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為什麼大家的錢都在湧向「電力基金」?看懂AI帶來的投資新版圖

CMoney

發布於 05月16日07:34 • CMoney官方

這幾天市場上有一個很有趣的現象,全球投資人的資金,正以過去五年來最快的速度,瘋狂湧入乾淨能源相關的基金。其實這背後的原因,跟我們每天都在用的 AI 脫不了關係。

想像一下,你平常滑手機、用 AI 幫你寫報告、或者看社群軟體推播,這些看似都在雲端發生的事情,其實都需要實體的機器去運作。當全世界都在瘋 AI 的時候,大家突然發現一個很現實的問題:這些聰明的電腦,其實是非常會吃電的怪獸。

為什麼原本在買科技股,現在卻變成在買「電網」?

如果你有在關注最近的市場動態,可能會發現一個大轉變。這幾天有一場關於乾淨能源市場展望的最新說明會,裡面就特別點出,AI 浪潮正在引爆對能源的龐大需求。

也就是說,以前大家覺得要投資 AI,就是去買做晶片的公司,或者是做伺服器的硬體設備。但是,現在越來越多大資金的目光,轉向了太陽能、風力、儲能、電力設備與電力基礎建設這些領域。

因為一台再厲害的 AI 伺服器,如果沒有插電,它就只是一塊很貴的鐵殼。當資料中心一家接著一家蓋,對穩定電力的需求就跟著急遽增加。這就像是你買了一台頂級的跑車,但如果沒有加油站、沒有平坦的高速公路,你根本跑不快。在這裡,電力基礎設施就是那條讓 AI 跑起來的「高速公路」。

傳統綠能基金跟新型態的電力基金,到底差在哪裡?

聽到這裡,你可能會想:「綠能基金不是早就有了嗎?有什麼特別的?」老實說,這也是很多剛開始學理財的朋友會有的疑問。

如果你過去有看過一些專攻太陽能或風力發電的傳統綠能基金,可能會發現它們的淨值(可以想成基金當下每一份的價格)常常上上下下,波動比較劇烈。

這是因為傳統的發電方式很看天吃飯。今天天氣好、太陽大,發電量就高;明天颳颱風或沒風,發電量就掉下來。也就是說,這種單純依賴大自然的發電模式,收入相對不穩定,反映在基金的表現上,就會讓人覺得像是坐雲霄飛車一樣刺激。

但是,AI 資料中心需要的是什麼?是二十四小時絕對不能斷電的「穩定基載電力」。

所以,現在市場看重的已經不只是「誰能發電」,而是「誰能把電存起來」以及「誰能把電穩穩地送出去」。這也就是為什麼,投資人的焦點開始轉向更廣泛的電力基礎建設與電網升級。想像你是一個房東,以前你只負責蓋房子發電,現在你連社區的穩壓器、不斷電系統跟智慧電表都包辦了,你的收租生意自然會更穩當。

投資網誌自動發文-文中

想跟上趨勢又怕波動,多重資產基金是怎麼運作的?

當資金大量湧入這個新領域時,市場上也長出了不一樣的產品來滿足大家的需求。比如最近剛開始募集的合庫AI電力創新多重資產基金,就是一個很好的例子。

這檔基金把目光瞄準了發電、送電、蓄電這三個最重要的成長動能。不過,你可能會注意到它名字裡有「多重資產」這四個字,這對我們一般上班族來說,其實是一個很貼心的設計。

這裡說的多重資產基金(把資金分散買股票、債券等多種不同投資工具的基金),就像是幫你準備一個營養均衡的綜合便當。

如果我們把錢全部單押在某一家做電網的股票上,萬一那家公司接到罰單或遇到工程延宕,你的資產可能就會跟著大跌。換句話說,風險太過度集中了。而多重資產的概念,就是經理人會幫你把資金打散,一部分買有爆發力的基礎建設股票,另一部分去買穩定收息的相關債券。

這樣做的好處是,當股市大好的時候,你可以跟著賺到成長的紅利;但當市場短期震盪的時候,因為你手邊還有債券在穩定發揮作用,你的整體資產就不會摔得那麼重。這被許多投資人視為一種兼顧穩健與成長的新選擇。

這對我們每個月努力存錢的人來說,代表什麼意義?

我們常常在咖啡廳聽到朋友說,每個月好不容易存了兩、三萬塊,想要投資卻不知道從何下手,買熱門標的怕買在最高點,買保守的又覺得錢被通膨吃掉。

其實,看懂這種資金湧向電力基建的趨勢,能幫我們在投資路上多開一扇窗。以剛剛提到的概念來說,假設你拿出 10 萬元來投資這類結合基礎建設的多重資產基金,你的目標就不是期待這 10 萬在下個月立刻變成 20 萬。

相反地,你買的是一個未來十年全世界都需要解決的問題。因為只要 AI 繼續發展,各個國家就必須不斷升級他們的電網、買更多的儲能設備。你的這 10 萬元,等於是跟著這些國家級別的基礎建設一起慢慢長大。

而且,透過多重資產的機制,等於經理人在幫你踩煞車跟踩油門。對一個剛買房、或者正在存第一桶金的上班族來說,這種晚上能讓你安心睡覺,白天又知道自己的錢有在好好工作的機制,往往比去追逐那些暴漲暴跌的標的還要來得踏實。

下次你有空登入基金平台的時候,不妨去找找看這類跟電力基礎建設有關的基金,點開它們月報裡的「經理人觀點」那一欄,常常會藏著很多關於未來趨勢的有趣答案喔。如果是你,會想嘗試這種跟著 AI 基礎設施一起穩穩成長的基金嗎?

投資網誌自動發文-文末

本文所提數據均為歷史數據或概念性說明,歷史績效不代表未來表現。投資涉及風險,包括可能損失投資本金。本文不構成任何投資建議,申購前請詳閱公開說明書及產品風險揭露文件。

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