AI民意模擬台中市選戰／江啟臣44.5%領先何欣純 逾15%觀望選民成藍綠勝負關鍵
距離2026年九合一選戰腳步漸近，中台灣的政治版圖備受全台矚目。TPOC台灣議題研究中心今（23日）公布最新「2026臺中市長選舉AI民意模擬預測（I）」成果。此項研究導入獨家「SiliconSampling矽樣本技術」，針對臺中市人口結構（性別、年齡、29個行政區、學歷與政黨傾向）全數生成18,971個大型語言模型（LLM）虛擬受眾代理人（AIAgents）進行全受眾普查模擬。
模擬結果顯示，若由國民黨江啟臣與民進黨何欣純正面對決，江啟臣以44.5%的支持度領先何欣純的32.4%，雙方差距12.1個百分點；另有15.3%表示都不支持或投廢票，高達7.9%尚未決定。在個人「好感度」上，江啟臣以40.9%領先何欣純的33.7%（相差7.2個百分點），呈現「江啟臣領先、基層與中間選民動向牽動全局」的選戰態勢。
焦點一：好感度與支持度對比，江啟臣大幅領先
在針對兩人好感度的調查（Q1）中，全體虛擬受眾對江啟臣表示「比較有好感」的比例為40.9%，對何欣純有好感的則為33.7%，江啟臣的好感淨差（江減何）為+7.2個百分點。若進一步縮小至兩強對決的投票意向（Q2）：
- 江啟臣（國民黨）：獲得44.5%的支持度。
- 何欣純（民進黨）：獲得32.4%的支持度。
- 觀望與中立族群：15.3%的受眾表示都不支持或投廢票，另有7.9%表示尚未決定或觀望中。
從行政區來看，江啟臣在多數行政區保持領先優勢，尤其在原縣區（如和平區、東勢區、外埔區等）展現強固的地盤凝聚力；而何欣純則在部分傳統綠營優勢區及市區部分鄰里（如北區、南屯區、沙鹿區、龍井區等）展現強勁的追趕氣勢。
焦點二：看好度與政黨板塊的連動效應
在選情看好度（Q3）方面，有45.0%的受眾看好江啟臣當選，28.8%看好何欣純，看好度淨差達+16.2個百分點。這顯示選民的心理預期在一定程度上傾向現任藍營優勢延續的氛圍。交叉分析進一步指出政黨認同的強烈極化現象：
- 藍綠歸隊：國民黨支持者對江啟臣的具體支持度高達88.7%；民進黨支持者對何欣純的支持度也達到79.6%。
- 關鍵中間選民：在中間選民的投票抉擇中，何欣純獲得30.4%的支持，江啟臣獲得21.9%，但有高達31.8%處於尚未決定或觀望狀態，這批中間與年輕選民將是未來兩陣營兵家必爭的核心。
焦點三：中央執政滿意度的外部變數
本次模擬同步探討了中央政局對地方選情的外溢影響（Q6）。數據顯示，有34.2%的受眾表態「對中央執政不滿意，且會增加投給國民黨（江啟臣）教訓執政黨的意願」；相對地，因滿意中央執政而增加投給民進黨意願者占16.2%。然而，也有顯著比例的選民（合計約四成）認為「台中市長選舉歸選舉，不影響投票」，顯示地方施政政績與候選人個人特質，仍舊是左右選民最後一哩路的重要錨點。
透過交叉分析，這群15.3%觀望選民在各個維度（年齡、政黨認同、學歷等）呈現出以下重要特性：
- 政黨傾向：以中間選民為大宗，在中間選民中高達31.8%處於尚未決定或觀望狀態。台灣民眾黨支持者也有高達27.4%尚未做出決定。相較之下，傳統藍綠陣營（國民黨僅4.3%、民進黨僅8.5%）的觀望比例極低，顯示觀望選民主要集中在無明顯政黨偏好或第三勢力支持者中。
- 年齡層分佈：觀望比例隨年齡增長而遞減，呈現明顯的「世代差異」。
20-29歲年輕族群的觀望／尚未決定比例最高，達到23.3%。30-39歲族群次之，佔21.1%。隨著年齡層上升，觀望比例逐漸下降，至70歲以上長者僅剩7.9%尚未決定。
- 學歷背景：高學歷與大學學歷背景的受眾觀望比例較高。大學學歷者的未決定比例為18.9%。碩士以上學歷者為17.0%。而國小以下低學歷族群的觀望比例最低，僅佔9.6%。
這顯示，這群動搖與觀望的關鍵選民主要特徵為：年輕世代（20至39歲）、大學以上教育程度、以及自居為中間選民的群體，這也是未來兩陣營在選戰中必須全力爭取的核心板塊。
結語
綜觀本次AI虛擬受眾模擬預測，2026年臺中市長選戰在藍綠雙方實力相當的基本盤上展開。江啟臣憑藉穩固的藍營基本盤與高看好度暫居上風，而何欣純則擁有深厚的基層實力與綠營選民的高忠誠度。隨著選戰推進，如何爭取超過一成五以上的觀望選民、化解中央執政績效的外溢衝擊，將是決定誰能成功入主台中的勝負關鍵。
註：本報告係基於TPOC台灣議題研究中心「矽樣本系統」進行之動態情境模擬，反映模型架構下虛擬人口之意見結構，提供各界作為前瞻性輿情研判參考。
【研究方法與調查說明】
- 調查單位與主持人：TPOC台灣議題研究中心/計畫主持人：陳丕舒創辦人。
- 出資者:影響力數據股份有限公司
- 辦理時間：2026年9月22日（模型執行日）。
- 研究母體：臺中市符合投票資格之選舉人總數，約229萬5千多人。
- 抽樣與樣本規模：非傳統隨機抽樣。本系統採用獨家「SiliconSampling矽基樣本技術」，透過大型語言模型（LLM）依臺中市人口之性別、年齡、29個行政區及教育程度按比例生成AI虛擬受眾代理人（AIAgent），有效模擬樣本為18,971個代理人進行全受眾普查模擬。
- 誤差說明：本調查為全體18,971個AI代理人之全受眾模擬調查，不適用常態分配之機率隨機抽樣誤差計算；僅存在模型演算法、情境設定及代理人模擬之系統性偏差。
- 特別聲明：本結果係由AI虛擬受眾模擬產生，旨在反映模型與社群語意環境下虛擬人口之意向趨勢與政情兵推預測，非針對真實選民之電話或實體抽樣民調。
（本文表格圖片由TPOC 台灣議題研究中心提供）