從硬體霸主成為全球 AI 新創軍火庫，NVIDIA 如何用「投資」改寫產業格局？
NVIDIA 近期成為全球首家市值達到 5 兆美元的公司。值得注意的是，僅在三年前，也就是 OpenAI 的 ChatGPT 問世之前，NVIDIA 的估值約為 4,000 億美元，而在 ChatGPT 推出後的數月內，其市值就突破了 1 兆美元大關。NVIDIA 執行長黃仁勳透露，NVIDIA 已經為接下來五個季度確保高達 5,000 億美元的 AI 晶片訂單。
NVIDIA 的成長，主要來自於一小群大型科技公司為尋求建立龐大資料中心基礎設施，所產生的巨大支出。這些 GPU 就是 AI 能力的核心，因此硬體供應商實際上就是 AI 時代的「基礎設施提供者」。然而，現在 NVIDIA 的策略已不再只是出售晶片與其他硬體，而是從加速新創投資開始，積極控制 AI 生態鏈、展開戰略轉型。
從硬體供應商到生態系構建者
《Bloomberg》報導強調，NVIDIA 正加速對 AI 新創公司的投資，例如上個月 NVIDIA 就宣布計劃向 OpenAI 投資1,000億美元，成為史上規模最大的新創投資。分析師指出，NVIDIA 需要藉由新創公司開創的一系列新用途來提振需求；黃仁勳也曾表示，許多新創公司正在 NVIDIA 的技術基礎上進行開發，為其 GPU 創造更多使用途徑。
Bernstein 分析師 Stacy Rasgon認為，NVIDIA 此舉可以確保這些新創企業的基礎設施是建立在自己的技術上，未來一旦市場被其技術滲透，競爭對手將難以介入或奪走市佔。
此外，NVIDIA 不只提供新創公司資金，還提供它們取得運算資源的機會，像是 Perplexity 的執行長 Aravind Srinivas 曾向黃仁勳提出技術資源需求，並在半小時內就獲得滿足。另一方面，許多新創公司也得到 NVIDIA Inception 計畫支持，可以享有 NVIDIA 的相關資源與網絡，為技術發展注入動能。
今年獲得 NVIDIA 1.1 億美元資金支持的 Reka AI，以開發視訊分析模型為核心，Reka AI 執行長 Dani Yogatama 表示，能接觸到 NVIDIA 工程師和分銷網絡對 Reka AI 來說至關重要，因為這樣才能透過 NVIDIA 的知名度推廣技術，否則即使帶來技術創新，如果沒有人使用，也毫無意義。
成為 AI 新創的「軍火庫」
根據 PitchBook 的數據，截至 10 月中旬，NVIDIA 在 2025 年已投資 59 家 AI 新創公司，這一數字已經超過 2024 年全年的 55 家。這些投資橫跨多個領域，例如建立開源 AI 模型和自主編碼代理的 Reflection AI、開發視訊分析模型的 Reka AI，以及目標是挑戰 Google 地位的 AI 搜尋引擎 Perplexity AI。
這些佈局讓 NVIDIA 從晶片供應商進化為 AI 新創生態圈中的「軍火庫」，也與 NVIDIA 的硬體優勢形成強大互補，讓 NVIDIA 不只是晶片供應商，更是平台、工具和代理 AI 的推動者。
另一方面，NVIDIA 建構生態系的策略並非僅限於外部投資，同時也將這些新創技術快速導入內部流程，實踐從「供應商」轉變為「生態共建者」的角色。黃仁勳曾特別點名 Anysphere 旗下 AI 驅動的編碼工具 Cursor，並分享目前 NVIDIA 內部所有軟體工程師和晶片設計師都在使用 Cursor 的服務。
對產業帶來的新機遇
NVIDIA 透過資本與技術雙重驅動的生態佈局，對 AI 產業鏈產生深遠影響。對新創公司而言，除了獲得 NVIDIA 的資金，還能取得 NVIDIA 的工程師資源與全球技術網絡，因此即使是小型公司，也能藉此擴大客戶基礎，這樣的生態關係可以讓新創企業在全球競賽中加速推進。
此外，投資新創公司也有助於 NVIDIA 讓客戶群更多元，因為目前 NVIDIA 近半營收來自五大客戶，其中包括 Microsoft、Meta、Google 與 Amazon，這些客戶為降低對 NVIDIA 的依賴，正積極開發自家晶片或與 AMD、Broadcom 合作。
對於 AI 產業，黃仁勳認為仍有望實現巨大增長，並形容自己的遺憾是「沒有投資更多」。從硬體供應者到新創軍火庫，未來 NVIDIA 將持續深化 AI 基礎設施與生態合作，以維持領先優勢。
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Financial Times》、《Bloomberg》、《Business Insider》，首圖來源：Unsplash。