蜂巢式劃分有多強？看懂沃爾瑪如何讓物流配送變活了
沃爾瑪日前公開，已經在全美範圍內導入蜂巢式六邊形地圖劃分技術，用以取代傳統依據郵遞區號（ZIP code）或固定半徑圈定配送範圍的方法。
透過這套新模型，沃爾瑪成功將即日配送（same-day delivery）服務延伸至 1,200 萬個原本難以高效觸達的家庭，並提升整體配送速度：目前近三分之一的電商訂單可在三小時內完成送達。
沃爾瑪表示，這套新策略不僅提升覆蓋密度，更針對每家門市可服務的範圍做出動態微調，擺脫過往「一圈劃地」的僵化設計，真正做到了以客為中心的物流區域規劃。
地圖分割策略：從半徑劃分到六邊形「像素」
傳統上，配送網絡多以圓形半徑劃定範圍，或直接依據行政區域（如郵遞區號）進行編碼與配送排程。然而，這種劃分方式在現代物流場景下，愈發顯得力有未逮，主因是圓形範圍難以貼合城市街道的自然形狀，容易出現空白地帶或重疊區，加上郵遞區號則常受政治因素劃定，與實際交通動線、人口分布無法完全吻合。
為此，沃爾瑪則導入六邊形區塊（沃爾瑪稱為「像素」）劃分區域，每個六邊形作為最小的運算單位。
根據空間數據專家分析，六邊形具有幾點優勢，首先可以無縫拼接填滿地圖，不留縫隙、不重疊，且接近圓形的幾何特性，能更自然地呈現交通網路與顧客聚集曲線，最後則是每個六邊形的數量一致，方便計算鄰近區域，可提升路徑優化與資源調度效率。
簡單來說，六邊形的劃分方式，讓配送規劃不再是大範圍、粗略地畫區域，而是可以更細緻地調整每一塊範圍，像是把地圖切成更小、更靈活的拼圖，讓配送安排更精準。
蜂巢式適應城市道路與交通，提高調度精準度
且沃爾瑪的這套新系統結合了開源地理工具、自研演算法及自有數據庫（如歷史訂單、庫存狀態），形成一個可以不斷自我更新的地理資訊平台。其關鍵應用與效益如下：
動態調整配送範圍：根據不同門市的商品供應、顧客需求密度、司機配送能力，自動劃定最適合的服務範圍，而非僅以「地理距離」作為標準。
適應城市道路與交通特性：考量主要幹道、塞車地區，避免「距離短但耗時長」的配送誤判。
提升排程與調度精準度：根據每個六邊形單元的歷史訂單量、需求高峰期動態調整配送資源，達到更平衡的配送負荷量。
保障顧客資料安全：所有資料處理皆符合匿名化與資安規範，兼顧效率與隱私。
透過這套系統，沃爾瑪不僅提升了單次配送效率，也成功降低了整體配送成本，並強化了即時應對市場變化的韌性。
沃爾瑪打開零售營運與物流的想像
沃爾瑪這次的策略調整，對零售和物流業者帶來了不同思考方向。首先，在規劃配送時，過去大家通常是以「哪一家店離顧客最近」作為基準，但沃爾瑪發現只看地理距離已經不夠，真正重要的是：一是這家店有沒有現貨，二是從這裡出發，送到顧客手上是不是最快。用「可達性」和「可用性」兩個角度一起思考，以搭出一個既快速又靈活的配送網絡。
再來，空間數據不再只是輔助工具，而是成為真正驅動營運的主力。大型零售商正在轉型，把傳統那種畫好固定配送範圍、一成不變的做法，改成即時更新、隨時可以依據需求調整的模式。換句話說，配送地圖變得像是活的一樣，可以跟著市場和消費者行為變化而動態調整。
最後，這種細緻劃分的空間管理，也是在為未來的無人配送車、自動倉儲等技術打下了基礎。六邊形網格不只是讓現在的人力配送更有效率，未來當配送系統逐漸自動化時，它能提供更精確的座標系統，讓自駕車、機器人也能找到最優路線。
配送地圖不只有距離功能，聚焦於「AI + 空間數據」
沃爾瑪透過六邊形地圖分割技術，展現了如何以「AI + 空間數據」為核心，重新設計物流地圖與區域策略。對於零售與物流企業而言，這不僅是一個技術創新案例，更是一個值得深思的方向。
當配送地圖不再僅有距離的功能，而是顧客需求、道路可達性、庫存可用性等多維因素的綜合體時，企業就可以用更少的資源，達成更廣泛、更快速的服務範圍。
可預見的是，空間資料將成為零售、物流競爭力的重要一環。誰能更快、更靈活地管理自己的配送地圖，誰就能在市場上搶得先機。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Fastcompany》、《Business Insider》、《esri》，首圖由 ChatGPT AI 生成
（責任編輯：鄒家彥）