Meta 發表「Brain2Qwerty v2」技術，免手術即可將腦波轉為文字
Meta AI 發表 Brain2Qwerty v2，以非侵入式技術將腦波解碼。Meta 表示，Brain2Qwerty v2 準確率極高，並開放原始碼促進大腦疾病治療研究。
Meta AI 發表最新研究成果「Brain2Qwerty v2」，該技術能在不需進行腦部植入手術的情況下，將人類大腦活動即時解碼為文字。Meta AI Brain2Qwerty v2 這項突破性進展，將為因腦部病變而喪失溝通能力的人群，帶來全新的希望。
核心技術：從腦波到文字的直譯
Meta 表示，Brain2Qwerty v2 是目前非侵入式腦機介面領域中，表現最優異的端到端（end-to-end）解碼系統。研究團隊利用約 22,000 個句子作為訓練數據，邀請 9 位志願者參與實驗，在佩戴磁腦波儀（MEG）的過程中進行主動打字測試。
相較於過去依賴人工管道檢測神經事件的方法，Brain2Qwerty v2 採用深度學習技術，直接從原始腦部訊號中進行解碼，並透過微調大型語言模型來解析語意背景，克服了腦波訊號雜訊較大、語意轉換困難的挑戰。
根據研究數據顯示，Brain2Qwerty v2 的表現顯著優於其他非侵入式方法，平均準確度整體單字準確度達到 61%（過去的非侵入式技術僅約 8%）；針對表現最佳的受試者，單字準確度高達 78%，且超過一半的句子在解碼時誤差不超過一個單字。
開放科學，推動神經科學進步
為加速相關領域的研究，Meta 正式採取開放策略：將對外開放 Brain2Qwerty v1 與 v2 的完整訓練程式碼，並與巴斯克認知、大腦與語言中心（BCBL）同步公開了 v1 版本的數據集。
Meta 指出，數據量與解碼準確度呈現對數線性成長（log-linear），這意味著未來只需透過擴大數據規模，即有機會縮小非侵入式技術與手術植入式技術之間的效能差距。
這項研究是 Meta「數位大腦計畫（Digital Brain Project）」的一部分，旨在透過開放數據與開源模型，促進全球神經科學界對大腦疾病的診斷與治療研究。
Brain2Qwerty v2 論文：https://ai.meta.com/research/publications/accurate-decoding-of-natural-sentences-from-non-invasive-brain-recordings/
Brain2Qwerty v2 Blog：https://ai.meta.com/blog/brain-ai-research-human-communication/
延伸閱讀：腦機介面重大進展：腦外層植入電極連接AI深度模仿漸凍症患者的聲音，患者終於能「說話」了！想看小編精選的3C科技情報＆實用評測文，快來加入《T客邦》LINE@