黃仁勳：AI 關鍵是要跳上車，不是試圖預測它會開到哪裡
在全球人工智慧（AI）浪潮迅速席捲之際，GPU 大廠輝達 (NVIDIA) 執行長黃仁勳近期於一場深度對談中，全面闡述 AI 的未來發展藍圖，並直言 AI 已從語言模型應用邁向一場正在進行的工業革命。他預測，AI 推理需求將出現「十億倍」的爆炸式成長，進而重塑全球科技生態與經濟格局。
黃仁勳指出，AI 計算正由過去的單一成長模式，擴展為三大定律，包括預訓練、後訓練與推理。其中，推理已從「一次回答」轉向「思考過程」，也就是在給出答案前，AI 會進行研究、檢查事實並持續學習。這種模式使每個應用程式的計算量急遽上升，再加上用戶數量指數級成長，推動整體算力需求呈現複合倍增效應。他強調，這是一列不會停下的火車，關鍵是要跳上車，而不是試圖預測它會開到哪裡。
談及產業合作，黃仁勳直言，OpenAI 極有可能成為下一個數兆美元級別的超大規模公司。輝達 除持續支援微軟 Azure、甲骨文 OCI 與 CoreWeave 等合作外，最新的亮點是直接協助 OpenAI 建立自家 AI 基礎設施。這座龐大的自建資料中心不僅可支撐內部需求，若有閒置容量，甚至可對外提供服務，形同 AWS 或 Azure 般的雲端平台。黃仁勳形容，這將成為輝達在 AI 時代最具遠見的投資之一。
至於，在 AI 市場規模方面，他給出比華爾街更為大膽的預測。以全球 GDP 中約 50 兆美元來自以人類智慧活動為基礎，若其中一部分被 AI 增強，即使僅有 10 兆美元需要 AI 工廠支撐，每年資本支出也可能達到 5 兆美元，遠高於目前僅約 4,000 億美元的市場規模預期。他甚至大膽預言，輝達很可能成為第一家市值達到 10 兆美元的公司。
在技術層面，黃仁勳強調摩爾定律已死，未來屬於加速計算與 AI 計算。他提出 輝達 的關鍵護城河是 「極限協同設計」。不僅依靠晶體管效能，而是在演算法、模型、系統與晶片層面進行全方位優化。以最新一代 Blackwell 為例，相較於 Hopper，其效能提升達 30 倍，遠超摩爾定律的預期。他同時指出，即便競爭對手如 Google TPU、Amazon Tranium 將晶片價格壓至零，客戶仍難以捨棄 輝達，因為在供電受限的資料中心環境中，輝達 能提供兩倍的 Watt Token (WATT) 效能，直接關乎營收產出與機會成本。
展望未來，他認為 AI 將是最偉大的平等器，因為人類只需透過語言即可操作電腦，人人都將擁有如 R2-D2 般的 AI 夥伴，甚至建立健康數位分身，協助預測疾病與延緩衰老。AI 將帶來新工作與新價值，而非大規模取代人類。黃仁勳總結道，智慧不是零和遊戲。AI 的核心意義在於擴展人類潛能，社會的挑戰在於如何把握這股指數級浪潮。
(首圖來源：視訊截圖)