Sony 桌球機器人 Ace 以智取勝，連職業選手都驚歎
Sony AI 於 4 月 22 日發表最新機器人與人工智慧研究，展示名為 Ace 的自主桌球機器人，能在正式規則與標準球場上挑戰人類高水準選手，甚至在部分比賽中取勝。研究刊登於《Nature》，被 Sony 視為機器人在常見競技運動中達到專家級表現的重要里程碑。
Ace 是 Sony AI 開發的機器手臂系統，透過強化學習從實戰經驗中學會打球，而不是由工程師逐一手動編寫動作。為測試系統表現，Sony 在東京總部建造了一座奧運規格的桌球場，並依照正式桌球規則進行對戰，由兩名日本桌球協會裁判負責判定。參與測試的選手包括日本職業選手安藤南（Minami Ando）與曽根翔（Kakeru Sone），以及多名擁有超過十年經驗、每週訓練至少 20 小時的高水準球員。
根據研究內容，Ace 在 2025 年 4 月測試中對上 5 名高水準球員時贏得 3 場，對職業選手則未能取勝，但仍展現出相當高的回球能力。之後 Sony 持續改良系統，到了 2025 年 12 月，Ace 的擊球速度、來回節奏與進攻性都明顯提升，並且能更靠近球桌邊緣回擊；再到 2026 年 3 月，它甚至在對職業選手的比賽中再度取得勝利，顯示這套系統的實戰能力仍在快速進步。
Ace 的硬體配置包含 8 個關節與多組感測裝置，其中 9 個攝影鏡頭分布在球場周圍，可即時追蹤球的位置，另有視覺系統可量測球的旋轉。Sony AI 表示，這套設計讓機器人在高速、不可預測的人類對抗情境中，也能維持反應速度、控制能力與靈活性。Sony AI 總裁邁克爾·斯普蘭格（Michael Spranger）指出，這類技術未來可望應用於製造業等領域，也可能延伸到其他需要高速感知與精準判斷的場景。
研究團隊強調，Ace 的目標不是打造「超人級」機器人，而是在接近人類水平的條件下，測試 AI 如何真正以策略與技巧打球，而不是單純靠速度壓制對手。曾參與測試的前奧運選手仲村錦治郎（Kinjiro Nakamura）甚至表示，Ace 打出的某些球是他「以前從沒想過能做到的」，也讓研究者更相信，人類與機器之間的差距正在以新的方式被重新定義。
Meet ‘Ace,’ the paddle-wielding robot who just beat humans at ping pong in AI breakthrough
Watch Sony’s AI Robot Compete With—and Beat—Elite Table Tennis Players
Game, Set, Bot: Sony AI’s ‘Ace’ Serves Up a Defeat to Table Tennis Pros
A robot is beating human pros at table tennis. Its maker calls it a milestone for machines
Scientists Built a Robot That Can Beat Elite Human Players at Table Tennis
（首圖來源：Sony AI）