透明、反光、黑不拉丟全是機器眼天敵!所羅門新3D視覺破解死角 機械手臂不再「瞎抓」
透明塑膠袋、寶特瓶、醫療試劑瓶、高反光金屬,甚至黑漆漆的小零件,都是傳統3D視覺的頭痛點。所羅門(2359)這次端出新一代3D視覺相機,專攻透明、反光、深色等「機器眼睛死角」,不只要把物體看清楚,還能量尺寸、判斷位置,甚至引導機器手臂抓取。
你拿起一個透明瓶,眼睛一看就知道它在哪裡、瓶身多大,這對人類來說,輕而易舉。但換成機器之眼,事情可沒這麼簡單囉,3D相機要取得物體的形狀、位置與距離,必須先取得足夠的深度資訊,偏偏透明、反光與深色物體,都是傳統3D視覺比較難處理的對象。
透明材質會讓光線穿透,亮面金屬容易造成強烈反射,深色表面能回到感測器的訊號較弱,因此比一般不透明、霧面的物體更難穩定取得完整3D資訊。
也就說,人們眼裡看到的是「一個瓶子」,但在機器之眼,取得的資訊可能並不完整。
3D資訊一旦不夠完整,後面的自動化動作也可能受到影響。因為機器手臂不只要知道「這裡有東西」,還得知道物體離它多遠、擺在哪裡、朝什麼方向,才能進一步定位、量測或抓取。
所羅門這次在2026台北國際自動化工業大展首度亮相的新一代3D視覺相機,瞄準的正是透明、反光及深色物件等傳統3D視覺較難處理的應用。公司表示,新相機可取得物體三維資訊,進一步支援三維量測與機器人作業。
現場展示也秀了一把從「難題」下手,包括透明寶特瓶、透明包材,以及各類外觀與材質較難辨識的物件。透明材質所造成的光學干擾,本來就是3D視覺較棘手的場景;黑色或深色零件同樣不好對付,因為能取得的光學訊號可能較弱。
另一個麻煩角色,就是工廠裡常見的金屬加工件。精密加工零件表面可能高度反光,有些甚至還附著油污,都可能增加取得穩定3D資訊的難度。對自動化設備來說,如果連零件的位置、方向都抓不準,後面的機器手臂取放與加工流程自然也難順利接上。
這也解釋了,為什麼「看得清楚」會成為智慧工廠的重要關卡。
如果要讓機器手臂自己拿料、上下料、分揀,甚至進一步進行量測,第一步就是得先知道眼前物體究竟在哪裡。。
因此,所羅門這次新一代3D視覺相機的重點,不只是推出一顆新相機,而是希望把過去3D視覺比較難處理的物件也納入自動化範圍,讓應用進一步延伸到製造、醫療、精密加工與物流等場景。
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