SaaS 末日倒數？Anthropic 預言：2026 年多數軟體將被 AI Agent 取代，CRUD 應用程式首當其衝
如果 AI Agent 不只是「幫你用軟體」，而是開始直接「替你完成工作」，那今天許多工作者每天登入的企業 SaaS 工具，還有沒有存在的必要？Anthropic 開發者關係主管 Alex Albert 近期提出一項高度衝擊性的預測：2026 年多數傳統軟體產品，將會被可以直接完成任務的 AI Agent 取代。
Alex Albert 的核心觀點是，許多 SaaS 產品本質上只是工作流程的「薄包裝」（thin wrappers）。因此，當 AI Agent 已逐漸具備處理底層流程的能力，使用者未來可能不必再登入專門的專案管理、CRM 或資料分析工具，而是可以直接下指令，讓 AI Agent 完成原本要在多個介面中切換才能完成的任務。
為什麼 CRUD 應用程式將最先受衝擊？
Alex Albert 的說法之所以震撼，在於它挑戰了 SaaS 產業的根本前提：企業需要各式各樣的專門軟體來管理不同業務。當這個前提被削弱，這對目前估值超過 2,700 億美元的全球 SaaS 市場而言，將不只是產品競爭加劇，而是商業模式本身正在承受生存壓力。
Alex Albert 也特別點名，「CRUD 應用程式」將是最先受衝擊的一類軟體，也就是主要負責建立、讀取、更新、刪除資料的應用程式。這類工具因為邏輯相對直接、規則性高，更容易被大型語言模型結合資料庫與商業規則自動化。因此，當 AI Agent 能直接連上資料庫、依規則完成操作時，原本獨立存在的應用介面層（UI）、託管基礎設施，甚至部分支援需求，都可能被弱化或取代。
這股趨勢也已反映在創投圈與公開市場，《WebProNews》指出，創投正將資金從傳統 SaaS 轉向 AI 原生公司，SaaS 企業的估值倍數也從 2021 年的高點大幅壓縮。
三項條件同步成熟，讓 2026 年成為關鍵轉折點
Alex Albert 提出的「2026 年」這個時間點雖然激進，但並非沒有依據。《WebProNews》指出，Anthropic 的 Claude 已在工具使用與代理行為上明顯進步，包含能串接多個動作、與外部 API 互動，並在較少人類監督下完成多步驟工作流程。至於 OpenAI、Google DeepMind 等 Anthropic 的競爭者，也同樣快速推進相關技術，讓「AI Agent 直接承接工作流程」不再只是單一公司的願景，而是整體產業正在快速衝刺的方向。
《WebProNews》進一步指出，Alex Albert 之所以認為 2026 年可能成為關鍵轉折點，是因為背後有三個條件正在同時成熟。首先，大型語言模型的推論成本持續下降，讓原本在 18 個月前仍不具經濟效益的日常業務自動化，開始變得可行。其次，系統可靠性逐步提升，使企業對 AI 的信任從實驗性試點走向實際工作流程。第三，主要 AI 實驗室正積極投入「Computer Use」能力，讓 AI Agent 能像人類一樣操作既有軟體介面，進一步降低客製化整合需求。
然而，不同軟體類型的脆弱度差異很大，例如像資料庫、ERP 與受監管資料平台這類「系統紀錄層」，核心價值在資料本身與合規框架，因此較可能被保留；相較之下，以報表、基礎 CRM、排程或低複雜度專案管理為代表、主要價值在顯示資料與簡化流程的工具，面臨的替代壓力會更高。
AI 讓市場重新定價軟體價值，Anthropic 強調通用模型與軟體應用可互補
《Business Insider》報導，Anthropic 應用 AI 負責人 Cat de Jong 表示，近期軟體股遭到拋售，反映的不只是單純情緒波動，而是市場開始正視 AI 能力進展的速度。Cat de Jong 認為，這樣的反應是合理的，因為市場的不安來自 AI 正以指數級速度推進，但人類與企業往往不擅長快速調整對變化的認知與應對節奏。
《Business Insider》進一步指出，這波焦慮部分來自 Anthropic 持續推出新的 AI 功能，且應用範圍已延伸到法律與知識型工作等原本由既有軟體公司主導的領域。不過，Cat de Jong 強調，Anthropic 的目標不是與軟體公司競爭，而是看見通用模型與特定領域應用之間存在高度互補關係，因此 Anthropic 的模型也能幫助既有軟體產品變得更好，而不只是單純取代。
《Business Insider》特別以 Thomson Reuters 為例，說明該公司雖然股價也因這波軟體股拋售潮大跌超過 30%，但他們正利用 Anthropic 的 AI 來驅動其法律產品 CoCounsel 的深度研究功能。Thomson Reuters 產品長 David Wong 更直言，認為「AI 會贏者全拿」的想法是錯置的，專業人士需要協助的問題實在太多，這也印證了通用模型與產業專用軟體可以並存合作的可能。
OpenAI 的現實校正：「AI Agents 即將接管企業流程」的現象還未發生
相較於 Anthropic 對軟體替代風險的前瞻判斷，OpenAI 更強調企業導入現場的落地節奏。《TechCrunch》報導，在 OpenAI 推出供企業建置與管理 AI Agents 的 Frontier 平台後，OpenAI COO Brad Lightcap 認為，市場其實還「尚未真正看到 AI 滲透企業業務流程」。
Brad Lightcap 的重點並不是否認 AI 能力正在快速提升，而是提醒外界，不應把模型能力進步直接等同於企業端已經完成大規模導入，在他看來，「企業採用 AI」與「AI 已接管企業流程」之間，仍存在一段距離。
Brad Lightcap 進一步說明，個人層級能使用的強大 AI 系統，與企業情境下需要跨團隊協作、跨系統整合、處理更複雜目標與大量脈絡的工作流程，本質上是兩種不同難度的問題。因此，外界常見的「AI Agents 即將接管企業流程」或「SaaS 已死」等敘事，在他看來仍未真正發生在企業現場。
AI Agent 對企業軟體的衝擊方向已經浮現，但全面取代 SaaS 的時間表與可能性仍存在變數。Anthropic 提前敲響的是軟體價值重塑的警鐘，OpenAI 補上的則是企業導入現場的複雜現實。面對這場倒數計時的變局，企業應開始評估現有軟體訂閱是否具備 AI 無法複製的價值，軟體創辦人則必須建立具有防禦性的資料資產、深厚領域知識或網路效應，而投資者的挑戰，將是明確辨別出哪些 SaaS 公司能適應 AI 時代，哪些將被其吞噬。
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Web Pro News》、《Business Insider》、《TechCrunch》，首圖來源：Anthropic