TikTok 演算法揭秘！留住用戶的關鍵就在多樣化內容推薦

短影音平台 TikTok 風靡全球，成為時下年輕人最著迷的網路平台，而令用戶愛不釋手的關鍵，就在於其推播演算法。近日《紐約時報》宣稱取得 TikTok 演算法如何運作的相關文件，揭露其獨門秘方。

根據《紐約時報》報導，這份名為 TikTok Algo 101 的文件，是由北京的工程團隊所製作，目的是為了讓非技術背景的員工能夠理解演算法的運作原理，揭密了背後的邏輯及對人類心理的洞察。這份文件也得到 TikTok 官方的證實。

今年 9 月，TikTok 才宣佈月活躍用戶突破 10 億人，近年來這個短影音平台以迅雷不及掩耳的速度竄起，近年也高居 App 下載榜單前排，各大社群平台為了應對這個新對手，也紛紛推出自家的短影音服務。

《MIT 科技評論》更在今年度的 10 大突破性技術榜單中，列入 TikTok 的演算法，聲稱自 2016 年亮相以來，已成為全球成長最快的社群服務之一，且與其他平台相比，更善於給予新創作者曝光機會，顛覆了人們在網路上成名的方式。

TikTok 的演算法非常擅長推測用戶的偏好，向人們揭露內心真正的想法，進而引導你觀看各種類型的影片。TikTok 的演算法中有著 4 個首要目標，分別是用戶價值、用戶價值（長期）、作者價值，以及平台價值，同時關注觀看時長及留存率兩大指標。

儘管持續推播同樣主題的內容，可以有效在短時間內吸引用戶目光，但也很可能會因此覺得乏味而離開平台，為了確保用戶的觀看時長及留存率，演算法會盡可能多樣化地推薦內容。

TikTok提到，為避免用戶感到乏味關閉App，他們會多樣化推播內容，而分針對單一主題推播。

《紐約時報》提到，如果 App 持續推播同樣類型的影片，用戶很可能會感到無聊而關閉 App，為了確保用戶的觀看時間與留存率，在他們的「價值方程式」中，將一天內同樣主題的內容降低權重，另外還會刻意推薦相關主題以外的內容，試圖保持用戶的新鮮感。

不過，觀看時間並非演算法唯一考慮的因素，該文件中還提到 TikTok 一個用於判斷用戶喜歡哪些內容，該推播哪些內容的簡略公式，並涉及以下幾個關鍵數據：喜愛（按讚）、評論、播放時間，以及是否點擊播放。

文件中寫到，推播系統會依照該公式為所有影片打分數，並將分數最高的影片推播給用戶。

與此同時，《紐約時報》公佈的一張 TikTok 演算法流程圖中，「創作者品質」也是演算法考量的一大重點，這部份則關乎於創作者的影片發布頻率、創作者觀眾的留存率，以及創作者的變現能力。

儘管提到變現能力，TikTok 發言人傑米．法瓦札（Jamie Favazza）強調，該演算法並不是真的把創作者賺了多少錢當作參數，而是 TikTok 利用用戶滿意度改良的結果。

不過，就如同各大社群平台所面臨的困境，TikTok 也因可能令孩童看到不恰當的內容而備受抨擊。對此，TikTok 聲稱他們已積極刪除違反服務條款的內容作為應對。

法瓦札表示，「我們會持續努力打造個人化內容偏好的新方法，自動跳過不相關或不符合年齡的內容，並且會刪除違反我們社群規範的內容。」

留住用戶的演算法，一直以來是網路平台最神秘的配方，也是外界評判平台道德與否的要點。先前 Facebook 就被指控演算法會引導用戶看見讓他們感到憤怒的內容，進而放大平台上的惡意。這次 TikTok 乾脆對外界介紹演算法運作脈絡，也是個向大眾開誠布公，降低外界審視力度的機會。

本文轉載自《數位時代》

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