「如果晶片要用機器人做，那誰做機器人？」數發部、NVIDIA、AWS 等專家齊聚 AI 機器人產業論壇，揭示 AI 機器人生態系成形
實體 AI 和機器人技術快速發展，推動 AI 機器人開發生態系逐漸成形。TechOrange 科技報橘與 NVIDIA、Amazon Web Services（AWS）共同主辦首屆「AI 機器人產業論壇」今（4/9）日登場，匯聚產官學各領域專家，包含數發部、AWS、NVIDIA、UNIVERSAL ROBOTS、融程電訊、所羅門、達明機器人，透過多場演講拆解 AI 與機器人趨勢。
數位發展部數位產業署署長林俊秀出席致詞時表示，台灣今年邁入超高齡社會，除了需要被照顧的人越來越多，也面臨勞動力短缺問題，而機器人提供很好的解決方案。針對 AI 機器人，他表示 AI 方面，數發部已建立 AI 評測機制協助業界發展；機器人部分，將聚焦服務型機器人。林俊秀指出，現在工業機器人已發展得不錯，但服務型機器人需要政府一起協力。
科技報橘社長戴季全在論壇開場，談到台灣在全球機器人浪潮的機會，他提到美國商務部長盧特尼克近日指出，美國政府策略是提高國內工廠生產，並說「我們都愛 iPhone，為什麼 iPhone 要在台灣或中國製造？為什麼不能在美國用機器人技術生產？」戴季全指出，AI 機器人產業正在形成，如果晶片要用機器人做，那誰做機器人？他表示，美國不可能給中國做機器人。
AWS：機器人背後的數據更有價值
亞馬遜在全球運作逾 75 萬台不同型態的機器人，正逐漸成為全球最大的工業機器人製造商和營運商。AWS 台灣暨香港總經理王定愷以「從烏克蘭到太空 — AWS 與機器人無所不在」為題發表演講，他引用 IDTechEx 數據表示，到 2030 年，全球 70% 的移動式物料設備將具備自主運作能力，而亞馬遜做無人倉庫、無人商店、無人送貨等服務都是回到一個核心：「自動化」。
王定愷進一步強調，機器人應用背後產生的數據，更具有價值。因為當機器人的數量達到成千上萬時，如何確保機器人在不同環境能受控、安全且持續創造價值，不會變「磚塊」，需要強大的部署和管理平台。這時，數據驅動、連網的機器人，能透過數據分析強化其價值，提升機器人在不同應用場景的競爭力。
NVIDIA：機器人世代正在崛起，AI 機器人發展有三階段
NVIDIA 台灣新創生態系暨機器人開發者關係負責人李昇達，在「機器人世代的崛起」演講中解析 AI 及機器人技術，提及實體 AI 由生成資料、訓練、部署形成循環，而 AI 機器人的發展有三階段：從執行特定任務的專業機器人，發展到通用機器人，再進一步邁向客製化的通用機器人（Specialized Generalist Robot）。
李昇達強調資料在機器人學習和任務執行中的重要性，AI 機器人仍然需要真實世界資料，並透過合成資料、網路資料滿足更多情境需求。他表示，NVIDIA 認為實體 AI 最終會在模擬（Simulation）誕生，而機器人的運作順暢與否，取決於能否持續自主學習。
「AI 機器人產業論壇」還有邀請 UNIVERSAL ROBOTS、融程電訊、所羅門、達明機器人等 AI 機器人專家，分享 AI 機器人的技術焦點和應用趨勢，想瞭解更多內容，敬請鎖定近期將推出的後續報導。
立即預約收看 AI 機器人產業論壇精華
（責任編輯：廖紹伶）