【人臉驗證亂象】英國「違規網站」流量翻倍、澳洲 AI 漏洞百出，網路守門員為何失靈？
為保護未成年人遠離網路不當內容的影響，全球多國積極推動年齡驗證機制，例如英國《線上安全法》（Online Safety Bill）便明確要求網站驗證使用者年齡，以防止兒童接觸成人內容；與此同時，澳洲政府也正在考慮透過年齡估算軟體來落實年齡驗證，希望網路世界能對青少年更加友善安全。然而這些被寄予厚望的「網路守門員」，在實際運作中，卻頻頻遭遇意想不到的困境，甚至導致負面後果。
英國意想不到的後果：合規者受罰，違規者卻得利
根據英國《線上安全法》的規範，成人網站必須透過人臉掃描或拍攝駕照等方式驗證使用者年齡，目的是希望建立一個更安全的網路環境，但執行結果卻出人意料。
《華盛頓郵報》指出，在檢視英國前 90 大成人網站的訪客數據後，發現一個令人擔憂的現象，就是有 14 個尚未執行年齡檢查的網站流量出現「戲劇性增加」，其中一個網站的年流量甚至翻倍。與此形成鮮明對比的是，許多遵守法規的網站流量受損，導致部分合規網站不僅公開批評這項法案，甚至還直接提供規避驗證的方式。
多倫多大學公民實驗室的研究員 John Scott-Railton 指出，這是一個「意想不到後果的典型案例」，不僅無法達到保護兒童的目的，反而扭曲市場、讓違規者獲利。
澳洲困境：AI 人臉辨識技術的先天不足
近期由澳洲政府委託撰寫的一份報告指出，「自拍式年齡估算軟體」普遍被認為是準確、快速且尊重隱私的潛在解決方案，可以作為青少年進入成人網站前的驗證方式。然而，該報告同時也指出，這類技術在某些情況下存在不準確性，例如對於 19 歲以上族群辨識的準確性很高，但對於年齡在 16 歲左右的使用者，則處於不確定性較高的「灰色地帶」。
更令人擔心的是，雖然這套系統在大部分使用者身上表現還不錯，但報告發現，在老年人、非高加索族群和女性身上，準確度會明顯下降，尤其是年齡剛好接近政策規定的臨界點時更容易出錯，顯示出 AI 演算法在不同群體之間仍存在偏見。
「網路守門員」為什麼會失靈？
從澳洲的案例可以見到，AI 演算法在處理不同人種、性別和特定年齡層的數據時，容易產生固有的準確性差異和偏見，這將導致部分群體可能被不公平地對待或誤判，影響驗證的公正性。
英國的經驗則指出，過於嚴格且不全面的法規設計，反而可能將流量和用戶驅向監管更鬆散、更不安全的平台，形成不健康的市場扭曲。
澳洲的驗證報告雖強調「尊重隱私」，但仍要求用戶提供人臉掃描或身份證明等敏感資訊，因此不可避免地引發隱私疑慮。此外，嚴格的驗證流程，往往會犧牲用戶的便利性，導致用戶體驗下降，進而增加尋找規避方法的驅動力。
網路年齡驗證的未來
要求網路年齡驗證的初衷雖然積極正面，但從英國流量逆轉和澳洲 AI 人臉辨識技術漏洞的案例來看，目前的實施方式在技術能力和政策執行層面，都存在顯著缺陷。
政府在制定政策時，應充分考量技術的實際限制、用戶行為模式以及可能產生的後果，並結合多重驗證機制、加強用戶教育、鼓勵家長監護等多元策略，而非單一、強制的技術驗證，才能實現更全面有效的網路安全防護。唯有如此，網路守門員才能真正發揮應有的作用，為未成年者提供一個真正安全的網路環境。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《TechCrunch》、《Reuters》、《The Washington Post》，圖片來源：AI 工具生成。