AI競爭兩階段 資策會：算力競逐延伸至終端應用

資策會指出，AI與半導體競賽已成為各國科技角力核心，AI發展正由算力主導逐步走向終端應用。美國目前仍掌握上游算力與關鍵技術主導權，但隨著AI進入應用階段，競爭將延伸至供應鏈重組與關鍵資源掌控。

資策會產業情報研究所產業顧問兼組長潘建光指出，AI發展分為兩大階段，第一階段以「算力基礎建設」為核心，由美國業者主導投資與技術發展，涵蓋高階AI晶片與雲端運算資源。第二階段則聚焦終端應用，包括機器人、自駕車等領域，產業競爭態勢也隨之轉變。

他認為，在中美科技競逐中，美國透過關稅與產業政策，引導各國赴美投資，強化在AI、半導體領域主導權。美國目前在前端客戶、晶片設計或關鍵設備與材料領域，仍位居領導位置，並將台、韓半導體廠納入科技盟友行列。他說：『(原音)美國主導把台灣跟韓國拉進他的AI核心主權裡頭，然後可以去看日本、歐洲跟中國。目前來說的話狀況就是這樣子，美國AI主權主打是來自於資訊產品或是半導體。』

相較之下，中國持續推動半導體自主化，透過政策扶持本土晶圓製造與設備業者，加速本土產業發展。值得注意的是，中國掌握稀土與磁鐵等關鍵材料。潘建光認為，稀土雖非尖端技術，卻是機器人、電動車馬達等AI終端應用不可或缺的基礎材料，是牽動全球供應鏈的重要戰略籌碼。

他認為，隨著AI邁入應用階段，產業發展將由單一技術主導，轉向區域分工與供應鏈重組。美國、中國、日本與歐洲各具優勢，台灣與韓國憑藉資通訊產業與記憶體供應鏈，在全球AI產業中扮演關鍵連結角色。面對第二階段競爭，業者須重新思考布局策略，才能在快速變動的科技競局中維持競爭力。(編輯：沈鎮江)