AI 進入晶片設計核心流程，EDA 產業迎來效率革命

全球電子設計自動化（EDA）龍頭 Cadence Design Systems(CDNS-US) 正式推出一款虛擬人工智慧助理，協助 NVIDIA(NVDA-US)等客戶加速高度複雜的晶片設計流程。此項技術被視為美中科技競爭中的關鍵進展之一，尤其是在動輒擁有數百億顆電晶體的先進製程晶片設計上，有望顯著縮短研發週期。

隨著晶片架構日益複雜，設計流程已成為半導體產業的重要瓶頸。業界普遍估計，工程團隊目前約有高達 70% 的研發時間，耗費在撰寫與驗證電路描述語言與相關測試上。Cadence 新推出的「ChipStack AI Super Agent」，可透過解析設計內容，建立晶片運作邏輯的內部模型，並自動調用旗下設計與驗證工具進行測試與錯誤修復，藉此提升整體研發效率。

Cadence 研究與開發部門副總裁 Paul Cunningham 指出，公司正逐步由傳統的軟體授權模式，轉向以「虛擬工程師」為概念的服務化商業模式，協助客戶因應設計複雜度快速上升的挑戰。

根據 Cadence 表示，該 AI 助理目前已獲 Nvidia、Altera 以及晶片新創 Tenstorrent 採用，在特定設計任務上，處理速度最高可提升達 10 倍。產業策略分析師 Dave Altavilla 指出，此類 AI 生產力工具，對美國維持在先進半導體設計領域的領先地位具有關鍵意義。

在政策層面上，儘管川普政府持續對中國實施先進晶片與設計工具的出口限制，中國企業仍積極投入自研 EDA 與 AI 設計工具的開發，試圖透過人工智慧補足研發效率差距，並發揮其龐大工程人力規模的優勢。