書的距離・大稻埕春日書市」，列出六家虛構獨立書店與特色書區，再加上主辦與贊助單位。
測試prompt如下：
設計一張 A4 直式活動海報，主題「2026 大稻埕春日書市・第三屆獨立書店聯合市集」。標題大字寫「一本書的距離・大稻埕春日書市」，副標寫「四月二十六日至五月十日・永樂市場前廣場・免費入場」。中段用較小字列出六家虛構參展獨立書店與特色書區：「春分書店／自然寫作與節氣書寫」「群島選書／島嶼文學與地方誌」「小徑出版／哲學與社會科學」「晝與夜書房／詩與散文」「字田選物／繪本與童書」「手稿書店／翻譯文學與評論」。最下方寫「主辦：大稻埕獨立書店聯盟 贊助：春日文化基金會」。整體風格復古印刷感、米色紙張質感。
從頂部的副標「2026 大稻埕春日書市・第三屆獨立書店聯合市集」、主標、六家書店特色描述，到底部主辦與贊助單位，全圖約 75 個繁中字零錯字、零簡體。「晝」（11 劃）、「嶼」（14 劃）、「誌」「繪」「贊」這些低頻高筆畫字全穩。
最讓人意外的是插畫內嵌文字。
右側大稻埕街景裡出現三組小字：旗幟「永樂市場」、招牌「大稻埕」、小看板「獨立書店聯合市集」全對。插畫內嵌文字是過去最容易崩的層級，Images 2.0 這次沒露餡。
第五題：分割畫面
這題是要測試連貫生成能力。但 Instant 不能一次產 8 張，只能拆成 3 張一次生成，每張 prompt 的主角描述逐字相同。
測試prompt如下：
第一張：清晨．迪化街Prompt：日系清新插畫風格。主角是 30 歲亞洲男性，戴黑框眼鏡，留短黑髮，穿灰色帽 T 與深藍牛仔褲，背咖啡色後背包。清晨時分，他騎著腳踏車經過台北大稻埕迪化街，街道兩側是仿巴洛克風格的老屋，店家正在上架南北貨。畫面左上角有繁體中文字卡：「早安，大稻埕」。第二張：中午．老屋咖啡館Prompt：日系清新插畫風格。主角是 30 歲亞洲男性，戴黑框眼鏡，留短黑髮，穿灰色帽 T 與深藍牛仔褲，背咖啡色後背包。中午時分，他坐在大稻埕一間老屋改建的咖啡館裡，打開 MacBook 寫程式，桌上有一杯手沖咖啡與筆記本。窗外可見迪化街景。畫面左上角有繁體中文字卡：「Debug 中，勿擾」。第三張：傍晚．淡水河畔Prompt：日系清新插畫風格。主角是 30 歲亞洲男性，戴黑框眼鏡，留短黑髮，穿灰色帽 T 與深藍牛仔褲，背咖啡色後背包。傍晚時分，他沿著大稻埕旁的淡水河畔散步，夕陽落在河面上，遠處可見觀音山輪廓。畫面左上角有繁體中文字卡：「今天也辛苦了」。
結果是一張頗乾淨的一圖三層。
三張畫風一致（日系插畫、新海誠感）、主角穿著一致、髮型眼鏡一致、字卡繁中全正確（「早安，大稻埕」「Debug 中，勿擾」「今天也辛苦了」）、場景識別精準（第一張右側自動掛上「南北貨」招牌、第三張遠處畫出觀音山輪廓）。
簡言之，在不涉及過度複雜的指示的情況下，Instant 也可以給你「氛圍一致的故事」，
第六題：上傳參考圖，把寵物主視覺
剛剛測試的題目都是純粹的文生圖，那在有參考圖例的情況下呢？
這題把家中虎斑貓的隨手拍上傳給ChatGPT，指令只有一句：「幫我設計貓飼料主視覺，用這張貓當主角」。沒指定品牌名、風格或版面。
原圖如下：
生成結果如下：
如上可見，ChatGPT回傳一張完整產品主視覺：虛構品牌「PURRFECT NUTRITION」，繁中主標「為挑嘴貓而生的極致美味」、三條賣點（高鮮肉／腸胃／亮毛）、三個認證標章，左下角還配上產品包裝袋與飼料碗。
最驚艷的一點是虎斑條紋與原圖位置一致。亦即有參考圖當錨點，生圖的連貫性問題就自動解決。
第七題：統計圖表
最後一題動用 Plus 版 Thinking，挑戰圖像生成界最硬的關卡：統計圖表。
過去 AI 圖像模型（DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion）在這題都會崩：bar 高度對不上百分比、圓餅扇形亂跳。這是資訊圖表至今仍是 Flourish、Datawrapper、Canva 模板天下的主因。
測試prompt如下：
請製作一張直式統計資訊圖表（statistical infographic），主題為「2026 台灣企業 AI 採用現況」。版面要求：- 直式 A4 比例- 上半部：三個垂直長條圖（bar chart）顯示採用率- 下半部：一個圓餅圖（pie chart）顯示採用困難- 極簡數據視覺化風格，禁止人物或插畫- 主色：深綠加深灰，背景米白上半部三條 bar（採用率）：- 大型企業 78%- 中型企業 45%- 小型企業 22%下半部圓餅圖（困難來源）：- 成本壓力 35%- 人才缺口 25%- 資料隱私 20%- 導入流程 12%- 其他 8%頂部標題「2026 台灣 AI 採用調查」，底部小字「資料來源：示範用虛構數據」。
結果顯示Thinking 一次過關：三條 bar 視覺高度與百分比完全對齊（78% 那條真的站在刻度 78 附近），圓餅五個扇形比例精準到可直接發佈（35% 那塊確實是整圓的三分之一多一點）。Y 軸刻度、X 軸標籤、圖例與百分比全對，繁中零錯字。
換言之，Thinking 真的在思考「數字與視覺比例的對應關係」，而不是把「78」當字符隨便擺。同一份 prompt 丟給免費版，大機率會出現「78% 的 bar 卻畫得比 45% 矮」這類幾何錯誤。
這題過關的意義是：Images 2.0 開始吃到專業資料視覺化工具的地盤。行銷簡報、年報圖表、產業分析 infographic，2026 年起可直接在 ChatGPT 裡生。
我該升級 Plus 帳號嗎？
按照實測下來看，Plus帳號下的 Thinking 優化有兩點：相對精確的地理標示能力（切換到 Plus 帳號後，跑相同的 prompt，地理位置有稍微優化一些）與統計圖表（靠思考比例對齊）。
總結來說，如果只是需要精準生成繁體中文字體，且構圖相對簡單的視覺素材等，其實免費帳號的能力就足以應付了（除非額度不夠用）；反過來說，若你有意生成需要精確對齊的資訊圖表，或是比較精確的地理標示能力，建議還是至少升級到 Plus 帳戶會比較好。
無論如何，我們現在多了一個選擇，不再只有 Gemini 的 Nano Banana 2 了。
資料來源：Introducing ChatGPT Images 2.0｜OpenAI、OpenAI Unveils New Image Generator to Usher in an AI Slop 'Renaissance'｜Gizmodo、ChatGPT's new Images 2.0 model is surprisingly good at generating text｜TechCrunch
本文初稿為AI編撰，整理．編輯／李先泰
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