【科技早餐】Sam Altman：NVIDIA 是「世界上最好的 AI 晶片」，OpenAI 仍想當大客戶
【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊Sam Altman：NVIDIA 是「世界上最好的 AI 晶片」，OpenAI 仍想當大客戶
《路透社》引述消息人士指出，OpenAI 因推理運算需求快速上升，自去年起開始評估 NVIDIA 以外的人工智慧晶片方案，使雙方關係再度成為市場關注焦點。報導指出，OpenAI 的產品路線圖調整，改變了所需的計算資源結構，也使原本預計數週內完成的 NVIDIA 投資談判延宕數月。
消息曝光後，OpenAI 執行長 Sam Altman 隨即在社群平台 X 發文表示，NVIDIA 仍製作「世界上最好的 AI 晶片」，OpenAI 希望長期成為其重要客戶。NVIDIA 亦回應，仍計畫對 OpenAI 進行巨額投資，並指出其晶片在推理運算上具備最高性價比，雙方均對外重申合作方向未變。
＊Waymo 募資 160 億美元，估值不到兩年成長近兩倍
Alphabet 旗下自駕車公司 Waymo 宣布完成最新一輪募資，籌得 160 億美元，公司估值達 1,260 億美元，不到兩年成長近兩倍。2024 年上一次對外募資時，估值約為 450 億美元。
Waymo 由 Google 自駕車專案分拆成立，目前是美國唯一提供「無安全駕駛員、車內無隨車人員」付費 Robotaxi 服務的業者。公司表示，2025 年累計載客量已達 1,500 萬趟，在美國六大都會區每週提供約 40 萬趟服務。不過，特斯拉與亞馬遜旗下 Zoox 正加速布局，自駕服務的安全與監管議題仍持續受到關注。
＊集邦上修第 1 季記憶體展望，DRAM 合約價漲幅近倍
市調機構集邦科技指出，受人工智慧與資料中心需求持續強勁帶動，全球記憶體供需失衡情況加劇，上修第 1 季合約價漲幅預估。傳統 DRAM 合約價可望上漲 90% 至 95%，NAND Flash 合約價則上漲 55% 至 60%，均高於先前預估水準。
集邦表示，在賣方市場格局下，供應商議價能力明顯提升，其中 PC DRAM 與伺服器 DRAM 價格漲幅皆接近或超過 90%，創下歷史新高。由於部分產線轉向 DRAM 生產，NAND Flash 產能受壓，短期內供不應求情況難以緩解。
＊SpaceX 正式收購 xAI，合併後仍持續為 IPO 做準備
SpaceX 宣布完成對 AI 新創 xAI 的收購。根據內部文件，xAI 短期內將維持原有公司名稱與使命，員工每股估值也將維持原水準，並持續為 2026 年可能進行的首次公開發行（IPO）做準備。
文件指出，是否上市、實際時程與最終估值仍存在高度不確定性。由於涉及國防與太空相關技術，SpaceX 與 xAI 將持續維持分開運作，員工不得在未經批准的情況下共享內部資料或直接協作，以符合相關法規與國家安全要求。
＊a16z 調查：企業級 AI 市場加速集中，三強格局成形
美國創投公司安德里森．霍羅維茲（Andreessen Horowitz，a16z）發布最新企業級 AI 調查指出，訪談對象涵蓋全球 2000 大企業中的 100 位資訊長，約 78% 企業表示已在實際營運中採用 OpenAI 技術，Anthropic 與 Google Gemini 的企業採用率則快速提升，模型市場逐漸形成三強競爭結構。
報告同時指出，在企業 AI 應用落地層面，真正掌握優勢的並非模型供應商，而是微軟。透過 Microsoft 365 Copilot 與 GitHub Copilot 等深度整合企業流程的產品，加上品牌信任度與系統整合能力，使微軟在企業級 AI 應用市場中取得明顯領先。
＊MIT 經濟學者示警：不會用 AI 的勞工風險最高
麻省理工學院（MIT）經濟學家在接受《CNBC》專訪時指出，AI 不一定會導致大規模失業，但無法與 AI 協作的勞工，將面臨更大的競爭壓力。AI 的衝擊不只是取代工作，而是改變工作內容與技能價值結構。AI 已有能力取代美國約 11.7% 的勞動力，涵蓋多個領域。該學者指出，職場評價標準正逐漸轉向是否具備與 AI 協作能力。
該學者強調，人類在判斷、創造與情境理解等高階能力上仍具優勢，並呼籲企業與政策制定者，應透過教育課程調整與職業再訓練，協助勞動力轉型，讓 AI 成為提升生產力的工具。
＊過半遊戲從業者：生成式 AI 藏隱憂，帶來負面影響
根據 2026 年遊戲產業狀況調查，52% 的遊戲從業者認為生成式 AI 對產業造成負面影響，高於去年的 30%。調查涵蓋超過 2,300 名產業專業人士，顯示對裁員、創意流失與長期影響的擔憂持續升溫。只有 7% 的受訪者認為 AI 對產業有正面影響，這一數字在過去 2 年中持續下降。
數據顯示，過去兩年內曾遭裁員的比例達 28%，美國受訪者更達 33%。儘管存在不確定性，仍有 36% 的受訪者在工作中使用 AI 工具，且使用情況依開發、行銷與支援等角色有明顯差異。
＊Taboola 研究：AI 廣告成效略高於人類創作
Taboola 與哥倫比亞大學 (Columbia University)、哈佛大學 (Harvard University)、慕尼黑工業大學（Technical University of Munich）及卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University）合作的實地研究顯示，在超過 5 億次曝光與 300 萬次點擊的真實廣告投放數據中，AI 生成廣告的平均點擊率為 0.76%，略高於人類製作廣告的 0.65%。
研究指出，當 AI 廣告「不像 AI」時，並有效運用人臉等信任視覺元素時，效果最佳。結果顯示，廣告主可在兼顧效率與品質的情況下，持續擴大 AI 素材的實際應用。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、《CNBC1》、《中央社》、《Business Insider》、Andreessen Horowitz、《CNBC2》、《Digital Trends》、Taboola，首圖來源：Unsplash。