「軍傳媒」不再只靠昂貴飛彈攔截，BATS如何改變反無人機防禦邏輯
近年各地發生的地緣衝突中，不管是戰場裝備防護與關鍵基礎設施防護實例都顯示，無人機威脅已從零星滋擾，快速演變為跨軍民領域的常態化威脅。無人機之所以成為現代戰場上的關鍵工具，並非單一技術突破所致，而是其在成本、戰場適應性、存活性、可取得性、容易操作性取得完美的平衡。這使得無人機不再專屬於正規軍隊，而是能夠被各類行為者使用，包括代理勢力、非國家組織甚至個人作為武器使用，也使得無人機的威脅成為世界的課題。
美伊戰爭顯示，對防禦方而言，真正的問題並不在於是否具備擊落能力，而在於如何在極短時間內識別威脅、做出判斷並選擇適當手段應對。當威脅從單一目標轉變為多來源、多型態且持續出現時，傳統防空體系的運作邏輯便開始顯露其侷限。當鋪路爪雷達及薩德雷達被擊毀後，美軍慌了手腳，對所有威脅無差別攔截，造成防空攔截飛彈大幅消耗，不得不從韓國抽調。BAE Systems近日公開的BATS，也就是 BAE Systems Anti Threat System（BAE Systems反威脅系統），正是針對這種局面提出的一種新型反制思路。
BATS最值得外界注意的地方，不是它宣稱要「再發明」某種全新攔截武器，而是它試圖把既有與未來可取得的感測器、資料鏈、電子戰設備與動能效應器，放進同一套可擴充的系統架構中。BATS這套系統自2025年10月啟動研製，是一套 software-defined C-UxS solution，也就是以軟體定義的反無人／反無人系統解決方案；其核心在於指揮管制與決策支援，結合電子戰與硬殺手段BAE Systems 推出的BATS（BAE Systems Anti Threat System），代表了一種不同於傳統武器系統的設計思維。與其開發單一性能更強的攔截裝備，BATS選擇從整體架構著手，將反無人機問題視為一個「資訊整合與決策優化」的系統工程。
根據官方資料，BATS的核心在於一個安全且具韌性的資料核心（data core），所有感測器資料都會被匯入此處進行分析與整合 。這意味著系統不再依賴單一來源，而是透過多感測器融合，建立一個更完整且可信的戰場圖像。雷達負責廣域搜索，光電系統提供目標辨識，聲學與被動RF則補足低可觀測目標的偵測能力。
在這個基礎上，BATS導入人工智慧與自動化決策支援功能。系統能夠在極短時間內完成目標分類與威脅評估，並提出最適合的應對建議。這不僅縮短了反應時間，也減輕了操作人員在高壓環境下的認知負擔。值得注意的是，系統仍保留「人類在迴圈中」（human-in-the-loop）的設計，確保最終決策符合戰術與法律規範。