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人形機器人量產戰開打:Optimus 要對抗的不是一家公司,而是整個中國的成本曲線與供應鏈群狼

TechOrange 科技報橘

更新於 02月09日18:28 • 發布於 02月09日10:28 • 李昀蔚

馬斯克(Elon Musk)在日前舉行的特斯拉(Tesla)財報會議中表示,特斯拉的 Optimus 人形機器人將「革新世界」(revolutionize the world)並創造一個全新的超級產業,但他同時也發出警告:這個產業的「大部分」可能屬於中國。

「中國是個狠角色,」馬斯克過去就曾直言,在人形機器人領域,特斯拉並沒有看到除了中國以外的競爭者。目前,從深圳到蘇州,已有超過 140 家人形機器人企業如雨後春筍般湧現,這些公司靠龐大的零件供應商生態系統與工程人才,開始將人形機器人推向「規模化生產」,並積極將其導入工廠、飯店與辦公室等真實場景中。在 2025 年下半年,中國包含輪式與雙足式的人形機器人製造商,已對外宣布訂單金額「超過 3 億美元」,展現驚人的商業規模。

借鏡特斯拉路線:小鵬把自駕延伸到人形機器人

在這波人形機器人競賽中,不少中國企業其實明顯借鏡特斯拉,其中一個代表案例就是中國電動車製造商小鵬汽車(XPeng)。小鵬原本主力發展自動駕駛,並規劃於 2026 年推出三款經 AI 訓練的 Robotaxi 車型,同時管理層也宣示將啟動人形機器人的「定向量產」計畫。

在跨入機器人領域後,為了與特斯拉的 Optimus 競爭,小鵬進一步推出自家人形機器人「Iron」,把競爭從汽車延伸到實體 AI。Citi 分析師 Jeff Chung 預測,小鵬可能在 2026 年第四季交付 1,000 台人形機器人,平均售價約 175,000 美元,銷量預計在 2027 年升至 6,000 台,並在 2028 年推升至 12,000 台。

不靠單點突破:中國用政策、供應鏈與部署打造人形機器人生態系

除了小鵬這類汽車大廠,《華爾街日報》也報導更多新創公司正積極將機器人推向商業場景。例如位於蘇州的「UniX AI」,其創辦人 Fred Yang 展示輪式機器人「Panther」如何整理床單、撿垃圾與操作洗衣機,目前已在飯店部署數百台機器人,並受惠於中國在地供應鏈,能在一小時車程內取得 80% 的零組件。

在深圳,「AI² Robotics」的通用人形機器人「AlphaBot」已進入 LCD 面板大廠 HKC 的工廠,並於 2025 年底開始在機場協助推運行李車。另一家深圳大廠「UBTech」則已取得包括德州儀器(Texas Instruments)與空中巴士(Airbus)在內的企業訂單,顯示中國業者正透過實際部署累積數據與優化產品。

這些新創能快速從展示走向部署,背後並非單一企業的能力,而是政策與資本同步推動的結果。《華爾街日報》強調,北京當局已將「embodied AI(具身 AI)」定位為中國在未來五年必須掌握的前沿技術領域。為了達成目標,地方政府正大力支持企業,除了提供免費或折扣的土地與辦公空間,銀行也提供更優惠的貸款條件。根據 Morgan Stanley 的估算,自 2024 年底以來,北京、深圳等城市已成立合計超過 260 億美元的投資基金,來為機器人產業注入豐厚資本。

在需求端,政府機關與國家企業也扮演了「早期採用者」的關鍵角色,意即主動採購人形機器人並將其部署到博物館、活動現場,甚至在街頭擔任交通管制的「機器警察」。這些部署協助企業在早期就能建立市場,並收集數據以優化機器人運作。對此,蘇州機器人公司 UniX AI 的創辦人 Fred Yang 直言:「政策是具身 AI 在中國發展如此順利的決定性原因之一。」他形容政府政策是一股「撬開市場的力量」,而新創公司則是推進這股力量的主體。

此外,一些地方政府還會對買家提供補貼,約支付人形機器人價格的 10% 來降低試用門檻。這樣的做法與中國過去培育電動車產業的路徑相似,因為當時也是透過「買方激勵」來刺激需求,最終協助中國品牌搶佔包括 GM 與 Volkswagen 等巨頭在內的全球市場份額。現在,這套模式不只改變中國產業節奏,也開始引發美國政策圈的實質焦慮。

競賽仍早期,但人形機器人供應鏈為何成為美國的新焦慮?

即便產業尚在早期,中國的發展動能仍令美國政策制定者和科技領袖感到擔憂,據知情人士透露,白宮一直在制定一項旨在促進美國機器人產業發展的行政命令。

美國方面的主要擔憂在於,許多美國機器人公司依賴中國的供應鏈,像是特斯拉的 Optimus 機器人用於關節的滾珠螺桿、用於機器人手的電機等,都必須依靠中國供應商提供零件,以實現大規模生產。

儘管在人形機器人的「大腦」,也就是 AI 模型層面,美國仍然保持領先地位,包括特斯拉、Boston Dynamics 和 Agility Robotics 在內的多家企業,皆透過利用 NVIDIA 和 Google 等企業的尖端技術,取得顯著進展。然而中國擁有龐大的供應鏈,涵蓋了人形機器人所需的各種關鍵零件,包含感測器、電池和其他組件。憑藉如此強大的在地化採購能力,讓中國人形機器人企業能輕鬆且低成本地進行設計變更,從而推動創新。

當人形機器人競賽已從概念展示走向量產硬仗,美國握有模型與演算法領先,但中國正靠完整供應鏈、政策資金與大量部署,把成本曲線快速往下拉。對特斯拉而言,Optimus 要對抗的不是單一對手,而是一條規模化的產業供應鏈與完整的政策支持。接下來在人形機器人產業的勝負關鍵,將取決於誰能在量產速度、零組件掌控與實際場景落地上,先掌握邁向商業化的模式。

*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《Barron’s》《WSJ》,首圖來源:XPeng

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