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OpenAI 最強模型 o3-pro 登場、o3 價格狠降 80%,一文揭與對手價格差異

TechOrange 科技報橘

更新於 2025年06月11日13:30 • 發布於 2025年06月11日04:57 • 廖紹伶

OpenAI 發表全新推理模型 o3-pro,聲稱是目前最強大的 AI 模型,同時也大幅下調旗下 o3 模型的價格,平均降幅達 80%。此舉被視為直接回應近來 AI 推理市場價格競爭加劇,尤其針對 Google、Anthropic 與中國 DeepSeek 等對手的壓力。

o3-pro 強化推理能力,技壓 Gemini、Claude

o3-pro 是 o3 推理模型的升級版本,目的在延長思考時間並提供最可靠的回應。與傳統大型語言模型不同,推理模型更強調逐步拆解問題、條理化思考,能更可靠地處理物理、數學和程式設計等高階任務領域。

OpenAI 表示,o3-pro 在數學、科學和程式設計領域的表現出色。根據其內部測試,o3-pro 在評估數學能力的 AIME 2024 測試中,得分超越 Google 最強模型 Gemini 2.5 Pro;在博士級科學知識測試 GPQA Diamond 中,擊敗 Anthropic 最新發表 Claude 4 Opus,展現其強化推理能力。

功能上,o3-pro 可以使用 ChatGPT 所需的工具:能搜尋網頁、分析檔案、推理視覺輸入、執行 Python、利用記憶功能個人化回應等,不過缺點是,回應速度相較 o1-pro 稍慢。OpenAI 建議用於對可靠性要求高於速度的棘手問題。

目前 o3-pro 暫不支援即時聊天、圖片生成與 Canvas 功能。o3-pro 已開放給 ChatGPT Pro、Team 用戶使用,並同步上架 OpenAI 開發者 API,未來也將陸續提供給 Enterprise 與 Education 方案用戶。

AI 價格戰升溫,o3 價格大降八成

除了新模型發表,OpenAI 也宣布大幅調降 o3 模型的 API 使用費用:輸入 token 成本由原本每百萬 token 10 美元降至 2 美元,輸出 token 則由 40 美元降至 8 美元,降幅達 80%。OpenAI 執行長 Sam Altman 更在社群平台 X 上預告,「相信 o3-pro 的性能與價格也會讓你滿意:)」

OpenAI 這次的價格調整,正值 AI 公司的性能、價格大戰越演越烈之際。《VentureBeat》分析,這次變動意義重大,不只縮小與 DeepSeek 等超低成本模型的差距,也對 Claude Opus 和 Gemini Pro 等高價產品造成了壓力。同時,這也降低開發者與新創團隊探索高階推理模型應用的門檻。

o3 與對手 AI 模型的價格差異

根據《VentureBeat》整理,目前主要推理模型價格如下:

  • OpenAI o3:降價後,API 使用費用為每百萬輸入 token 2 美元,輸出 token 8 美元,快取輸入 0.5 美元。另有 Flex 處理(Flex Processing)模式,則是輸入 5 美元、輸出 20 美元。

  • Google Gemini 2.5 Pro:輸入依提示長度介於 1.25 至 2.5 美元之間,輸出 10 至 15 美元。若搭配 Google 搜尋功能,前 1,500 次每日免費,之後每千次請求收費 35 美元。

  • Anthropic Claude Opus 4:是目前同類型模型中最昂貴,每百萬 token 輸入 15 美元,輸出 75 美元,快取讀寫分別為 1.5 與 18.75 美元,若採批次處理可再享五折優惠。

  • DeepSeek Reasoner / Chat:以激進低價策略搶市,每百萬輸入 token 0.07 至 0.55 美元不等,輸出 1.10 至 2.19 美元,離峰時段還提供更低折扣,至於快取輸入最低可至 0.035 美元。

此外,獨立 AI 模型比較與研究組織 Artificial Analysis,也針對新款 o3 模型進行了一系列基準測試,涵蓋各類任務,並計算出完成全部測試的總成本。結果顯示,o3 模型的總成本為 390 美元,相較之下,Gemini 2.5 Pro 則需花費 971 美元,Claude 4 Opus 則為 2,036 美元、Claude 4 Sonnet 為 342 美元。

圖片來源:Artificial Analysis。

OpenAI 創辦人奧特曼在個人部落格中表示,「隨著資料中心生產自動化,智慧成本最終應該會趨近於電力成本,」他認為 AI 產業的最佳前進方向,除了解決 AI 的對齊問題,還要專注於讓「超級智慧」變得更便宜、普及化,並且不會過於集中在任何個人、公司或國家。

*本文部分初稿由 AI 生成,經《TechOrange》編撰,資料來源:《TechCrunch》《VentureBeat》Sam AltmanOpenAI,首圖來源:Unsplash

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