Meta 開源策略轉向？《紐時》：傳正討論放棄新模型、開發封閉模型
Meta 傳出可能告別長久以來標榜的開源策略，《紐約時報》引述消息人士報導，Meta 近期新成立的「超級 AI 實驗室」團隊正在討論是否放棄尚未公開的開源模型 Behemoth，改為開發一個封閉式 AI 模型。
Behemoth 模型傳效能不如預期，已暫停測試
報導根據消息人士指出，Behemoth 已完成訓練，但因內部測試成效未達預期，遲遲未公開釋出，並在新實驗室成立後停止所有新測試。儘管封閉模型的討論仍處於初步階段、尚未做出任何決策，且最終仍需 Meta 執行長祖克柏予以批准，但已引起外界關注。
多年來，Meta 一直選擇開源自家 AI 模型，也就是將背後的程式碼公開，提供其他開發者在其基礎上進行開發；相對地，封閉模型則是不公開。
針對封閉模型的討論，Meta 發言人告訴《TechCruch》，Meta 對於開源 AI 的立場「沒有改變」。其發言人表示，「我們計劃持續釋出先進的開源模型。過去以來，我們並未將所有開發成果都公開，未來也預期會同時訓練開源與封閉的混合模型。」
開源策略是 Meta 利基，可能動搖嗎？
對 Meta 高層來說，開源策略是技術與社群擴展的利基。《TechCrunch》指出，儘管 Meta 內部也會部署封閉模型，但祖克柏一直將「開源」作為公司對外 AI 策略的核心，過去更大力強調 Llama 系列模型的開放性，並以此與 OpenAI 區隔。
因此，如果 Meta 真的踏上封閉路線，不代表技術策略轉向，更涉及 Meta 對 AI 開發哲學的變革。然而另一方面，Meta 面臨龐大的資本支出與變現壓力，其在 AI 領域投入數十億美元的資金，用於支付巨額獎金和薪水挖角 AI 人才、建立新的資料中心，以及開發通用人工智慧等。
開源與封閉路線之爭持續
事實上，《紐約時報》與《TechCrunch》皆點出祖克柏本人對開源策略態度的微妙立場。去年，祖克柏在一場 Podcast 訪談表示「我們顯然非常支持開源，但我並沒有承諾要釋出我們所做的每一項成果。」
當時祖克柏說，「我基本上傾向認為開源對社群有益，對我們自己也有好處，因為我們可以從開源社群的創新中受益。但如果某個時間點，我們的模型能力發生質變，而我們認為開源已不再負責任，那我們就不會再開源。這一切都很難預測。」
《TechCrunch》進一步分析，改採封閉式模型，Meta 可以獲得更完整的 AI 控制權與變現能力，此舉可能重塑 AI 生態版圖。即便 OpenAI 正準備釋出開放模型，但開源 AI 生態的動能仍可能下滑，屆時，掌握封閉 AI 生態系的大型玩家將重新掌握主導權。
這將對仰賴開源模型進行微調、安全研究與訓練的新創公司將帶來不小衝擊。同時，《TechCrunch》認為這也可能為採取開源策略的中國新創——如 DeepSeek、Moonshot AI 等，創造意外擴張空間。
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＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《紐約時報》、《TechCrunch》、《SiliconANGLE》，首圖來源：Unsplash