AI 太正經沒人看！Accucrazy 創辦人吳威翰改練「台灣鄉民文化」打造行銷神助手

「好的資料聚在一起，就會變出更好的東西！」Accucrazy、The Pocket Company 創辦人吳威翰在主題演講中，以這句話概括了他對生成式 AI 的核心理解：AI 的競爭力，從來不只來自模型大小或運算速度，更取決於它是否真的理解使用者所處的文化、語境與內容脈絡。

對長期深耕品牌行銷與社群操作的吳威翰而言，真正有價值的 AI，不是只會寫出漂亮句子，而是能生成「像台灣人會說的話」、理解「在台灣網路上說什麼會紅」的內容系統。

他以自己與 AI 的第一次關鍵交手為例，早期使用生成式影像工具時，原本以為只要會下指令，就能快速替客戶製作各式提案素材。從雨傘商品視覺，到滑鼠品牌插畫，他一度感受到 AI 大幅壓縮創意執行成本的衝擊，甚至坦言：「我開始覺得我要失業了！」

但真正讓他改變想法的，是一個失敗案例：當他想生成「美女在咖啡廳用電競滑鼠」的畫面時，AI 卻始終無法正確理解場景。吳威翰當場點出癥結：「AI 自古以來從來沒有看過美女在咖啡廳用電競滑鼠。」也正是這個在現場引發共鳴的關鍵原因，也成為他後續產品與模型訓練方向的重要起點。

在吳威翰看來，AI 不是憑空創造，而是從看過的資料裡做出推理與組合。如果資料裡沒有足夠接近的文化情境，它就無法真正生成符合期待的結果。也因此，他開始投入 Fine-tuning 與在地化資料整理，希望讓模型不只是「會回答」，而是能理解台灣社群的語感、幽默與情緒反應。

他特別觀察到，近年台灣網路討論場域已快速轉向 Threads，品牌與議題的討論熱度正從傳統論壇移往更即時、更生活化的社群平台。這也使內容操作不再只是文字產製，而是一種對「共鳴機制」的精密設計。

吳威翰舉例說明，團隊曾以一篇抱怨母親誤把手機拿去賣掉的 Threads 風格貼文，引發大量討論與轉發。這則內容之所以有效，不在於產品資訊說得多完整，而在於它先抓住一種極具共鳴的生活情境，即「大家都有機會抱怨自己的父母」，再讓品牌自然進入留言與後續轉換。

對他而言，這正是新時代內容行銷的核心：不是硬性推銷，而是讓使用者先進入情緒，再接受訊息。他進一步指出，AI 過去最大的限制之一，就是太「正面」、太「陽光」、太「標準答案」，不懂台灣網路上那種微酸、自嘲、繞一圈才講重點的表達方式。因此，如何訓練 AI 理解鄉民文化、流行語感與敘事轉折，成為了內容技術競爭的重要門檻。

他也分享，團隊曾以品牌文案與社群範本訓練模型，讓 AI 學會如何寫出更貼近台灣消費者的內容，甚至能生成像是 Gap 試衣間自拍、閨蜜合照這類帶有台灣年輕女性社群感的畫面。這些成果讓他更加確信，品牌未來不只是要有 AI 能力，而是要擁有「自己的文化模型」。也就是說，企業真正需要的，不只是通用型大模型，而是能反映品牌調性、目標客群語言與在地市場脈絡的專屬 AI 系統。

除了文字，他也談到 AI 在影像與人物建模上的延伸應用。從峇里島婚禮廣告素材的產生，到塑身褲品牌外模設定的替換，生成式技術正在快速改變品牌內容製作流程。過去需要出國拍攝、租借模特兒、安排攝影與後製的專案，如今可能在短時間內就能完成第一輪可用素材。這對品牌端來說，不只是節省預算，而是讓提案速度、測試彈性與素材迭代能力都進一步提升。

吳威翰認為，AI 對內容產業真正深刻的影響，不在於它能不能取代創意，而在於它重新定義了創意如何被生產。當模型開始理解在地文化、品牌語境與社群情緒，內容生成將不再只是大量生產，而是能更準確地踩中人心。他所描繪的未來，並不是每個品牌都去追求同一套工具，而是每個品牌都要開始累積自己的資料資產、自己的敘事邏輯與自己的 AI 表達方式。當內容競爭從比產能，走向比理解力，誰能讓 AI 更懂人，誰就更有機會在下一波數位行銷戰場中勝出。