AI民意模擬新北市長選戰／李四川支持度37.9%領先蘇巧慧6.4個百分點
距離2026年縣市長選戰腳步漸近，全台最大票倉新北市的藍綠攻防備受矚目。TPOC台灣議題研究中心15日公布最新「2026新北市長選舉AI民意模擬預測」成果。此項研究導入獨家「SiliconSampling矽基樣本技術」，針對新北市人口結構（性別、年齡、29個行政區、學歷與政黨傾向）全數生成26,771個大型語言模型（LLM）虛擬受眾代理人（AIAgents）進行全受眾普查模擬。
模擬結果顯示，若由國民黨李四川與民進黨蘇巧慧正面對決，李四川獲得37.9%的支持度，領先蘇巧慧的31.5%，雙方差距微幅擴大至6.4個百分點；另有10.7%表示都不支持或投廢票，高達19.9%尚未決定。在個人「好感度」上，李四川以36.9%微幅領先蘇巧慧的34.0%（好感淨差+2.9個百分點），呈現投票支持度與好感度同步領先的態勢。
核心發現一：李四川支持度穩健擴大，危機處理與清廉信賴獲高度肯定
支持度對決：李四川拿下37.9%支持度，蘇巧慧獲31.5%，李領先6.4個百分點。未表態（觀望中＋都不支持）比例仍高達三成（30.6%），顯示選戰流動性與觀望空間依然顯著。
個人好感度方面：李四川好感度為36.9%，蘇巧慧為34.0%；兩位都很有好感者佔5.0%、兩位都沒有好感佔7.1%，整體好感淨差（李-蘇）為+2.9個百分點。
勝選看好度：在看好度方面，39.8%受測代理人看好李四川勝選，28.6%看好蘇巧慧，16.9%認為「兩人機會差不多」，另有14.7%表示很難說或無法判斷，看好度淨差達+11.2個百分點。
市政危機處理與操守信賴：在面對突發市政危機與協調中央地方關係的能力評比中，高達44.5%肯定李四川（蘇巧慧獲28.7%）；在操守清廉與值得信賴度上，亦有43.3%信任李四川（蘇巧慧獲30.7%），凸顯其工程專業與行政歷練深植人心。
核心發現二：行政區藍綠版圖各有擅場，中和新店優勢顯著
從29個行政區交叉分析觀察，新北市各區延續板塊分明特徵：
藍營強勢優勢區：李四川在永和區（李43.3%vs.蘇27.3%，淨差+16.0%）、新店區（李41.4%vs.蘇26.6%，淨差+14.8%）、中和區（李40.9%vs.蘇29.2%，淨差+11.7%）及瑞芳、八里、深坑等地取得雙位數領先。
綠營潛力與交錯區：蘇巧慧在三重區（蘇35.8%vs.李35.1%）、汐止區（蘇38.5%vs.李37.9%）、鶯歌區（蘇37.9%vs.李32.8%）與平溪、石門等地展現強固在地經營與拉鋸實力。
核心發現三：中高齡挺李、青年選票互咬，中間選民意向未定
年齡層分佈：李四川在50歲以上族群優勢顯著，尤其在60-69歲（40.3%vs.30.9%）及70歲以上（41.4%vs.30.4%）領先幅度明顯；但在年輕族群部分，20-29歲（李35.3%vs.蘇31.6%）與30-39歲（李35.0%vs.蘇31.4%）雖李微幅領先，但觀望與未決定比例仍高，為兵家必爭之地。
中間選民流向：自評為「其他政黨或中間選民」的族群中，李四川支持度為31.6%，蘇巧慧為26.2%，另有26.8%尚未決定、15.5%不支持或投廢票，非傳統政黨認同者依舊保持高度觀望。
核心發現四：侯友宜滿意度維持平穩，「政黨輪替」五五波拉鋸
侯友宜施政表現：現任新北市長侯友宜施政整體滿意度為45.3%（非常滿意11.4%+還算滿意33.9%），不滿意度為46.0%（不太滿意26.4%+非常不滿意19.6%），淨滿意度為-0.7個百分點，表現維持基本盤穩健、多空互見格局。
針對題目新北是否政黨輪替？民意模擬結果顯示針對國民黨在新北執政逾20年，認為「國民黨繼續執政較好」者佔36.0%，認為「換成民進黨執政較好」者佔33.6%，兩者差距2.4個百分點；另有13.4%認為兩黨都不好，15.3%認為誰執政都差不多。
核心發現五：候選人弱點與中央執政變數
選民擔心的候選人弱點：針對外界對兩位候選人的批評，調查顯示22.4%較在意李四川的工程爭議與國民黨包袱、19.9%擔憂其傳統保守與缺乏創新；相對地，20.5%關注蘇巧慧的中央執政政黨包袱、18.0%關注其民進黨政治家族色彩，另有17.1%認為兩人都沒有特別讓人擔心。
賴清德中央執政影響：中央政府執政對地方選舉連動顯現「教訓效應」，有32.8%表示「不滿意中央，且會增加投給國民黨（李四川）」，另有20.9%表示「滿意中央，且會增加投給民進黨（蘇巧慧）」，顯示中央施政滿意與否仍是選民投票的重要槓桿。
【研究方法與調查說明】
- 調查單位與主持人：TPOC台灣議題研究中心/計畫主持人：陳丕舒創辦人。
- 出資者:影響力數據股份有限公司
- 模型執行日：2026年9月15日。
- 研究母體：新北市符合投票資格之選舉人總數，約333萬5千多人。
- 抽樣與樣本規模：非隨機抽樣。採用獨家「SiliconSampling矽基樣本技術」，透過大型語言模型（LLM）依新北市人口之性別、年齡、29行政區結構按比例全數生成AI虛擬受眾代理人（AIAgent），有效模擬樣本為26,771個代理人進行全受眾普查。
- 誤差說明：本調查為全體26,771個AI代理人之普查模擬，不適用常態分配之隨機抽樣機率誤差計算，僅存在模型演算法、情境設定及代理人模擬之系統性偏差。
- 特別聲明：本結果係由AI虛擬受眾模擬產生，旨在反映模型與社群語意環境下虛擬人口之意向趨勢與政情兵推，非針對真實選民之電話或實體抽樣民調。
（本文表格圖片由TPOC 台灣議題研究中心提供）