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預測死亡時間、一生能賺多少錢…AI準確率竟高達78%!但背後潛藏哪些社會倫理問題?

今周刊

更新於 2023年12月25日09:45 • 發布於 2023年12月25日09:45

作者 : 翁申霖

圖片 : Shutterstock

隨著AI人工智慧日漸純熟,究竟已經進化到什麼樣的程度?

除了繪圖、寫作、聊天⋯⋯丹麥一群科學家開發出一款演算法類似ChatGPT的AI模型「Life2vec」,據了解,它可以精準預測人類何時會離世,甚至能算出人的一生中能賺多少錢。

研發出「Life2vec」的科學家指出,它的準確度高達78%,相當驚人。不過,這背後也潛藏著一些社會倫理問題。

《每日郵報》(Daily Mail)報導,一群來自丹麥與美國的科學家,開發出一款名為「Life2vec」的AI模型,根據演算法,它能利用個人數據預測未來的生活方式及死亡率,最新研究報告指出,「Life2vec」準確率約達78%。

開發出「Life2vec」的科學家們以大量丹麥數據為基礎,訓練機器學習演算法,並結合深度醫療洞察,在2008年至2016年之間,研究人員為模型提供逾600萬筆真人的各種資訊,包括收入、職業、居住地、病史、懷孕史等,目前它能處理簡單的語言,並循著生活軌跡,生成關於一個人是否會早逝及一生會賺多少錢的可能性預測。

科學家號稱「Life2vec」預測在2020年前死亡的逝者,準確率超過四分之三。

從「Life2vec」部分判斷出的資料顯示,可能導致過早死亡的因素包括生理男性、接受過心理健康診斷,或是從事技術性職業等;而死亡率相對較低的因素,則包括從事較高收入的工作,或是在職場中擔任領導職務。

據了解,「Life2vec」的運作原理就如同聊天機器人一般,利用現有的細節來預測接下來會發生什麼事,《每日郵報》指出,就像ChatGPT一樣,可以下指令讓它寫出一首歌、一篇文章;科學家則能向「Life2vec」提出簡單問題,例如「Xxx是否會在4年內死亡」,來得到經演算後的答案。

這項最新AI研究成果已發表在《自然-計算科學》(Nature Computational Science)期刊上。

《yahoo!finance》引述《News Direct》報導,「Life2vec」有3大主要特點:

1.高階人工智慧演算法(Advanced AI Algorithms)

可深入檢視個人健康資料,以預測壽命。

2.即時健康監測(Real-time Health Monitoring)

未來能與智慧穿戴裝置同步,透過「Life2vec」持續更新健康概況,以進行精確預測。

3.客製化健康建議(Customized Health Recommendations)

「Life2vec」可依照個人行為及健康數據,提供專屬自己的醫療建議,以增強健康及延長壽命。

衍生社會倫理問題

「Life2vec」不開放大眾、企業使用

儘管「Life2vec」的出現,代表著AI人工智慧進一步邁向更高階的境地,不過,首席研究員蘇恩·萊曼(Sune Lehmann)向《每日郵報》透露,為了保護使用其數據來訓練該系統的人員的個資,「Life2vec」目前不提供大眾及企業使用。

未來是否有可能全面開放「Life2vec」的使用權限?蘇恩·萊曼表示,未來若要公開,「這需要進一步研究,來確保研究對象能以有隱私的方式進行,」「況且大多數人可能並不想知道他們什麼時候會離世。」

除了隱私問題,更讓人值得省思的是,「Life2vec」是否真的適合全面開放。

不只預測壽命、未來生活,「Life2vec」還能透過訓練來預測人們的性格,根據丹麥法律規定,使用「Life2vec」做出涉及個人的決定也是非法的,舉例來說,利用AI模型來制定保險方案,又或是做出雇用決定等。

此外,「Life2vec」預測死亡時間的行為,恰恰與保險公司所做的壽命風險分析有極大相似之處;根據《CNN》報導,研究團隊指出,「Life2vec」模型預測出的存亡結果,準確率比現有AI模型及保險業常用的死亡率統計表足足高出11%。這代表著什麼?「保險公司很可能會搶先消費者一步運用,」以提高計算風險的準確率。

團隊認為「Life2vec」模型不應給保險公司使用,主因為保險的本質在於分擔風險,事先預測誰會遭遇不測有違原本的理念,須防止企業濫用。

紐約大學葛羅斯曼醫學院(NYU Grossman School of Medicine)醫學倫理學系亞瑟·卡普蘭(Arthur Caplan)博士則指出,一旦「Life2vec」邁向商業化,「屆時要推動保單可能會變得更加困難;如果每個人都能確切知道風險是什麼,民眾就難以針對風險投保。」

「Life2vec」的出現凸顯AI人工智慧預測未來的強大潛力,但團隊強調,這同時也引發重要的倫理問題。未來要如何讓技術被妥善管理及應用,確保其可改善人類生活,又不能加深社會不公,是科學家當前面臨至關重要的問題。

「我們都在擔心機器人未來會掌管世界,並決定它們是否再也不需要人類,」亞瑟·卡普蘭說著,「但大家需要擔心的其實是機器人會操縱資訊,並能夠預測人類許多行為的能力,最終我們的生活變得如此可預測,以至於我們生活的一些價值被它們剝奪了。」

本文暫不授權媒體夥伴

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