甩開軟體拋售潮陰影！Databricks 估值衝上 1340 億美元，稱 SaaS 並未消亡
在全球軟體類股近期遭遇拋售壓力、投資人擔憂 AI 衝擊既有商業模式之際，數據分析平台 Databricks 逆勢繳出亮眼成績單。該公司近日宣布完成約 50 億美元的新一輪融資，估值達到 1,340 億美元，並同步取得約 20 億美元的債務融資額度。
根據該公司揭露，Databricks 去年第四季年化營收年增 65%，達到 54 億美元，其中 AI 相關產品貢獻已超過 14 億美元。這筆合計約 70 億美元的資金挹注，也使 Databricks 成為目前最具資本實力的私有 AI 與資料平台公司之一。
為寒冬做準備：維持私有身分換取長期布局空間
Databricks 共同創辦人兼執行長 Ali Ghodsi 接受《Reuters》訪問時表示，公司之所以積極強化資產負債表，是為了確保在市場動盪時仍具備長期投資能力。
他形容，這筆資金讓公司「即使遇到寒冬，也能做好準備」，並強調維持私有公司身分，有助於避免受公開市場波動干擾，專注於產品與技術發展。
Ghodsi 也透露，公司計畫未來為員工提供流動性方案，但短期內並未急於推動 IPO，「現在並不是上市的最佳時機」。
AI 反而放大 SaaS 價值，而非取而代之
隨著生成式 AI 與代理工具快速普及，市場近來頻頻出現「AI 將終結 SaaS 模式」的討論。不過，Ghodsi 對此並不認同。他向《TechCrunch》表示，對 Databricks 而言，AI 並沒有削弱 SaaS，反而提高使用量。
他說，「大家都在問，AI 會怎麼改變 SaaS？對我們來說，答案很簡單，就是用得更多。」他也強調，AI 對 SaaS 的真正威脅，並非企業用 Vibe Coding 自行打造系統取代既有平台，而是介面與使用方式的轉變。
由於 SaaS 系統承載銷售、客服與財務等關鍵資料，短期內仍難被取代。在他看來，未來 SaaS 產品將逐漸「隱形化」，如同基礎設施般存在於背景中，而真正的競爭關鍵，將轉向誰能與 AI 與代理系統結合得最順暢。
Genie 與 Lakebase：打造 AI 原生資料底座
Databricks 近年積極將平台轉型為 AI 原生基礎設施。Ghodsi 指出，帶動公司資料倉儲使用量成長的關鍵 AI 產品之一，是名為 Genie 的大型語言模型（LLM）介面。
Genie 展現了 SaaS 產品如何以自然語言介面取代傳統操作方式，例如使用者只要直接提問，就能查詢為何特定日期的倉儲用量與營收會出現高峰。幾年前這類需求還必須由工程師撰寫專門的查詢語言，或額外開發報表才能完成，但如今只要導入 LLM 介面，任何人都能直接操作。
Lakebase 則專為 AI Agent 存取與寫入資料設計，目標是成為「代理時代的資料庫」。他透露，Lakebase 上市 8 個月的營收表現，已超越 Databricks 早期資料倉儲產品同期水準，顯示市場對 AI 與資料基礎設施的需求正快速成形。
AI Agent 也在重塑 Databricks 開發流程
根據《CNBC》報導，目前 Databricks 平台上約 80% 的資料庫，已由 AI Agent 協助建立，而非完全由工程師手動完成。這項數據被視為 AI 代理深入企業核心系統的重要指標。
Ghodsi 在專訪中表示，AI 不只是提升個人開發效率，而是正在重構整個企業軟體的生產模式，從資料處理、模型訓練到應用部署，逐步走向半自動化與代理協作。
他形容，企業正在進入「AI 建構軟體」的階段，而 Databricks 恰好位於模型、資料與企業應用的交會點。
面對軟體類股近期的拋售潮，Ghodsi 也試圖為產業降溫。他認為，市場對 AI 衝擊的反應有些過度。「這是一種過度反應，這些公司不會消失，短期內沒有人會把它們淘汰，」他說，「但它們的護城河正在縮小。」
從這個角度來看，Databricks 近 1,340 億美元的估值，不僅反映財務成長，更代表資本市場對「AI 時代企業資料底層平台」的長線押注。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《TechCrunch》、《CNBC》1、《CNBC》2、《Reuters》，首圖來源：Databricks