Google DeepMind 首座「自動化」實驗室將登場，要用機器人 + AI 探索新材料
Google Deepmind 近期在實體機器人與科學 AI 的佈局上動作頻頻。除了日前推出 Gemini Robotics 1.5 與 Gemini Robotics-ER 1.5 兩大模型，以及 11 月延攬波士頓動力前技術長擔任硬體工程副總裁外，最新進展是宣布將在英國設立首座機器人 AI 實驗室。
首座「自動化」實驗室，讓機器人代勞繁瑣實驗
這座位於英國的全新設施，預計於明年正式啟用，被 DeepMind 定義為其首個「自動化」設施（automated facility）。這代表，實驗室內的科學實驗將由機器人負責執行，旨在將人為介入降至最低。雖然 Google 並未透露具體的投資金額和人力規模，但其目標相當明確：利用 AI 演算法與自動化機器人，加速發現用於電池、半導體、太陽能板及醫學影像等領域的新材料。
DeepMind 將材料科學視為其核心研究方向之一。事實上，許多由 DeepMind 前工程師創立的新創公司，也正試圖利用先進的 AI 演算法來挖掘新材料，並主張這將能大幅降低研發成本與時間。
聯手英國政府，與微軟、OpenAI 正面交鋒
該實驗室是 Alphabet 與英國政府合作計畫的核心。根據協議，Google 將為英國的科學家、教師及公務員量身打造包括 Gemini 模型，並承諾提供英國科學家「優先使用權」，讓他們能率先使用四款針對科學研究的模型，包括用於解析 DNA 和預測天氣的模型。
《Bloomberg》分析，此項合作對 Google 而言具有高度的戰略意義：不只是推動政府部門採用其雲端服務與 Gemini AI 模型的一大勝利，也是為了在競爭激烈的 AI 市場中，與微軟及 OpenAI 等對手抗衡。
打造機器人界 Android：Google DeepMind 的野心
《Decoder》報導，Google DeepMind 近年持續強化其機器人研究佈局，涵蓋從基礎模型到實體機器人的完整路線。繼早期的 RT-1、RT-2 模型確立了大型語言模型在實體操作的角色後，今年 9 月發表的 Gemini Robotics 1.5 系列進一步整合強大的控制能力，將 AI 推向「物理 AI（Physical AI）」的核心應用。
隨著佈局深化，DeepMind 於 11 月聘請曾參與研發後空翻機器人的波士頓動力前技術長 Aaron Saunders 出任硬體工程副總裁。這項人事佈局呼應了執行長 Demis Hassabis 的宏大願景：讓 Gemini 成為機器人領域的「作業系統」，如同 Android 之於全球智慧手機。
《WIRED》報導，Hassabis 的目標是打造一個可直接部署的 Gemini AI 基座，能夠跨越多種機器人體型與硬體配置，用最少調整就能運作。這代表，DeepMind 正試圖把大型語言模型轉化為機器人的「統一中樞」角色，讓開發者不需為每一款機器人重新訓練或客製化 AI，而是透過 Gemini 建立跨平台的一致運作層。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、《NewsByte》、《WIRED》、《The Decoder》，首圖來源：Google for Developers