2026年南韓趨勢預測 專家vs.AI 誰更準？
韓聯社最近進行了一項大規模實測，利用AI分析2026年趨勢，導出了五大關鍵詞，包含「政治不確定性」、「經濟轉折點」、「社會兩極化」、文化領域的「AI 創作時代」以及教育相關的「超個人化學習」。但人類專家卻有完全不同的詮釋，認為AI雖能掌握 95% 大數據規律，但決定社會劇變的，是那關鍵 5%「變數」，AI卻讀不懂。究竟是「數據計算」說了算，還是「經驗分析與洞察」更可靠？
人工智慧掌握龐大數據資料，那麼它是否能夠預測未來？
韓聯社TV主播：「2026 年，人工智慧已經在分析無數數據來預測未來，而人類則憑藉經驗與直覺來感測變化。那麼問題是：未來是被『計算』出來的，還是被『分析』出來的？」
韓聯社進行實測，詢問2026年「趨勢」，AI給出5個關鍵詞。一是政治不確定性。
AI觀點預測，今年將面臨政治結構變動，聚焦國內地方選舉以及美國期中選舉，可能帶來的權力重組。
韓聯社TV主播：「AI給出了多少有些模稜兩可的回答，聚焦的並非預測事件，而是了解結構變化的壓力。」
這份解答，專家買單嗎？
南韓前青瓦台行政官 崔秀榮：「2026年上半年以前，矛盾將達到最高點。AI只帶來了機械式的方法和數據，但政治既有現實，又能捕捉到一定程度的情感交會，這就是時代精神，但這是那些AI應該無法讀懂的。」
專家批評AI只看到結構，卻忽視政治的變幻莫測。
南韓前青瓦台行政官 崔秀榮：「我們經常戲稱，有選舉的一年堪比朝鮮王朝500年。朝鮮王朝500年的巨變，可能在我們一年內發生。AI真的能趕上這個變化嗎？比起深度洞察，它只能做到羅列出來，因為它是機械性的，只能做這種分析。」
那麼對於經濟的未來展望，AI能扳回一城嗎？
韓聯社TV主播：「根據調查，受生活物價和韓元對美元匯率上漲的影響，消費者心理惡化。」
2026年的經濟，是危機的延續，還是新秩序的開始？AI預測將維持寬鬆貨幣政策，處於比起速度，更重方向的「轉折點」。這份診斷，經濟學者保持中立態度。
淑明女大經濟系名譽教授 申世墩：「我認為有必要意識到，現在大韓民國進入了非常難以成長的低增長時代。在經濟低成長時代，中產階級以下的人會特別困難。」
專家主張不應只看數據表面，因為今後恐將長期經濟低增長，這時候關注中產階級以下的生存壓力，解決民生經濟疲軟，尤為重要。
淑明女大經濟系名譽教授 申世墩：「雖然AI可能有95%的機率超越人力，但在那5%的變數中，卻無法跟上人類。我認為AI肯定是有限的，所以盲目崇拜AI是危險的。」
至於社會領域，AI觀點與專家洞察同樣大不同。
前者預測社會氛圍愈發「兩極化」，將從憤怒轉為疲勞，比起鬥爭更傾向迴避與適應，比起集體行動更傾向各自圖生。後者則擔憂這件事。
南韓作家 吳燦浩：「利用AI能力去賺錢的人越來越多了，這就是因為很多人跟風去做，如果不跟從的話就會感覺自己太傻，因此現在跟著用AI的人急劇增加。」
越來越多人使用人工智慧，但當倫理問題出現時，卻沒有可以遵循的標準制度與規範。
而如今文化領域也逐步進入「AI 創作時代」，AI本身相當看好這趨勢，認為將推動南韓文化內容逐步擴張，專家卻立刻點出AI分析盲點，無法預測「無中生有」的文化爆紅現象。
韓聯社TV主播：「AI認為個性化教育有幫助，但對於這份展望，教育專家表示擔憂。」
最後，針對教育方面，AI下了關鍵字「超個人化學習」，認為AI的引進可有助於根據每位學生進度，提供客製化教學內容，但人們卻擔憂可能加劇教育不平等，而且AI只能傳遞知識，卻無法成為教授人際關係的人生導師。
淑明女大經濟系名譽教授 申世墩：「因為他是用數據去推算的，這個叫做後顧觀點，只能看到過去，沒有前瞻性，沒有創造性。」
南韓大眾文化評論家 金憲植：「即使是同樣的案件，會根據提問的問題、目標，以及不同的解釋，會出現完全不同的結果。」
人工智慧有其限制，它或許能算出成千上萬的數據軌跡，卻忽略人性複雜與現實變數。2026年趨勢分析，人工智慧對決人類專家，有待下一年來驗證。