醫療 AI 戰國時代開啟：Anthropic 搶攻「看病前」入口，OpenAI 分拆專業與個人路線
Anthropic 近日正式宣布推出「Claude for Healthcare」解決方案，標誌著在醫療市場的重大推進。就在 Anthropic 公布新解決方案的幾天前，OpenAI 才剛推出相關新功能，展現出頂尖 AI 實驗室正在醫療產業中加速競爭的趨勢。
目前全球醫療產業正處於「前所未有的壓力之下」。與此同時，醫師對 AI 的接受度也大幅提升，根據美國醫學會（AMA）調查，2024 年已有約 66% 的醫師在執業中使用 AI，幾乎是 2023 年的兩倍。
在醫療體系壓力持續升高的情況下，AI 巨頭之所以加速介入，並非單純追逐新市場，而是瞄準醫療流程中長期存在的效率與協調問題。Anthropic 生命科學負責人 Eric Kauderer-Abrams 形容，許多病患在現行醫療過程中經常感到「孤立無援」，必須自行拼湊分散在各處的數據、健康資訊與病歷，甚至花費大量時間聯繫不同單位。正是這種高度碎片化、缺乏整合的體驗，成為 AI 公司試圖介入並重新梳理的切入點。
Claude for Healthcare 以合規為基礎，有望每年為臨床醫生節省數百萬小時
由於醫療紀錄是機敏度極高的資訊，因此 Anthropic 強調 Claude for Healthcare 是建立在符合美國聯邦《醫療保險流通與責任法案》（HIPAA-ready）的基礎之上，確保 AI 能在遵循隱私與法規要求的前提下處理病患資料。
在實際功能上，Claude for Healthcare 可以串接多項標準醫療與學術資料庫，包括聯邦醫療保險資料庫、醫療提供者註冊系統以及 PubMed 等研究資源，協助醫療人員快速查找與比對相關資訊。
Claude for Healthcare 也被應用在臨床與保險流程中，例如加速「事先授權（prior authorization）」申請、支援保險申訴，以及將臨床指引與病患紀錄進行自動匹配。醫療文件 AI 解決方案商 Commure 技術長 Dhruv Parthasarathy 指出，這類自動化功能有望「每年為臨床醫生節省數百萬小時，讓他們的重心重新回到病人照護」。
在生命科學領域，Anthropic 進一步擴展 Claude 對臨床試驗資料的連接能力，並支援撰寫符合美國食品藥物管理局（FDA）或美國國家衛生院（NIH）規範的臨床文件，並協助監測試驗進展與表現。Anthropic 強調，這些功能並非意在取代專業人員，而是作為輔助工具，用來「放大人類專家本身已能完成的工作」。
除了在醫療機構端，Claude for Healthcare 也把個人健康資料帶進 AI 對話
對一般使用者而言，可以將個人健康紀錄，以及來自健身與健康應用程式的資訊分享給 Claude，讓 AI 在掌握個人背景的情況下提供更具情境性的健康對話。這些能力主要用於協助使用者在實際看診前做好準備，例如透過 Claude，使用者可以要求 AI 解釋原本艱澀難懂的檢驗報告、觀察各項健康數據隨時間的變化，或整理在就醫前應該向醫師提出的問題。
Anthropic 也指出，對於全球仍有數十億人口缺乏基本醫療資源的情況下，這類工具有助於彙整與總結原本難以取得的醫療資訊，彌補資訊落差。目前，Claude 的個人健康紀錄功能已在美國對 Pro 與 Max 訂閱用戶開放 Beta 測試版本，與 Apple Health 及 Android Health Connect 的整合，則將陸續推出。
在同樣瞄準醫療產業的情況下，Anthropic 與 OpenAI 的異同
相較於 Anthropic 同時布局醫療機構端與消費端，OpenAI 則針對機構與個人，分別推出「ChatGPT for Healthcare」與「ChatGPT Health」。ChatGPT for Healthcare 明確鎖定醫療專業人士，目前已開始在多家頂尖醫療機構推行，合作對象包括 AdventHealth、HCA Healthcare、波士頓兒童醫院、Cedars-Sinai 醫療中心，以及史丹佛醫學兒童健康中心。
在技術與合規設計上，ChatGPT for Healthcare 主打多項專為醫療場域打造的核心特性，例如模型輸出的內容包含經同行評審的研究、公共衛生指引與臨床標準，並附上清楚標示標題、期刊與出版日期的引文，協助醫師快速查核來源。
在資料隱私與法規遵循方面，為因應醫療產業的高度監管要求，OpenAI 提供「客戶管理加密金鑰（customer-managed encryption keys）」選項，讓醫師在檢視病患資料時能維持符合 HIPAA 規範的操作環境。在系統整合上，ChatGPT for Healthcare 也可以透過 OpenAI API 與醫療機構既有系統串接。OpenAI 表示，目前已有數千家組織部署其 API，以支援符合 HIPAA 規範的應用，顯示其工具已逐步滲透醫療工作流程。
在針對個人用戶的部分， OpenAI 則推出「ChatGPT Health」，讓個人用戶用 AI 連結與理解自己的健康資訊。然而，與 Claude for Healthcare 針對用戶端的功能相比較，ChatGPT Health 雖同樣強調資料隔離與加密，但本身並不受 HIPAA 規範管理。
Anthropic 與 OpenAI 不約而同將醫療視為下一個關鍵戰場，卻走出不同路線：Anthropic 從合規機構端延伸至消費者，試圖讓 AI 成為病患在就醫前整理資訊、理解病情的第一個入口； OpenAI 則分拆醫療機構與個人使用者，並強化臨床與行政流程中的專業輔助角色。這場競爭的核心，已不再只是單純模型效能的角力，而是誰能率先嵌入醫療體系最前端與最關鍵的決策節點。當 AI 開始介入「看病之前」的階段，醫療流程、病患角色與資訊流動方式，也正被重新定義。
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