跌落神壇！DeepSeek使用率暴跌至3％ 新模型R2跳票遭疑陷瓶頸
中國人工智慧新創公司深度求索（DeepSeek）今年初推出自研大型語言模型，因主打低成本訓練高效AI而受到矚目，一度在中國國內拿下50％使用率。但根據《快科技》7月9日報導，該模型的使用熱度已大幅下滑，目前使用率僅剩3％，同時原定5月推出的R2模型遲未現身，引發外界對其研發進度的疑慮。
報導指出，DeepSeek今年初聲勢如日中天，但在短短幾個月內迅速降溫，市場逐漸將目光轉向其他國際競爭者。業內人士分析，R2模型至今未能發布的主因之一，是訓練所需的高品質資料嚴重短缺。相較於R1可使用全球多元認證資料，R2則要求更高數據質量，但中國國內資料庫品質與數量無法支撐其需求，導致模型出現「幻覺體驗」問題，亦即AI無法提供正確答案時，生成錯誤或虛假內容，降低用戶信任度。
除了數據挑戰，硬體資源也成為DeepSeek研發瓶頸。《快科技》指出，受限於高端繪圖處理器（GPU）供應不足，DeepSeek模型訓練效率受阻，進一步拖慢了R2模型的更新節奏與上線時程。
與此同時，《金融投資報》亦報導，在DeepSeek研發卡關的背景下，國際對手如ChatGPT與Google Gemini持續更新進化，吸引用戶回流。根據數據，兩者的網站流量分別成長40.6％與85.8％，反觀DeepSeek仍停留在半年前的技術版本，難以滿足市場快速變化下的需求，導致用戶大量流失，市佔率急劇下滑。
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