全球每年浪費近 10 億噸糧食！AI 科技幫助減少食物浪費，有哪些解決方案可以用？
根據美國環保局統計，全美有將近三分之一的食物未食用就直接被丟棄；聯合國環境署數據也顯示，2022 年全球有大約十億公噸的食物被浪費。而這些「剩食」所產生的溫室氣體，佔全球排放量的 8% 至 10%，大約相當於航空與船運一年排放量的總和。
剩食問題除了會影響地球環境之外，對企業來說也是一種損失，畢竟購入食材、食物都是成本，白白丟入垃圾桶，肯定不是企業最樂見的結局。近幾年，一些搭載 AI 的科技工具問世，將幫助餐飲業、零售業，更有效率地管理食材成本，減少浪費。
賣不完的食物變成小資族的「驚喜包」
通常在餐廳打烊前，如果有賣不完的食物，店家也只能無奈丟棄，應用程式「Too Good To Go」的出現，扭轉了這個情況。它讓商家可以打包剩下的商品，在打烊之前，以較便宜的價格賣給消費者，由於每天店家剩下來的食物都不同，消費者每天拿到的食物也不會一成不變，驚喜包可能會有披薩、貝果、蛋糕、壽司或是湯、冰淇淋等。
Too Good To Go 以 AI 技術媒合精打細算的消費者，協助店家管理即期食品、整合顧客回饋，獲得廣大好評。該 App 上線逾 8 年來風靡全球 17 個國家，進軍美國 10 多個城市，成為小資族們撿便宜的「小確幸」。
裝在垃圾桶上的 AI 鏡頭，丟了哪些食物都知道！
英國新創公司 Winnow 創辦人佐恩斯（Marc Zornes）接受《紐約時報》採訪指出，剩食的來源除了客人吃不完剩下來的之外，餐廳採購的食物當中，有 5% 至 15% 在製作過程中就被浪費掉了。
針對這個痛點，Winnow 打造人工智慧系統 Winnow Vision，包含一台電子秤、垃圾桶與平板電腦，當餐廳廚房的員工將食物丟進垃圾桶，安裝於垃圾桶底部的電子秤就會記錄被丟棄的食物重量。
與此同時，垃圾桶上方的平板電腦還會自動拍照，透過 AI 鏡頭辨識哪些食物被丟棄，並區分高價值與低價值的「廚餘」，推估這些浪費的食物大約是多少成本，然後根據這個數據，建議客戶未來應該如何調整，減少食物浪費。
目前 Winnow 的主要客戶包括 IKEA 以及希爾頓、威斯汀、皇冠假日等全球知名連鎖飯店。其中 IKEA 在導入 Winnow 系統後，於 2022 年達成食物浪費減半的目標；希爾頓飯店也利用這套系統發現早餐烘焙類食物的份量太大，房客常吃不完，另外茄汁焗豆經常有剩，代表多數人可能不喜歡這道菜，應該重新設計菜單。
Winnow 指出 ，使用 Winnow 系統的廚房，在半年到一年內可減少四到七成的食物浪費，同時省下 2% 至 8% 的食物成本。
這週需要進貨多少蛋？讓 AI 告訴你
另一個由 Afresh 開發的系統，目標客戶鎖定超市零售業者，主要為他們解決生鮮食品採購以及庫存管理的挑戰。
對於超市零售業者來說，生鮮食品有各自的保鮮期，肉類、加工肉類、水果等等各有不同，由於變數多，導致庫存與實際可販售的數字間經常出現落差。
Afresh 開發的系統，會蒐集每項生鮮品項 6 年來的銷售數據，加以分析並預估可能的需求量。例如，它可以預測人們何時購買酪梨以及什麼價格賣得最好，還可以將其與酪梨變質速度的數據結合起來，進而建議零售商應儲存多少酪梨；又或者在復活節期間，雞蛋的銷量往往會提高，它能計算各商店應該加強存貨多少雞蛋，同時提出多採購青椒的建議，因為在復活節結束後，客人會用多餘的雞蛋搭配青椒做歐姆蛋捲。
Afresh 的客戶、美國大型連鎖超市艾伯森（Albertsons Companies）永續發展主管蘇珊娜（Suzanne Long）指出，人工智慧系統就像是一位經驗老道的店經理，「有經驗的店經理確實會知道這些消費趨勢及相對應的採購策略，」她說，「而人工智慧強化了這些決策的精確性，不僅僅是『我需要訂購洋蔥』，而是明確指出哪種洋蔥。」她表示，艾伯森確實透過 Afresh 減少了食物浪費。
同樣鎖定超市零售的還有 Wasteless 開發的電子貨架標籤解方，該系統會計算商品保存期限、庫存、銷售紀錄和售價等，即時調整電子標籤上的價格，在食物過期前降價促銷，減少食物浪費。
「剩食」是當前受全球關注的重要環境議題，餐飲、零售業運用科技，不僅能夠做到不浪費食物、保護環境，還能降低成本損失，可說是百利而無一弊的好交易。
資料來源：New York Times、NBC Bay Area
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