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【科技早餐】代理型 AI 往外擴,Tesla 來台搶人、Google 重排晶片布局

TechOrange 科技報橘

更新於 04月20日22:33 • 發布於 04月20日22:50 • Anita

【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。

*摩根士丹利:代理型 AI 把投資從 GPU 往外推,CPU 與記憶體接棒成焦點

《路透》報導,摩根士丹利(Morgan Stanley)最新指出,隨著 AI 從生成內容進一步走向可自主執行任務的代理型 AI,資料中心的投資重心,將不再只集中在 GPU,而是逐步擴散到 CPU、記憶體,以及更廣泛的通用運算架構。摩根士丹利強調,GPU 需求依然強勁,但當 AI 開始從生成走向行動,新的運算瓶頸也會跟著轉移。

摩根士丹利估計,代理式 AI 在 2030 年前,可能為資料中心 CPU 市場帶來 325 億至 600 億美元效益。這也代表下一階段 AI 支出,重點不再只是添購更多加速晶片,而是整套資料中心系統都要跟著重配,受益範圍也可能從 GPU 供應商,進一步擴大到 CPU、記憶體,以及更多伺服器與連接元件供應鏈。

*Google 傳與 Marvell 洽談兩款新晶片,推論布局往前推進

《The Information》報導,Google 正與 Marvell 洽談合作,開發兩款新型 AI 晶片,其中一款是配合既有 TPU 使用的記憶體處理單元,另一款則是專為執行 AI 模型設計的新型 TPU。報導指出,這項合作反映 Google 想進一步分散設計夥伴,不再只依賴博通(Broadcom),但博通目前仍是其核心設計合作夥伴。

如果雙方合作成形,代表推論需求升高之後,雲端業者正開始針對記憶體搬移與模型執行效率,重新設計底層架構。這也顯示 Google 正試圖在推論時代提早調整供應鏈與晶片設計布局,為下一階段 AI 雲端競爭先卡位。

*Tesla 來台招晶片人才,Terafab 把台灣納入人才池

《路透》報導,Tesla 正為 Terafab 計畫在台灣招募半導體工程師,職缺涵蓋先進製程、封裝與製造整合等領域。根據報導,相關條件包括 7 奈米以下經驗、2 奈米級技術,以及 CoWoS、SoIC 等先進封裝能力,顯示 Tesla 對先進晶片製造與供應鏈整合的要求已相當明確。

這也代表 Tesla 不只把台灣視為供應鏈重鎮,還直接把台灣納入其先進製造人才池。隨著 Terafab 計畫持續推進,台灣在全球 AI 晶片製造鏈中的角色,也不再只是代工與封裝基地,連人才與製程經驗都開始成為國際大廠提前卡位的核心資源。

*Tesla Robotaxi 擴到達拉斯、休士頓,德州自駕戰正式開打

《路透》報導,Tesla 已把 Robotaxi 服務從奧斯汀(Austin)擴大到達拉斯(Dallas)與休士頓(Houston),並透過官方 X 帳號釋出車內沒有駕駛與監控員的影片,顯示這項服務正從先前較保守的測試模式,進一步往真無人營運推進。公司目前尚未公布車隊規模、收費方式與更多營運細節。

這次擴張代表 Tesla 正把 Robotaxi 從單一城市測試,推向更大範圍的市場驗證。另一邊,Alphabet 旗下 Waymo 也已在達拉斯、休士頓等地布局,讓德州成為不同自駕技術路線正面交手的第一線。隨著城市級商轉往前推進,自駕車競爭也開始從技術展示,走向更直接的營運驗證。

*AI 正重分配記憶體供應,電子製造鏈承受更長交期與更高成本

全球電子協會(Global Electronics Association)最新報告指出,AI 與資料中心需求快速升溫,正把高頻寬記憶體,也就是 HBM 的需求一路往上推,連帶讓傳統 DRAM 與 NAND 供應變得更緊。根據調查,62% 電子製造商表示面臨供應受限與交期延長,82% 反映價格上漲,而且只有 14% 預期未來 6 個月會明顯改善。

報告指出,這波變化不是短期波動,而是 AI 正在重新分配記憶體資源。這也意味,從手機、筆電到汽車、工業設備與醫療系統,接下來都可能持續面對更高成本與更難預測的供應節奏,記憶體資源優先順序正在被重新改寫。

*AI 沒讓 App 消失,反而把新 App 上架量推到新高

《TechCrunch》引述 Appfigures 數據指出,2026 年第一季全球 App Store 與 Google Play 的新 App 發行量年增 60%,如果只看 iOS,增幅更高達 80%。到了 4 月中旬,跨平台新 App 發行量比去年同期再增 104%,iOS 也增 89%,顯示 AI 工具不但沒有削弱 App 生態,反而讓更多新產品更快進入市場。

報導認為,Claude Code、Replit 等 AI 工具正在降低開發門檻,讓沒有深厚技術背景的人,也能更快把點子做成產品。這讓 App 生態重新升溫,但同時也加重平台審查壓力,意味 AI 不只改變軟體開發方式,也正在重新改寫平台的治理難度。

*Palantir 公開 22 點宣言,把 AI、國防與國家角色推上檯面

長期承接美國國防與情報業務的 Palantir,近日在 X 公開一份整理自《科技共和國》(The Technological Republic)的 22 點主張。內容包括矽谷對國防負有責任、AI 武器是現實課題,以及對多元包容論述的尖銳批判,讓這份貼文迅速在科技圈引發爭議。

外界之所以高度關注,不只是因為內容強硬,而是當多數科技公司仍試圖淡化與軍方的距離時,Palantir 選擇直接把這層關係公開寫成一套政治與技術論述。這也讓 AI、軍工與國家角色之間的界線,再次被更直接地搬上檯面。

*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《Reuters1》《The Information》《Reuters2》《Reuters3》Global Electronics Association《TechCrunch》《The Economic Times》,首圖來源:Unsplash

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