從 Whoscall 到 Watchmen，Gogolook 為雲林打造 AI 防詐中樞
過去談到防詐，人們想到的是提醒民眾不要接陌生電話、不要點陌生連結；但當詐騙集團開始利用生成式 AI 大量製作偽冒廣告、建立假網站，甚至依照不同地區量身打造詐騙內容時，傳統依靠人工巡查與事後檢舉的模式，正逐漸追不上詐騙演變的速度。
這也是 Gogolook 將防詐版圖，從消費者熟悉的 Whoscall 延伸到政府／企業端 Watchmen 的原因。
對 Gogolook 而言，Whoscall 是協助民眾辨識風險的第一道防線；Watchmen 則希望把防線再往前推，讓政府在詐騙訊息接觸民眾之前，就先發現、先攔截、先下架，讓 AI 不只是提醒民眾，而是開始協助政府主動打詐。
AI 開始替警察巡邏
「詐騙集團已經開始用 AI，我們也必須用 AI 對抗 AI」，Gogolook 共同創辦人暨董事長鄭勝丰坦言，近一年最明顯的變化，是詐騙內容的生成速度愈來愈快。從社群廣告、偽冒粉絲專頁，到簡訊、網站，都能透過 AI 大量產製，若仍依賴警方逐一巡查、等待民眾檢舉，不但耗費人力，也很難趕在詐騙擴散前完成阻斷。
▲ Gogolook 共同創辦人暨董事長鄭勝丰。
因此，Watchmen 的定位更像是一名全天候待命的 AI 代理人（AI Agent）；這套系統會持續監測社群平台、網站、電話、簡訊等數位管道，一旦辨識出疑似偽冒內容，便立即通知警方進行確認與下架，大幅縮短人工搜尋與蒐證時間。
鄭勝丰認為，未來 AI 不只是生成內容的工具，也將成為政府治理的一部分，協助第一線單位處理那些人力做不到、做不完的事情。
為什麼雲林需要的不只是防詐，而是守住品牌？
許多知名企業早就導入 Watchmen 進行商譽保護，但在地方政府方面，Watchmen 第一個落地的不是六都，而是農業大縣雲林，原因並不是雲林人特別容易受騙，而是這裡面臨的是另一種更棘手的問題。
近年詐騙集團大量冒用雲林農產品、地方農會、青農品牌，甚至直接偽冒縣長推薦販售商品，利用消費者對地方品牌的信任，引導進入一頁式詐騙網站，在雲林縣政府眼中，真正受害的不只是被騙的民眾。
雲林縣計畫處處長李明岳直言，如果民眾因為相信「雲林」、「農會」、「縣長推薦」而購買商品，最後卻買到假貨、甚至遭遇詐騙，受損的不只是財產，而是整個地方品牌的信任。
「今天影響的不只是詐騙金額，而是大家對雲林農產品品質、農業行銷，甚至對雲林這個品牌的信任。」他指出，民眾一旦被騙，很可能連真正來自雲林的產品都不敢再買，這才是地方政府最擔心的事。
也因此，導入 Watchmen 的目的，不只是攔截詐騙，更是希望把地方品牌的商譽，在詐騙訊息出現的第一時間就保護下來。
AI 不只是提升效率，而是重新分配警力
值得注意的是，Watchmen 帶來的另一個改變，是讓警方從「找詐騙」回到「抓詐騙」。
雲林縣警察局刑事警察大隊組長薛琮勛表示，以往警方每天都得花費大量時間巡查社群平台，只要發現偽冒內容，就要立即蒐證、申訴、聯繫平台下架；但如果詐騙集團選在半夜、假日大量投放廣告，更容易出現時間差。
如今 Watchmen 24 小時持續偵測，只要發現異常便立即通知警方介入，不僅縮短下架時間，也讓警方不用再投入大量人力搜尋網路內容。薛琮勛表示，依照內部估算，導入這套系統後已經替地方省下近九成人力，原本負責巡查的警力，如今能重新投入查緝車手、追查金流與偵辦案件等核心工作。
薛琮勛直言，民眾原本期待警察做的就是抓壞人，而不是整天盯著 Facebook 看哪裡又冒出新的詐騙廣告。
Whoscall 加上 Watchmen，打造出 AI 防詐生態系
在鄭勝丰看來，Whoscall 與 Watchmen 並不是兩套彼此獨立的產品，而是同一套防詐架構的不同層級。
他以疫情期間的防疫體系比喻，Whoscall 像是民眾的第一道防線，協助辨識陌生電話、簡訊與網站；Watchmen 則是政府端的第二道防線，在詐騙訊息進入民眾視野之前，就先完成監測與攔截。
更重要的是，兩者並非各自運作，而是透過持續回饋情資形成 AI 學習循環；Whoscall 累積來自使用者端的風險資料，Watchmen 則持續吸收警方回報的新型態詐騙手法與關鍵字，再回饋模型訓練，讓 AI 能更快辨識新的攻擊模式。
對 Gogolook 而言，這次與雲林合作，不只是多了一個政府客戶，更像是一場驗證，當詐騙開始高度在地化、AI 化，防詐也不再只是提供一款 App，而是建立一套能串聯民眾、警方與地方政府的 AI 防詐基礎設施。未來 AI Agent 是否能像今天的資安系統一樣，成為政府數位治理的標準配備，或許才是 Watchmen 真正想回答的問題。
（圖片來源：科技新報）