GPU是什麼？和CPU有什麼不同？　1比喻讓你秒懂！挖礦、AI發展都靠它

輝達（NVIDIA）創辦人、執行長黃仁勳近日來台一舉一動受到外界矚目，而他日前在台北國際電腦展（2023 COMPUTEX）發表演講，直言「CPU（中央處理單元）的時代經結束」，企業如果想達到更高的算力表現，需要新的運算解決方案，相較之下GPU（圖形處理單元）可以節省更多成本，雖然價格看似昂貴，但實用起來卻能幫企業省下不少成本，「買越多，省越多」。GPU是什麼？和CPU有什麼差別呢？

「1兆男」黃仁勳29日在台北國際電腦展中演講，除了介紹輝達即將推出的新產品，也大談他的科技願景，一開場大螢幕展示AI創作的擬真畫面，昭示AI世代來臨，代表CPU升級的「摩爾定律」開始停滯，隨著先進製程晶片不斷微縮，製程定價跟著高漲，讓CPU無法再像從前飛快升級、更迭；此外，加速運算以及生成式AI爆發，讓能夠做到平行運算的GPU，更適合AI運算發展。

GPU是什麼？和CPU有什麼差別？1比喻秒懂

所以什麼是GPU？亞馬遜網路服務公司資料顯示，GPU和CPU都是電腦運作的硬體單元，類似於電腦的「大腦」，具有相似的核心、記憶體和控制單元；另根據技嘉（GIGABYTE）網路資料，GPU和CPU扮演不同功能，CPU的架構比較複雜，功能也比較泛用，相反GPU採用平行運算，架構比較單純、核心數量較多，因此更適合處理專精的工作。簡單來說CPU如同「通才」，可處理各種運算、GPU則是「專才」，能夠有效執行複雜數學運算。

事實上，GPU最初是為了在電腦螢幕中，顯示遊戲、動畫中的圖象而建立，因為玩遊戲、看動畫需要電腦處理資料，以顯示數千個象素，但每個象素都有自己的色彩、光線強度和移動，如此一來便造成CPU運算上的效能問題，因此硬體製造商便將多媒體任務分割出來，交由GPU執行；現在GPU更被運用在機器學習和人工智慧上。

亞馬遜網路服務公司舉例表示，CPU就像一間餐廳大廚，今天若要將數百個漢堡排翻面，一個大廚雖也能親自做到，但必須耗費大量時間，也無法確保能在最佳時間將每個漢堡排翻面；但如果將此任務交給廚房擁有十隻手的初級助理，也就是GPU，就可以在10秒內將100個漢堡翻面。

GPU功能為何？除了當顯卡用，AI發展也靠它

所以為何需要GPU？技嘉網站資料指出，加密貨幣崛起，以及沉浸式電競，或媒體觀賞需求，讓GPU需求大增，同時GPU還能夠處理包括電腦視覺、機器學習，以及深度學習等工作；因此，在人們對影音體驗要求越來越高，以及人工智慧愈加蓬勃的未來，可以預期GPU只會越來越受重視。（推薦閱讀：黃仁勳「身穿皮衣」背後學問曝　引熱議：皮衣風潮再現嗎？網突破盲點　）