「互聯網會被大語言模型吞噬，物聯網不會。」新漢董事長林茂昌揭台灣如何打開邊緣 AI 新戰場
專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚
AI 浪潮席捲全球，從 ChatGPT 到多模態模型，各國科技巨擘與企業無不爭相投入這場高門檻、高成本的「大模型軍備戰」。本集《全新一週》邀請新漢董事長林茂昌，剖析台灣在全球 AI 產業鏈中的關鍵定位，以及新漢集團在 AI 狂潮中的戰略選擇。
「所有大語言模型，都不是台灣的強項，」林茂昌指出，大語言模型需要很大的市場與資金才能支撐，但台灣業者的角色是一個使用者，不需要成為開發者。因此當大型語言模型正在吞噬整個互聯網世界時，台灣反而應該聚焦在「物聯網」，「互聯網會被大語言模型吞噬，物聯網不會，大語言模型沒辦法進入物聯網的世界，所以物聯網的邊緣 AI 是我們很好的機會，」林茂昌舉例，像 AI 機器人、四足機器狗以及自走型的機器人，它們除了大語言模型之外還需要有視覺、感知、應變、行動等能力，這些能力光靠大語言模型是不夠的，必須有多模態 AI 輔助，才能如虎添翼且保證安全。
結合 AI 、運動控制與功能安全，創造「台灣獨家」
林茂昌進一步分析，在實體 AI 領域，新漢子公司創博機器人與 NVIDIA 合作，運用 Jetson Orin 與 Jetson Thor 的 AI 算力，成功開發出結合運動控制與 AI 的多主站機器人控制器，並率先在產品中導入功能安全技術。「把 AI 跟運動控制結合在一起確實造成一些轟動，如果再把功能安全加進來，在台灣算是獨家，」林茂昌說。
此外，新漢更是全球少數以 X86 控制架構取得機器人安全認證的公司，這款 X86 功能安全控制器具備足夠算力，可同時支援運動控制與安全防護，讓協作型機器人能夠「既安全又快速」運作。另一方面，為了讓機器人能在安全前提下靈活行動，新漢不僅開發安全控制器，也與德國技術夥伴 Synapticon 合作，打造通過安全認證的「機器人關節」。
林茂昌指出，自行設計並取得機器人安全認證往往需耗時五年以上，因此新漢的策略是提供經過完整測試的關鍵模組套件，整合 AI 大腦、運動控制小腦、安全腦與安全關節，讓整機業者能直接導入使用，節省兩至三年的認證時間，顯著縮短產品上市週期。
為企業打造自己的 EdgeGPT
新漢除了積極布局機器人領域，在加速 AI 落地的面向，新漢也特別打造企業的 EdgeGPT 服務。林茂昌強調，在 ChatGPT 橫空出世後，對個人與企業都很有幫助，但也潛藏風險，「因為必須把大量的資料送到雲端去，這會有機敏資料外洩的問題，比較嚴重的是，這些數據讓模型訓練完成之後，產生的洞見和智慧已經是大語言模型的一部分，等於你的 know-how 被分享了，這是一個最大的顧慮，」林茂昌提醒。
因此，新漢特別打造部署於企業端或工廠端的 EdgeGPT Server，並以較小算力的小語言模型（S-LLM）為核心，結合企業內部的資料庫運算，讓 AI 能在本地安全運行，同時提供媲美大型模型的效能。
目前新漢已在自家的智慧工廠中實際導入 EdgeGPT Server，工廠的大數據會先彙整至數據中台 NexDATA，經過清洗與標註後再結合 EdgeGPT 使用，讓公司各層級都能獲得即時、精準的決策支援，真正做到「即問即答」。
林茂昌表示，新漢目前已經打造出超過 200 種現成的 AI 應用模板，涵蓋股市分析、財務分析、英文作文修改等多種情境，這些工具也已全面整合進新漢集團的 AI 流程中，讓公司從工廠端到營運端，全面轉化為由 AI 驅動的智慧企業。
當全球企業競相投入雲端算力與大型語言模型的戰局時，林茂昌帶領的新漢則選擇從台灣製造業的硬體實力出發，提醒台灣企業以物聯網為核心，找到 AI 時代的戰略位置。