超過3萬物種拉警報！數位標本搭配AI加速追蹤滅絕風險
綠色生態浩劫來襲 全球近三萬種植物正面臨消失危機
全球氣候異常頻傳，生態警報也跟著響起。雨林裡的樹木、山坡上的野花、森林裡的真菌，看起來離生活很遠，卻都面臨同一個問題。英國皇家植物園最新調查發現，目前有將近三萬種植物正面臨滅絕風險。這座百年植物園「邱園」發表最新報告指出，全球的生物多樣性正面臨巨大危機。為了拯救瀕危物種，科學家花費四年將六百五十萬份百年標本全面數位化，並導入AI電腦視覺分析，這項跨國科技合作不僅讓分類學研究效率大增，也能更精準追蹤氣候變遷對植物花期的影響，為生物多樣性帶來新的轉機。
英國邱園高級研究領袖福里斯特表示，這份報告的發現之一是讓科學界了解有多少物種面臨滅絕威脅，現在知道有將近三萬種植物正面臨滅絕威脅，而真菌則有四百多種。
盧安達神祕極小睡蓮 曾經幾乎從野外消失
有些物種甚至已經走到快消失的邊緣。像是全世界最小的睡蓮，過去只在非洲盧安達一處天然水池被發現。後來棲地遭到破壞，曾經幾乎從野外消失。福里斯特提到，這個物種有段時間只能在像邱園這樣的活體收藏中看到，園區內的研究人員與園藝家成功培育了它們，這為將該物種重新引回自然棲地提供了可能性。
跨越三千公里的植物記憶 數位化工程保存百年火種
為了保存更多植物火種，英國皇家植物園邱園花了四年時間，把館藏植物標本全面數位化。這些標本有的已經保存上百年，浩大工程考驗著研究團隊的耐心。英國邱園分類學與系統學主管拉里登說，在數位化項目中，科學團隊為六百五十萬份植物標本拍攝了影像，如果將這些標本首尾相連排開，長度將達到三千公里，大約是從邱園到加拿大東岸的距離。
電腦視覺翻轉分類學 AI扮演跨國資料庫最強大腦
標本拍成照片、建成資料庫後，接下來輪到AI上場。研究人員不用再從成千上萬份標本慢慢翻找，電腦可以先幫忙把可能的重要線索找出來。拉里登認為，電腦視覺能分析標本影像，這正幫助全球植物館與真菌館的資料整合，讓科學家能共同回答更大型的生物多樣性與保育問題。當自動化工具大幅分擔掉初階的篩選工作，傳統分類學的日常流程，也迎來了全新轉變。拉里登表示，數位化的主要好處並非人工智慧將取代分類學家，而是透過這種數位記錄與可搜尋的數據集，讓人能立即找到正在尋找的內容，進而決定是否還需要查看實體標本，從而讓工作變得更有效率。
氣候暖化隱形足跡 演算法加速盤點生物生存時間軸
科技甚至能揪出氣候變遷的隱形足跡。數據分析顯示，受到全球暖化影響，過去一個世紀以來，植物開花時間每十年就位移二點五天。福里斯特提到，自然棲地的破壞是植物和真菌面臨的最大威脅之一，它們面臨的另一個威脅是氣候變遷。在評估氣候變遷究竟會對物種造成多大影響時稍微困難一些，因為科學界還不知道它們未來會受到氣候變遷多大的影響。
從差點消失的迷你睡蓮，到650萬份數位化標本，AI正幫助研究人員更快整理資料。面對持續增加的滅絕風險，科學界也加快腳步盤點更多物種現況。