有庠科技獎得主出爐 研究涵蓋華語語音辨識、智慧醫療

第24屆「有庠科技獎」24日登場，5位講座得主研究橫跨資通訊、奈米、光電、生技醫藥及綠色科技，研究成果涵蓋華語語音辨識到燒燙傷智慧醫療。基金會指出，今年總獎金達新台幣1,730萬元，累計發出2.4億元，盼持續挹注科研人才及技術創新，推動台灣科研成果走向實際應用。

「有庠科技獎」今年邁入第24屆，24日舉行頒獎典禮，選出5位講座得主，研究領域橫跨資通訊、奈米、光電、生技醫藥及綠色科技，總獎金達新台幣1,730萬元。

徐有庠紀念基金會副總經理楊雅森指出，從成立至今累計頒發554個獎項，總獎金超過2.4億元，盼以實際行動支持科學家。他說：『(原音)宗旨主要在推動科技與創新，基金會持續投入資源，鼓勵台灣的科研發展，並積極支持台灣科學家的實際行動。有庠科技獎包含有庠科技講座、有庠科技論文獎及發明獎等獎項。今年是第24屆，總獎金約為1,730萬元，累積24屆共頒發554個獎項，獎金總額達2.4億元。我們希望科學家不僅獲得社會名望，也能獲得實質的獎金支持。』

台大電機系名譽教授李琳山長期投入華語語音辨識研究，為本屆資通訊科技講座得主。他在分享時指出，因為傳統中文打字方式繁瑣，他運用中文字「一字一音」的特性，在1979年軟、硬體資源有限的環境下投入技術開發，成為華語語音辨識技術先驅。

成功大學電機系特聘教授林志隆為光電科技講座得主，他利用不同皮膚組織的光譜訊號差異，透過非侵入診斷，協助醫師判斷燒燙傷程度及傷口復原情形。林志隆指出，在八仙塵爆案後，台灣醫療界更加重視燒燙傷醫療資材及技術自主，團隊投入相關技術研發，目前傷口偵測系統已在成大醫院進行臨床測試，希望協助燒燙傷患者進行緊急檢傷分級。

除醫療院所外，團隊也將多光譜技術結合手機及AI，拓展遠距醫療、居家照護等應用。他表示，面對大型災害等緊急情況，醫療防護資材及關鍵技術自主化至關重要，也凸顯台灣建立自主醫療科技能力的必要性。(編輯：沈鎮江)