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理財

中醫大AI護理師「愛寶」亮相!專職講真話的醫療主權AI,明年初量產上路

遠見雜誌

更新於 2025年12月04日06:04 • 發布於 2025年12月04日03:39 • 周彥妤

瞄準護理人力缺口,中醫大附醫與長聯科技推出AI照護機器人「愛寶」,不讓它當純工具人,而是能分擔三成工作量的「照護夥伴」。第一代主攻病房導覽、衛教提醒、物品遞送等五大功能,強調以「講真話」支援臨床;第二代將升級為協助判讀影像的「代理人AI」。商業模式採不賣機體、改訂閱制,每台年費約50至80萬元,明年首季量產上路。

長聯科技董事長李友錚表示,台灣目前護理師缺口高達6至8萬人,人力流失已造成病房關閉、急診壅塞等連鎖效應。統計顯示,護理人員在醫院內一天平均要走2萬步,長期承受高度體力負荷與大量繁瑣雜務,單靠調薪難以真正改善困境,必須透過科技介入分擔非核心工作。

他提到,團隊拆解護理師24小時的工作內容發現,約有三成屬非專業、重複性高的環節,可由機器人協助完成。「不是取代護理師,而是讓醫護能把時間留給更重要的工作。」李友錚強調,AI機器人的定位是減輕負擔,而非取代人類照護所帶來的溫度。

為了讓醫護與病患更自然接納這位新「同事」,愛寶的外觀加入擬人設計,胸前還掛著宛如醫護名牌的識別證,會眨眼、會回應,拉近機器人與人的距離,不再只是冷冰冰的工具。中國醫藥大學附設醫院院長周德陽笑說:「以後要問護理團隊有幾位,愛寶也要算進去!」

五大功能聚焦照護,愛寶一代要成為臨床減壓新助力

李友錚強調,愛寶幾乎是貼著護理現場的痛點設計而成,從環境導覽、衛教諮詢,到物資遞送、遠距視訊與行政輔助等五大核心功能,目的就是替護理師承擔那些最耗時、但不需要專業判斷的工作,讓人力回到真正重要的照護上。

在對話能力上,愛寶搭載語音辨識(ASR)、自然語言理解(NLU)與生成式AI(LLM),反應速度已縮短到3至5秒,回覆約百字左右,語氣俐落、節奏接近真人,不拖泥帶水。底部則採AMR自主移動底盤,能在走廊、病房與門診等複雜動線中,自行導航、避障,好比病房間最靈活的「小幫手」。

就應用情境清楚可見,病患剛入住時,它會主動介紹環境、住院規範;進入照護階段後,常見的衛教提醒、飲食注意、術後照護等,都能即時回答。

護理站的檢體、餐盤、藥物往返,更交由愛寶的三個感應艙門接手,大幅減少護理師的往返腳程;醫師若不在病房,也能讓愛寶化身「移動視訊點」,協助遠距查看病況。日常的行政庶務也能分擔,讓護理師把專業時間留下來照顧真正需要的人。

護理站的檢體、餐盤、藥物往返,交由愛寶的三個感應艙門接手,減少護理師往返腳程。周彥妤攝

護理站的檢體、餐盤、藥物往返,交由愛寶的三個感應艙門接手,減少護理師往返腳程。周彥妤攝

在互動體驗上,愛寶可透過語音即時對話,也能以腕帶掃描確認病患身分,設法降低科技使用門檻。考量部分高齡者對科技較陌生,院方安排護理人員在住院初期協助操作導覽,讓機器人更順利融入照護流程。

愛寶二代邁向代理人AI,串接認證醫療AI協助判讀影像

周德陽透露,愛寶的下一步將走向更貼近臨床需求的代理人AI。第二代機型可串接通過TFDA(台灣衛福部食藥署)或FDA(美國食品藥物管理局)認證的醫療AI演算法,具備真正的臨床輔助能力,如協助初步篩查腦部CT是否出血,或透過影像辨識體溫、血氧等生命徵象,並依設定時間主動巡房、將畫面與數據即時回傳至醫師與護理站。

他說,第二代的核心不只是「跑任務」,而是在醫護不在場時,先完成部分前置評估、紀錄或基本對話,使醫護接手後能更直接進入重點處置。也就是說,AI能成為醫護代理人,補上照護流程中的人力空窗,但絕非取代臨床專業。

「AI是助手,不是替代者。」周德陽強調,所有判讀皆在政府核可的演算法範圍內執行,最終臨床決策仍由醫師負責。

醫師「出考題」沒難倒,愛寶專職「講真話」

為了讓機器人在醫療場域中「講得出可信答案」,愛寶的知識來源並非來自網路搜尋,而是以中醫大體系上千名醫護累積的專業知識庫為基礎,目前內容超過5000筆醫療文本。周德陽表示,愛寶不是一般的語音機器,而是「讀過醫院教材的生成式AI」,能以真正的臨床語言回答問題。

經完整訓練後,愛寶的回應均依循醫療指引與實證資料;遇到欠缺證據支持的議題,也會清楚表示「證據不足」,而不是給討好式答案。他分享院內測試時的情況,骨科醫師曾刻意「出考題」,詢問一項缺乏實證的療法,愛寶便直接回覆「目前缺乏充分醫學證據」。

「能分辨何時應回答、何時需要再確認,在醫療現場尤其關鍵。」周德陽說,經過長期調校後,愛寶在常見問答的準確率已提升至約99%。更重要的是,它具備「知道自己不知道」的能力,當語意不明或資訊不足時,會先反問或澄清,再接續回答。

中醫大附醫院長周德陽(右)表示,愛寶不是一般語音機器,而是讀過醫院教材的生成式AI,能以真正的臨床語言回答問題,且均依醫療指引與實證資料。周彥妤攝

中醫大附醫院長周德陽(右)表示,愛寶不是一般語音機器,而是讀過醫院教材的生成式AI,能以真正的臨床語言回答問題,且均依醫療指引與實證資料。周彥妤攝

愛寶不賣機體,商模擬採「訂閱制」導入服務

在落地策略上,長聯科技從供應鏈與商業模式兩端布局。李友錚表示,首要方向是「供應鏈在地化」,考量國際貿易情勢的不確定,部分醫療器材在出口時,可能因原產地認定而產生限制或額外成本,因此愛寶大幅提高台灣製造比例。如主機板、通訊模組等關鍵零組件,都交由台灣供應鏈生產,既能提升自製率、降低外在風險,也讓未來拓展海外市場更具彈性。

第二項策略是導入「訂閱制」的機體出租模式。愛寶不採用一次買斷,而是以年度租用方式提供,每台每年約50至80萬元,涵蓋設備本體(即機體出租)、系統串接、教育訓練、維護與故障即時更換等完整服務。李友錚強調,「我們不是賣機器人,而是輸出一套系統服務。」

面對不同醫院的文化與用語差異,李友錚也強調,愛寶具備高度客製化能力,能依照院方衛教內容與習慣語氣調整。「台大的愛寶會說台大的話,中醫大的愛寶就會講中醫大的語言。」

三大產品線布局成形,2026第一季量產上線

展望後續發展,愛寶將依不同照護場域推出三大產品線,包括功能最完整的醫院版、強調巡房與基本照護的長照版,以及更輕量小型、鎖定跌倒偵測與安全監測需求的居家版。周德陽表示,居家版不需承載過多醫療知識庫,而是在家中充當陪伴型安全守門員。

他也表示,目前首批30台原型機,陸續在台中市老人復健綜合醫院(委託中醫大興建經營)、中醫大附醫,進行場域驗證。

團隊將依POC(概念驗證)流程與院所使用回饋最後調校,預計2026年初率先在兩院落地導入,2026年第一季正式量產。同時,部分原型機也將送往海外代理商市場測試,為未來跨國布局提前鋪路。

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