Uber每天跑來跑去，數據可以用來做什麼？最新策略：賣給行銷人，轉動廣告的飛輪

重點一：Uber 宣布與數據連接平台 LiveRamp 合作推出 Uber Intelligence，讓廣告主能結合自身數據與 Uber 的行程及餐飲紀錄，精準洞察消費者行為。

重點二：該平台採用「資料無塵室」技術，確保雙方在隱私安全的環境下聚合數據，無需交換原始資料或個資，藉此消除隱私疑慮。

叫車服務巨頭 Uber 近日宣布其廣告部門與知名數據連接平台 LiveRamp 達成合作，推出全新的消費者洞察平台「Uber Intelligence」。

這項新服務將允許廣告主在安全的環境下，將自身的客戶數據與 Uber 龐大的用戶行程及餐飲外送紀錄相結合。透過這項整合，品牌方能更深入地分析受眾輪廓，例如連鎖飯店業者可藉此識別其忠誠客戶偏好的餐廳或娛樂場所，進而制定精準的合作夥伴策略。Uber 強調，這不僅是單純的數據分析工具，還能協助行銷人員將 Uber 的實體世界數據融入其行銷策略。

如何確保隱私安全？「資料無塵室」是什麼？

Uber Intelligence 的核心優勢在於採用了 LiveRamp 的「資料無塵室」 （Data Clean Room） 技術。這項技術允許品牌與 Uber 在一個受保護的隱私安全環境中聚合數據，確保雙方都不會接觸或分享彼此的原始數據及具備個人識別特徵的客戶資料。LiveRamp 營收長 Vihan Sharma 指出，該技術提供了「數據零移動」的技術保證，旨在建立數據擁有者、消費者與廣告生態系統之間的信任。

透過這項平台，行銷人員可以進行更細緻的市場區隔。例如，系統能識別出頻繁出差的重量級商務旅客，並在他們下一次前往機場的行程中，透過 Uber App 或車內螢幕投放精準廣告。Uber Advertising 全球測量主管 Edwin Wong 表示，這種無縫、流暢的行銷體驗正是他們所期待的，目的是讓廣告主能將 Uber 的數據洞察轉化為具體的行銷成效。

衝刺廣告業務！獨有的地面數據有何優勢？

Uber Intelligence 的推出顯示該公司正積極將其廣告業務推向成熟階段。公司在今年 5 月時表示，其廣告業務按當時業績換算，已達一年 15 億美元的規模——這原本是Uber預計 2025 年底才能達到的目標，數字相較去年增長了 60%。不過，Uber並未單獨公布具體的廣告營收細項，且 5 月之後也就沒再更新過這個推算數據了。

Gartner 分析師 Andrew Frank 認為，Uber 擁有獨特的「地面數據」來源，使其在面對亞馬遜、Google 等巨頭時具備競爭優勢。過往的廣告業務通常只專注於「賣版位」，而更成熟的業務會著重以精準投放與衡量來提供差異化價值，幫助品牌理解並優化其投放效果。

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資料來源：Business Insider、Engadget

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 黃若彤

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