SemiAnalysis：Kimi K2.6寫程式能力仍優於輝達Nemotron 3 Ultra

AI研究機構SemiAnalysis指出，中國開源大型語言模型持續展現競爭力，其中由Moonshot AI開發的Kimi K2.6在程式撰寫能力測試中，表現優於輝達NVIDIA(NVDA-US)最新推出的NemoTron 3 Ultra模型，反映中國AI模型在高階推理與程式開發領域持續縮小與美國業者的差距。

SemiAnalysis在分析DeepSeek V4生態系發展時表示，中國目前已成為全球開源模型發展的重要力量。除了DeepSeek系列模型外，Kimi K2.6亦展現強勁競爭力，在程式能力相關評測中持續領先輝達主打企業級AI代理應用的NemoTron 3 Ultra。

根據輝達資料，NemoTron 3 Ultra擁有5,500億個參數，主要針對長時間自主執行任務（Long-Duration Tasks）設計，並採用Mamba-Attention混合架構，以提升推理效率及降低運算成本。

另一方面，Kimi K2.6則強調持續自主執行能力與多代理（Multi-Agent）協作架構，最多可同時調度300個子代理執行複雜任務，並以開源方式提供開發者使用。

隨著大型語言模型競爭從單純聊天能力逐步轉向程式開發、自主代理及企業應用場景，模型的實際任務執行能力已成為重要評估指標。SemiAnalysis認為，中國開源模型近期在程式撰寫與推理能力上的進步速度值得關注。