Google 推 10 種膚色量表，避免 AI 系統產生膚色偏見

Google I/O 2022 開發者大會公布新 MST 膚色量表（Monk Skin Tone Scale），有 10 種膚色，取代舊有 6 種膚色組成的菲茨派屈克度量（Fitzpatrick）。

菲茨派屈克度量科技產業常使用，評估智慧手錶心率感測器、臉部辨識等 AI 系統，確認是否有顏色偏差。Google 研究人員指出，菲茨派屈克度量對皮膚較黑者代表性不足，因此著手開發更好方案。

Google 與專門研究膚色歧視的哈佛社會學教授 Ellis Monk 合作，後者透過 Photoshop 和其他數位藝術工具抓出 10 種色調，並調查美國 3,000 人，確認這 10 種膚色與皮膚匹配。

Monk 指出，菲茨派屈克度量能有效分類淺色皮膚間差異，但大多數人膚色較深，所以他想打造適合大多數人的量表。挑出 10 種膚色是因為，對幫助訓練和評估 AI 系統的人來說，10 是較易管理的數字。

Google 已開始應用這套量表，包括 Google 搜尋引擎，當用戶搜尋「新娘妝容」圖片，就可透過 MST 膚色量表過濾結果，搜尋「可愛嬰兒」圖片時會顯示不同膚色的照片。

MST 膚色量表除了確保大眾對 Google 照片過濾選項感到滿意，同時確保旗下臉部辨識軟體沒有偏見。

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（首圖來源：影片截圖）