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恩智浦與 NVIDIA 攜手合作,共同推動先進實體 AI 創新發展

TechOrange 科技報橘

更新於 03月17日14:36 • 發布於 03月17日06:36 • 產業動態

全球半導體領導廠商恩智浦半導體(NXP Semiconductors N.V.; NASDAQ:NXPI)宣布推出創新機器人解決方案,提供可靠、安全的實時資料處理與傳輸,以及先進網路連接功能,實現感測器融合、機器視覺與精密馬達控制。此為恩智浦基礎機器人解決方案系列的首款產品,該即時部署(ready-to-deploy)解決方案由恩智浦與 NVIDIA 合作開發,整合 NVIDIA Holoscan Sensor Bridge(HSB)與恩智浦高度整合的系統單晶片(SoC),能有效減少離散元件(discrete component),大幅縮小佔用空間、降低功耗與成本,同時簡化機器人,包括人形機器人感測與驅動的軟體複雜度。

實體 AI(physical AI)是下一個創新領域,其系統能夠精準、可靠且安全地感知、解讀並與周遭環境互動。人形機器人(humanoid robot)是實體 AI 最先進的表現形式之一,需要在機器人全身進行安全、可靠、低延遲的資料處理與傳輸,以實現同步運動、高密度感測器融合與先進驅動控制。

恩智浦全新整合式機器人本體解決方案直接應對這項挑戰,提供強大的邊緣智慧與低延遲網路,實現安全可信賴的實時通訊。這些解決方案將 NVIDIA Holoscan Sensor Bridge 無縫整合至恩智浦的軟體支援環境,讓開發人員能夠輕鬆實現實時處理,並在機器人本體與機器人大腦的預設區域之間建立直接傳輸路徑,大幅降低延遲,顯著簡化將 AI 導入實體世界的挑戰,而實時決策正是其中的關鍵需求。

恩智浦半導體執行副總裁暨安全連結邊緣事業部總經理 Charles Dachs 表示:「實體 AI 正在重新定義機器在真實世界的能力,而人形機器人則是這場變革最複雜的表現。透過將恩智浦在邊緣處理、安全網路、功能安全與實時控制領域的深厚專業知識,與 NVIDIA 機器人平台相結合,我們大幅簡化實體 AI 的開發流程,實現實體 AI 邊緣端與中央大腦之間的無縫連接,這僅是恩智浦加速實體 AI 生態系統發展的開始。」

NVIDIA 機器人暨邊緣 AI 副總裁 Deepu Talla 表示:「自主機器的開發需要高效能運算架構,能夠將複雜的馬達控制與實時感知同步協調,透過將 NVIDIA Holoscan Sensor Bridge 整合至其邊緣產品組合,恩智浦為開發人員提供可擴展的基礎,以加速實體AI的部署。」

恩智浦與 NVIDIA 的合作,有助於定義全身人形機器人(full-body humanoid robotic)的統一架構。恩智浦的邊緣處理器馬達控制 MCU、車規級網路技術、透過收購 Aviva Links 獲得的高吞吐量非對稱資料傳輸能力,以及基於數十年汽車產業經驗的功能安全專業知識,結合 NVIDIA AI 基礎設施,共同為下一代機器人打造靈活、節能的系統架構

恩智浦機器人產品組合首批支援 Holoscan Sensor Bridge 的解決方案,包括基於 i.MX 95 應用處理器機器視覺解決方案,可將高頻寬資料傳輸至機器人大腦;以及基於 i.MX RT1180 跨界MCU運動鏈(kinematic chain)的馬達控制解決方案,透過恩智浦 S32J TSN 交換器彙整後直接連接至大腦。此馬達控制解決方案內建支援EtherCAT®與TSN等主流工業通訊協定。這些靈活且軟體驅動的解決方案高度整合,可在不犧牲效能、安全性與資訊安全的前提下,有效縮減尺寸、降低功耗與成本,為全身人形機器人設計提供完整、可擴展的基礎。

這些解決方案將於2026年上半年正式上市。更多相關訊息,請參閱:NXP.com/HSB-Solutions

(本文訊息由恩智浦半導體提供,內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供,可寄至:pr@fusionmedium.com,經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源:恩智浦半導體。)

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