從「內容過濾」轉向「心理干預」:揭中國為何將「AI 擬人化互動」列為監管優先級?
中國國家互聯網信息辦公室近日公布一份針對「 AI 擬人化互動」的管理草案,首度將具備人格模擬、情感回應與長時間互動能力的 AI 系統納入專項監管範圍,並自公布日起展開為期約一個月的公開徵求意見程序。
在官方文件中,中國將這類系統明確描述為「人類人格模擬器(human personality simulators)」,顯示監管重點不僅放在 AI 生成內容本身,而是進一步聚焦在 AI 與人互動過程中,所展現的人格特徵、情感回應與對使用者心理狀態可能產生的影響。這也意味著,具高度擬人化特質的互動型 AI,正被中國官方視為需要優先納入治理框架的對象。
情感互動與使用行為同步納管:防成癮、揭露身分、禁止情緒操控
具體而言,草案為 AI 互動行為劃設明確紅線,要求業者不得誘導用戶形成情感依賴或沉迷互動,並建立監測與管理機制,防止心理依附。中國政府要求平台不僅須警示過度使用,還需評估用戶情緒與依賴程度,若偵測到成癮或極端行為,必須主動介入。規定細節包括在用戶登入時以及每兩小時,或出現過度依賴跡象時提醒使用者,此外若用戶出現自殘或自殺意圖等高風險情緒,對話就必須轉由真人處理。
除了針對互動行為本身設下紅線,草案也同步建立一套配套性的監管與責任機制。中國政府要求 AI 在互動過程中必須清楚標示身分,避免使用者將 AI 誤認為真人,用戶也有權力刪除對話紀錄,且業者未經同意不得將資料用於模型訓練。在監管層面上,推出 AI 擬人化功能的業者必須提交安全評估報告,當註冊用戶達 100 萬或月活躍用戶達 10 萬時,需向主管機關申報。
至於用戶端,則必須以真實電話或身分證件註冊,一旦發現違規,業者必須留存對話、暫停服務並通報主管機關。《Abacus News》分析,這顯示中國的監管邏輯已從單純的內容管理,延伸至對 AI 與人類互動方式的整體行為管理,更將「心理預防」與「社會穩定」置於 AI 治理的核心。
官方治理動機:對 AI 擬人化影響認知與政權穩定性的警惕
在意識形態層面,草案明確要求 AI 擬人化的內容與互動方式必須符合「核心社會主義價值觀」,不得危害國家安全或社會穩定。《Gizmodo》指出,這意味著 AI 的人格模擬與情感回應本身,也被正式納入價值與意識形態審查範圍,並明文禁止 AI 傳播謠言、挑唆「非法宗教活動」、煽動顛覆國家政權,或透過虛假承諾損害真實人際關係。
為了落實上述規範,中國政府也建立一套高度嚴密的技術過濾與測試機制。根據相關資料,AI 服務提供者在開發階段即須對訓練數據進行嚴格篩選,僅當數據來源的「政治安全合規率」達到 96% 以上時,才能用於模型訓練。
在產品正式上線前,業者還必須讓模型通過一項包含約 2,000 題的政治與意識形態測試,模型需拒絕至少 95% 企圖誘導顛覆國家政權或產生歧視性回應的提問才算通過。這類測試題庫也會定期更新,因此被業界形容為 AI 版本的「SAT 考試」。也正因如此,中國對 AI 擬人化的治理方式,與其他國家的做法形成鮮明對比。
中國新規與加州 SB 243 的異同
這項中國新政策,也讓人聯想到 2025 年 10 月美國加州通過的 SB 243 法案。《The Decoder》指出,兩項規範皆是在使用者長期與 AI 互動後產生負面影響的背景下出現,也同樣高度關注 AI 對使用者心理健康的影響。然而,兩者在治理邏輯與執行力道上,則呈現明顯差異。
以加州 SB 243 為例,這項將於 2026 年 1 月 1 日生效的法案,是美國首個專門針對 AI 聊天機器人的州級法規,並以「內容紅線」與「透明度」為監管核心。這項法案要求業者履行告知義務與基本保護責任,明確禁止 AI 與使用者進行涉及自殺、自殘等內容的對話,同時也建立長期監督機制,規定企業自 2027 年 7 月起須提交年度透明度報告,協助監管機構追蹤這類 AI 系統可能帶來的心理風險。
相較之下,中國草案的治理邏輯則以「行為干預」與「平台責任」為核心。《The Decoder》形容,中國不僅將 AI 情感互動視為潛在風險來源,更要求平台主動承擔控管責任。因此業者除了必須防止特定內容生成,還需建立心理監測機制,持續評估用戶的情緒狀態與情感依賴程度。
《Bloomberg》指出,這項草案反映中國一方面將 AI 視為重要戰略產業推動,另一方面也對 AI 可能帶來的社會影響,採取高度前置治理措施。儘管中國意識到過度監管可能影響在全球 AI 競賽中的競爭力,但為了維持政權穩定與社會秩序,當局仍選擇在技術發展過程中設置明確且強力的「制動機制」。有別於美國的 AI 政策仍以演算法透明度與資料保護為核心,中國則展現出「全生命週期」的監管特徵,從模型訓練、上架審查到使用過程中的即時心理監測,皆強調業者在維護社會與心理秩序上的前置干預責任。
*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《Gizmodo》、《Bloomberg》、中央網絡安全和信息化委員會辦公室、《Abacus News》、《The Decoder》、《WSJ》,首圖來源:Unsplash
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