AI 手機到底有什麼特別的？用起來和 ChatGPT 不同嗎？高通 CEO 為你解答
在 CES 2024 上，高通總裁暨執行長 Cristiano Amon 與《Forbes》記者展開爐邊對談。Amon 分享了 AI 將如何深刻影響人們與裝置互動的方式，並說明如何推動 AI 為手機、PC 和汽車等領域使用者體驗帶來革新。
生成式 AI 正減少雲端運算依賴，進入手機、PC、汽車裝置
高通總裁暨執行長 Amon 認為，生成式 AI 正處於技術發展的第二階段。目前，整個產業已將生成式 AI 落實於處理器，下一步將是使用場景和應用的發展。他認為，這是一個很好的趨勢，已經看到這些功能正開始進入人們的日常生活，無論是透過手機、PC（例如微軟 Copilot）、還是汽車。
他認為，人們日常生活中實際使用最多的還是在雲端資料中心以外、由電池供電的行動可攜式裝置。他表示，ChatGPT 和大型語言模型的橫空出世，讓高通看到一個交會點──以裝置為基礎運行生成式 AI ──使用者能夠隨時在裝置端使用 AI 支援的各項功能，不需雲端資料中心作為補充提供額外支援。
未來的 AI 手機、汽車，使用體驗和 ChatGPT 不同嗎？
Amon 觀察，AI 在裝置上的發展將有別於雲端──雲端 AI 透過雲端執行查詢時，使用者需要主動提供資訊、像過去一樣利用 ChatGPT 進行提問，而且雲端並不瞭解使用者，無法提供適合的答案；但是，裝置上 AI 的獨特之處在於，當雲端和裝置一起協作時，裝置的情境資訊會派上用場，像是使用者的位置、身份、資訊的關連性等等。此外，這些資料都會保留在使用者的手機上。
換言之，裝置上 AI 的體驗將變得「無所不在」，並且無須向 AI 提問，就能能符合使用者的個人化需求。Amon 以智慧型手機為例，說明過去使用者操作裝置時，需要點擊、開啟一個又一個應用程式以從中獲取資訊，而 AI 將帶來新的互動模式──在使用者手機上的 AI 引擎會持續運行，可以「預測」使用者的行為並不斷學習。
預測什麼？舉例來說，當使用者想要編輯一段文字或者搜尋儲存在手機中的某份資料時，其實都相當於在向 AI 發出詢問，例如當使用者在談論「我們應該開個會」時，AI 會提出可以發送會議邀請的可用時段；當使用者談論去過的某個地方時，AI 會找到相應的照片並詢問「您想分享這個嗎？」；或者當使用者希望找到曾經看過的一段影片時，AI 會找到它並說「這就是那支影片」。
再舉一個汽車上的使用場景，假如使用者每次離開辦公室的時候都會打電話給家人，那麼，汽車就會學習這一習慣，知道何時要提醒使用者撥打電話給誰。Amon 認為，這些都是我們將會看到使用者體驗的變化──使用者將擁有一個隨時隨地提供支援，並能夠透過學習使用者行為不斷改進的個人助理。
汽車生成式 AI 體驗一大特色：語音互動
Amon 也分享，汽車產業的一大顛覆革新，是汽車成為了全新的運算空間。很多公司過去希望將應用與服務導入 Windows PC 和手機中，而現在他們在非常積極地推動應用服務上車。那麼，生成式 AI 是否會將汽車帶入全新的發展？
Amon 表示，生成式 AI 在汽車中的應用會稍微有別於手機。就大型語言模型來說，他個人認為，汽車是運用語音互動的絕佳使用案例──當駕駛開車時，語音視覺化就成為駕駛與汽車交流的重要方式，而生成式 AI 正在幫助駕駛真正與汽車進行對話。
2024 新推出的裝置，將有更多生成式 AI 應用
Amon 透露，三星即將發佈的新機，和高通在 AI 方面做了大量溝通。Google 也推出了一些 Android 裝置的全新使用案例；高通的中國客戶，比如小米、vivo 和 OPPO 等，也已經推出了許多 AI 使用案例──而這僅僅只是個開始，除了包括影像、文字、翻譯等應用，未來將有更多令人驚歎的 AI 應用，出現在 2024 年新推出的裝置上。
生成式 AI，也是高通進軍 PC 市場的重要驅動力。Amon 也提及，高通正在與微軟合作開發一個引擎，它將成為 PC 領域中最快的 AI 引擎。
當 AI 創造全新互動體驗，智慧手機會被淘汰嗎？
《Forbes》記者最後提問，未來的 AI 是否會以全新的方式與人類互動，無論是透過全像投影，或是某種人們目前還沒有預見的形式？更提問，智慧型手機最終是否會被淘汰？
Amon 表示，他不這樣認為，並提出 AI 正在推動手機與雲端的融合，且正在改變人們對運算平台的認知。舉例來說，根據手機中儲存的行事曆，以及使用者將汽車停在服務區的行動，AI 能夠判斷使用者需要離開並前往新地點，預測並詢問使用者是否需要為其叫車。這時，AI 可以選擇在手機上用租車軟體叫車，或是由軟體直接在雲端完成這一任務。
因此，他認為手機也扮演了不同的角色：不僅可以像以前一樣使用手機中的所有應用程式，也能夠與雲端的應用程式進行溝通。因此，手機不會被淘汰，而是能夠利用 AI 實現增強，就像智慧眼鏡、手錶、PC 等裝置為手機帶來的增強作用一樣。
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（責任編輯：廖紹伶）