DeepSeek V4 登場：程式生成能力稱霸開源陣營，全面支援華為昇騰產品線
DeepSeek 於本週五正式發布旗艦模型系列 V4 的預覽版，距離其 R1 推理模型引發全球 AI 市場震盪已超過一年。這次發布共包含兩個版本：擁有 1.6 兆參數的 DeepSeek-V4-Pro，以及規模較小、擁有 2,840 億參數的 DeepSeek-V4-Flash，兩者均支援 100 萬 token 的上下文窗口，並已於 Hugging Face 開源釋出。
程式撰寫能力稱霸開源陣營
DeepSeek 表示，V4-Pro 在 Agentic 程式碼生成基準測試中位居開源模型之首。根據專門追蹤 AI 技術效能的 Vals AI 公司測試，V4 在程式碼生成方面的表現顯著優於所有其他開源模型。Vals AI 執行長 Rayan Krishnan 指出，DeepSeek V4 與 Moonshot AI 旗下的 Kimi 2.6「基本上並駕齊驅」。
DeepSeek 自家員工也已在日常 AI 輔助程式開發中大量使用 V4，其內部反饋指出，V4-Pro 的輸出品質已接近 Anthropic 旗艦模型 Claude Opus 4.6 的非推理模式，但在推理模式下仍落後後者。
在智識問答和世界知識領域，V4-Pro-Max（V4-Pro 的最高推理努力模式）宣稱在開源模型中領先，但仍落後於閉源龍頭 Gemini-3.1-Pro。在推理能力方面，DeepSeek 也宣稱 V4-Pro 超越目前所有開源模型，可與頂尖的閉源模型相媲美。不過整體而言，DeepSeek 坦承，目前 V4 與全球最前沿模型的進展落後約 3 至 6 個月。
定價方面，V4-Pro 的 API 價位約為每百萬輸入 token 1.80 美元、每百萬輸出 token 3.50 美元，遠低於 Anthropic Claude Opus 4.6 的每百萬輸出 token 25 美元，以及 OpenAI GPT-5.5 的每百萬輸出 token 約 30 美元。
新注意力機制壓低運算成本
在架構層面，V4 最核心的創新是其混合注意力架構，結合了「壓縮稀疏注意力」（CSA）與「重度壓縮注意力」（HCA）兩種機制。DeepSeek 解釋，此設計在 token 層級對資訊進行壓縮，讓模型能更有效率地處理資料，並專注於關鍵訊息，同時在處理長輸入資料時消耗更少的運算能力與記憶體。
根據 DeepSeek 技術報告，在 100 萬 token 的上下文情境下，V4-Pro 所需的單 token 推理浮點運算量僅為前代 DeepSeek-V3.2 的 27%，KV 快取（Key-Value Cache）大小則僅為 V3.2 的 10%。規模更輕巧的 V4-Flash 效率更進一步，在同等情境下，推理浮點運算量降至 V3.2 的 10%，KV 快取僅佔 7%。
國產晶片整合與算力瓶頸
《日經亞洲》報導，近期傳出 DeepSeek 與華為可能展開合作，引發 NVIDIA 執行長黃仁勳警告，若 DeepSeek 的模型最終運行在華為晶片上，對美國而言將是「非常不利的結果」。他指出，一旦中國建立起獨立的技術生態系，長期可能取代美國主導的技術標準，並在全球擴散。
DeepSeek 就在這次發表確認，已驗證 V4 核心效率技術可同時在 NVIDIA GPU 與華為昇騰 NPU 上運行，華為方面也表示，其整個昇騰產品線現已為 DeepSeek V4 模型提供全棧支援。不過 DeepSeek 在微信貼文中表示，V4-Pro 系列的服務容量目前極為有限，原因是運算資源吃緊，但預計在華為昇騰 950 晶片集群於今年下半年上線後，API 定價將顯著下調。
這次發表也在 DeepSeek 首輪外部融資的背景下進行。據《The Information》與《華爾街日報》報導，騰訊與阿里巴巴正就投資 DeepSeek 進行洽談，估值逾 200 億美元。
中國開源 AI 擴張全球影響力
V4 的登場，進一步鞏固中國開源 AI 的全球布局。《紐約時報》報導，據美國一份國會顧問機構的最新研究，中國大力發展開源 AI 已成為其重大經濟優勢，應用遍及機器人、物流與製造等產業，並藉此在全球累積影響力。去年，中國開源模型約佔全球 AI 使用量的三分之一，DeepSeek 為其中使用最廣泛的模型，其次為阿里巴巴旗下模型。馬來西亞副通訊部長去年 5 月表示，該國主權 AI 基礎設施將建立在 DeepSeek 的技術之上，顯示其在新興市場的滲透力。
V4 的發布也預示著中國 AI 市場新一輪的激烈競爭。就在 DeepSeek 發布 V4 前夕，Moonshot AI 推出了開源模型 Kimi 2.6，主打長週期程式碼生成與自主執行能力；本月稍早，阿里巴巴發布了 Qwen3.6-Plus，用於加速企業端的 AI Agent 部署；上個月，智譜 AI 也推出了具備強力程式碼能力的 GLM-5.1。V4 的到來，讓這場本已白熱化的開源模型競賽再添變數。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、《CNBC》、《The New York Times》、《Nikkei Asia》、《The Information》、《The Wall Street Journal》、GitHub、DeepSeek，首圖來源：Unsplash