AI訓練師崛起！憑什麼領年薪400萬？
2022年11月30日，OpenAI發表ChatGPT，從此石破天驚地改變了各行各業，更翻轉人類與機器之間的相互關係。人工智慧（AI）會否進化到與人類同樣自行思考，尚無法得知，不過，協助AI調整語言模型（如GPT-3）行為的「AI訓練師」已應運而生，奇貨可居的工作特性，更讓他們的年薪達到新台幣400萬元。
訓練優化AI輸出
「AI訓練師」的原文是Prompt Engineer，Prompt原意為「提示」或「驅使」，Prompt Engineer的任務，是訓練或協助調整AI輸出想要或正確的答案，在專業上，Prompt Engineer的定義，是「具備自然語言與機器學習等各種專業知識，然後透過評估各種不同的prompt組合，找出最佳的prompt，來提高模型效率的工程師」。
不過，Prompt Engineer通常不會直譯為「提示工程師」，比較貼切的翻譯應該是「AI溝通工程師」、「AI溝通師」，或是「AI（模型）訓練師」，較符合實際工作的內容。
AI溝通師進行的「模型訓練」（Prompt engineering），是一種專業技術，用以幫助調整語言模型（如GPT-3）的行為，使語言模型能在特定應用中運作得更好。語言模型通常透過提供預先定義的「提示文本」（prompt），來建立「邏輯模式」，因此，這些提示文本可包括一個或多個關鍵字，或是一組完整的題目或描述，讓模型練習並提高「理解輸入」「生成輸出」之間的相關。
此外，模型訓練也是一種設計和開發對話式AI系統界面的過程，最好的例子，就是聊天機器人或蘋果語音助手Siri。這個過程，必須確定用戶可能會問的問題或任務，經由爬梳資料庫後，建立適當的回應和互動，目標在創建一個無縫且自然的用戶體驗，對話式AI系統理解和回應用戶輸入的程度愈高，體驗愈佳。
成為AI訓練師，沒那麼容易
「模型訓練」在自然語言處理和人工智慧領域中，都非常重要，因為它可以提高模型的準確性和效率，更可以用於建立新的應用，如作文、翻譯、Q&A系統等。也因此，成為一名AI訓練師，就必須掌握自然語言處理和機器學習的基礎知識，並對深度學習模型和語言模型，有較深入的了解。
這種人工智慧的訓練模式，稱為「提示型學習」（prompt-based learning），最簡單的提示文本就是文字提示，例如，可以在Midjourney輸入文字提示，而得到想要的圖案。
但不是給了提示文本，或是跟ChatGPT聊天，就可稱為AI訓練師，因為給予提示文本，讓人工智慧模型輸出答案，僅是工作的一部分，市面上，甚至出現販售提示文本的企業。
PromptBase是一個販售人工智慧提示文本的新創公司，業務專門銷售供DALL-E、Stable Diffusion、Midjourney產生圖像，以及GPT-3產生故事所需要的提示文本。
PromptBase是一個販售人工智慧提示文本的新創公司。取自PromptBase Twitter
綜上所述，儘管人工智慧系統的用戶，也如同AI訓練師般持續「餵養」提示文本，但用戶不需要具備模型訓練的專業知識和經驗，使用時更不需要對模型進行配置或修改，頂多只能說享用AI訓練師對AI模型訓練的結果。
但AI訓練師除了餵養提示文本之外，還需要具備如數據分析、視覺優化設計，甚至統計學及軟體測試方法等專業知識，這些技能可以幫助他們，測試和評估不同的「提示」，並找出最佳的「提示組合」，提供解答。
首位AI訓練師，年領新台幣400萬高薪
舉例來說，AI用戶猶如樂高（LEGO）積木玩家，利用樂高產品組合成品，卻不是樂高的產品工程師，玩家無法設計出樂高產品。相形之下，AI訓練師就是樂高產品工程師，必須不斷透過利用樂高產品的排列組合，找出樂高最佳產品形式，來優化樂高的製程。
樂高產品工程師的部分工作內容與玩家一樣：使用樂高產品，不過，與玩家不同的是，樂高產品工程師還需要具備產品設計、工業工程、機械工程、物理學、幾何學、力學等專業知識，才能擁有這個頭銜。
因此，成為AI訓練師的門檻不低，主因是AI模型訓練必須綜合多門學科的技術，模型訓練過程需要專業知識和經驗同時透過不斷學習，進而優化AI模型。
全球首位AI訓練師是美國的古賽德（Riley Goodside），原本從事數據分析師的他，在一次活動展示ChatGPT的精彩內容，受到AI獨角獸公司Scale AI的青睞，挖角高薪禮聘，年薪近14萬美元（約新台幣428萬6200元）。
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