【科技早餐】AI 開始生成整個世界：「世界模型」恐顛覆 1900 億美元遊戲產業
【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。
＊AI 開始生成整個世界：「世界模型」恐顛覆 1900 億美元遊戲產業
AI 的下一步不只生成圖片或角色，而是生成整個世界。不只馬斯克與 NVIDIA 等 AI 業者，正把「世界模型」(World Model) 導入機器人與自動駕駛領域；包括 Google DeepMind，以及由李飛飛創立的世界實驗室（World Labs），也都押注世界模型將重塑全球約 1,900 億美元的遊戲產業。
DeepMind 世界模型 Genie 3 的負責人指出，這類模型能即時生成可互動的 3D 場景，讓開發者更快打造目前不存在的新體驗，而非取代既有遊戲。現階段生成式 AI 已用於角色與場景製作，有業者稱導入後開發速度翻四倍；但也有批評認為，低品質 AI 內容恐淹沒市場，創作者壓力上升。
＊Robotaxi 不再是未來式：美國道路恐迎來 1 億輛自駕計程車
摩根士丹利預測，到 2050 年，美國道路上可能出現多達 1 億輛自駕計程車（Robotaxi）。報告指出，屆時全球新車銷售中，將有高比例車款具備不同程度的自動駕駛能力，自駕車的影響不只在交通效率，也可能改寫城市與生活型態。
目前 Waymo 已在五座城市部署約 2,500 輛無人計程車並擴大營運；特斯拉準備向公眾開放 Robotaxi；亞馬遜支持的 Zoox 也在拉斯維加斯提供試乘。學者認為，Robotaxi 可能帶動人口向郊區擴散、住房負擔降低；但 Uber 也警告，未來 10–15 年恐衝擊數百萬名司機與外送人員。
＊Gemini 正準備成為車內 AI 乘客助理
外媒指出，Waymo 正測試把 Gemini 整合進 Robotaxi，讓乘客在車內有一位可即時回應問題、協助調整設定的 AI 助理。技術研究員 Jane Manchun Wong 解析 Waymo App 程式碼後，發現名為「Waymo Ride Assistant Meta-Prompt」的系統提示文件，內容長達約 1,200 行。
文件顯示，Gemini 被設定為親切、簡潔的 AI 同伴，可用 1 至 3 句回覆，並能取得乘客姓名與搭乘紀錄；可調整溫度、燈光與音樂，但不能改路線、不能評論事故，且須與「Waymo Driver」自駕系統明確切割。另一方面，特斯拉也正嘗試把 xAI 的 Grok 帶進車內，定位更偏向長對話的「車內夥伴」。
＊智慧手錶止跌回升：蘋果與中國品牌撐起 2025 成長
研調機構 Counterpoint Research 指出，全球智慧手錶市場在 2024 年出現首度衰退後，隨著消費者轉向中高階與頂級產品、健康監測應用深化，市場動能已出現轉機。報告預估，智慧手錶出貨量將在 2025 年底年增 7%，重回成長軌道。
中國成為最重要成長引擎，前五大品牌中有三家來自中國；在補貼政策、汰換需求與華為、小米、Imoo 的差異化策略帶動下，中國市佔率可望由 2024 年 25% 升至 2025 年 31%。Apple 則靠 Watch SE 3 與 Ultra 3 帶動出貨量年增 12%，結束連續下滑。
＊銀行執行長攤牌：AI 會裁員，但短期不一定減人
《Business Insider》整理多位華爾街大型銀行執行長的看法指出，生成式 AI 將改變工作方式，甚至取代部分職位，但短期內人力未必立刻下滑。由於大型投行單一機構員工常超過 10 萬人，整體商業銀行體系員工接近 200 萬，相關表態也牽動企業策略與市場預期。
摩根大通執行長戴蒙直言，裁員終究會發生，但若導入得當，員工總數可能維持穩定甚至增加；高盛則表示，AI 將推動效率提升，意味放慢招募並重組部分職位，但仍會補進高價值人才。花旗指出，AI 已為內部每週創造約 10 萬小時產能，同時也擔心就業市場可能先受擠壓、回報較晚出現。
＊馬斯克改寫特斯拉使命用語：從「可持續」改成「驚人豐富」
馬斯克在 X 發文宣布，特斯拉的使命用語將從「可持續豐富（Sustainable Abundance）」改為「驚人豐富（Amazing Abundance）」，並稱後者「更具喜悅感」。外界普遍解讀，這是語調層面的調整，而非公司策略的根本轉向，相關說法也與特斯拉於 2025 年 9 月發布的 Master Plan Part IV 有關。
儘管該計畫曾被批評偏概念、細節不足，馬斯克也承諾會補充更具體內容，因此此次用語調整更可能是文件持續修訂的一部分。特斯拉目前正式使命仍為「加速全球向可持續能源的轉型」，多數分析認為短期不太可能影響營運方向；另一方面，馬斯克近期核可一項潛在規模高達 1 兆美元的薪酬方案，也引發市場關注。
＊史丹佛預告 2026：AI 進入「現實檢驗期」，從傳教走向評估
史丹佛大學研究人員預測，2026 年 AI 將迎來一場現實檢驗，產業與社會逐步淡出光環與炒作，改以可衡量成果檢視價值。史丹佛人本 AI 研究所（HAI）指出，「AI 的傳教時代」正讓位給「AI 評估的時代」，並提醒 AI 在部分情境下可能誤導使用者、削弱技能或造成傷害。
HAI 也預期，市場將建立高頻率的 AI 經濟儀表板，追蹤 AI 在不同任務與職業中是提升生產力、取代人力或創造新角色，並以薪資、平台與使用資料建構「AI 暴露指標」，更新頻率可能提高到每月。醫療 AI 則被相對看好，未來也將更系統性評估其對流程、投資報酬率與決策品質的影響。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Financial Times》、《MarketWatch》、《TechCrunch》、Counterpoint、《Business Insider1》、《Business Insider2》、《Forbes》，首圖來源：Unsplash。