液冷散熱成高階 AI 基礎設施標配，估 2026 年滲透率可達 53%
根據 TrendForce 最新 AI server 產業研究，在 AI 基礎設施的建置浪潮下， 以 NVIDIA、AMD、Google 為首的 AI 晶片持續迭代， 單晶片的熱設計功耗（TDP）普遍已超越 1kW，整櫃式 AI server 方案的功率更攀升至數百 kW， 液冷散熱逐漸成為高階 AI 基礎設施的標準配置。 TrendForce 預估， 2026 年液冷於 AI 晶片的滲透率將達 53%， 2027 年有望逼近 60%。
NVIDIA、AMD、Google高階晶片帶動液冷需求
TrendForce表示，2026年因Tier 2資料中心業者加速AI投資，以及中國雲端服務供應商（CSP）對海外AI專案的需求增加，預估NVIDIA GB/VR等整櫃式方案出貨量將翻倍成長。2027年儘管有Kyber NVL144時程可能遞延的因素，但AI基礎建設的投資力道強勁，整體GPU機櫃需求未受影響，預估出貨年增長幅度仍逾30%。
AMD的整體策略將由單一GPU產品擴大至完整AI平台布局，2026下半年起聚焦結合CPU、GPU和高速互聯的Helios AI機櫃方案，預計於2027年大規模放量。此外，AMD持續推進MI450平台，後續規劃導入新一代MI500平台，產品定位對標NVIDIA Rubin Ultra。
TrendForce指出，上述晶片方案已全面採用液冷散熱技術，隨著AI晶片推陳出新、CSP加速升級AI資料中心架構，預計液冷於AI晶片的滲透率將從2025年約33%，上升至2026年53%。
在各大CSP中，以Google最積極導入液冷技術，覆蓋其AI server比例超過80%。憑藉多年自研AI加速器（TPU）及整合AI基礎設施的經驗，Google已建立高度客製化的液冷架構，並因應TPU功耗不斷提升、出貨量高速成長，率CSP之先將液冷由單一server層級延伸至整櫃式系統設計，成為整體液冷滲透率擴大的另一重要推手。
從供應鏈角度分析，液冷系統包含水冷板（Cold Plate）、分歧管（Manifold）、冷卻分配系統（CDU）等關鍵設計，能較氣冷系統顯著提升散熱效率，同時改善電力使用效率（PUE）。隨著NVIDIA Vera Rubin平台全面導入Fanless全液冷架構，液冷散熱配置由過去GPU/CPU為主，擴展至CX9網卡、配電板（Busbar/Power Board）、光收發模組及其他關鍵零組件，單機櫃散熱價值隨之上升。
目前水冷板主要供應商包含Cooler Master、AVC、BOYD與Auras，其中AVC預計於第三季開始出貨Vera Rubin水冷板模組，並已切入AWS、Google、Meta、OpenAI等業者的AI ASIC平台供應鏈。至於和晶片共同封裝的均熱片，NVIDIA原先規劃在Rubin平台採用兩片式設計，以提升散熱效率，但因基板翹曲等問題暫以一片式方案過渡；Rubin平台均熱片目前由Jentech獨家供應。
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