【科技早餐】Meta 聯手博通，AI 晶片合作一路簽到 2029，1GW 算力提前卡位
【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。
＊Meta 聯手博通，AI 晶片合作一路簽到 2029，1GW 算力提前卡位
Meta 宣布，已把與博通（Broadcom）的客製化 AI 晶片合作延長到 2029 年，並提出超過 1GW 的初步算力部署承諾。根據雙方說法，這次合作不只涵蓋晶片設計，也包括用來連接 AI 叢集的乙太網路技術。作為協議一部分，博通執行長陳福陽（Hock Tan）也將離開 Meta 董事會，轉任客製化晶片策略顧問。
Meta 表示，首款 MTIA 晶片已用在排名與推薦系統，後續幾代產品則將一路推進到推論需求。這也顯示，大型平台不只持續購買 GPU，而是開始把未來幾年的自研晶片、算力供給與網路架構一起提前綁定，為旗下 AI 服務擴張預作準備。
＊亞馬遜砸 115.7 億美元收購 Globalstar，衛星網路競爭再升溫
亞馬遜（Amazon）宣布，同意以 115.7 億美元收購衛星業者全球星（Globalstar），交易預定在 2027 年完成。這筆收購案，被視為亞馬遜補強衛星布局的重要一步。根據《路透》報導，Globalstar 目前已擁有運作中的低軌衛星網路，也長期為 Apple 的衛星 SOS 緊急服務提供支援。
對亞馬遜來說，直接收購現成網路，能比完全從零開始更快補齊太空端連線能力，也讓它與太空探索科技公司（SpaceX）旗下星鏈（Starlink）的競爭進一步升溫。地面在搶資料中心、搶晶片、搶電力，太空端的連線節點，也正被大型平台一起納入布局。
＊三星 2 奈米良率仍未過量產門檻，先進製程競爭再成焦點
根據市調與產業鏈消息，三星（Samsung）2 奈米 GAA 製程良率目前約在 55% 左右；若計入後段製程，可能再往下滑，距離穩定量產與大規模接單所需水位，仍有一段距離。報導指出，三星在 2025 年下半年時，2 奈米良率還只有約兩成，現在已經拉升到五成以上，代表技術仍在推進當中。
不過，若要進一步吸引高通（Qualcomm）等大型客戶，市場普遍認為，良率通常仍需達到更高水準。這也使台積電與三星在 2 奈米世代的競爭再次成為焦點。先進製程不只比誰先推出，更比誰能穩定量產、真正接住客戶需求。
＊NVIDIA 推出 Ising，量子電腦的校準與糾錯開始交給 AI
為了呼應 4 月 14 日世界量子日，NVIDIA 宣布推出開放式 AI 模型系列 Ising，主打量子校準與量子錯誤修正。NVIDIA 表示，Ising Calibration 可把原本需要數天的校準流程縮短到數小時；Ising Decoding 則針對量子錯誤修正的速度與準確度進行優化，目標是加快量子處理器走向實用化。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳指出，AI 將成為量子機器的控制平面，也就是量子系統的作業層。NVIDIA 也提到，包括哈佛大學、中央研究院等研究機構，已開始採用相關模型。這代表 AI 的角色，正從大模型訓練，進一步延伸到量子運算的底層流程。
＊Google 出手訓練 AI 勞動力，華府就業討論提前升溫
根據《Axios》報導，Google 正資助新的研究與技能培訓計畫，希望幫助勞工為 AI 經濟做好準備。這波計畫一方面包括與學術機構合作，研究企業如何運用 AI 減少行政庶務；另一方面，也與醫療、製造與就業組織合作，推動實際的技能培訓與學徒制度，讓更多勞工提早進入 AI 轉型流程。
Google 首席經濟學家法比安．庫爾托．米勒（Fabien Curto Millet）表示，AI 對工作的影響不是被動發生，而是可以被塑造。不過，工會端也提出不同看法，認為若沒有更強的集體談判與勞工保障，企業主導的 AI 轉型仍可能把風險留給員工。AI 對就業的討論，也因此提早走進華府政策層面。
＊全球 AR 智慧眼鏡出貨年增 98%，Meta、Rokid 帶動新一波放量
根據 Counterpoint Research 最新報告，2025 年全球 AR 智慧眼鏡市場出貨量年增 98%，創下歷史新高，其中 2025 年下半年年增更達 148%。這波成長主要來自 Rokid 出貨放量、Meta Ray-Ban Display 推出，以及 RayNeo、VITURE、Even Realities、INMO 與阿里巴巴（Alibaba）等品牌密集推新。
報告也指出，採用導波技術、以資訊顯示為主的 AR 眼鏡成長尤其明顯，年增超過 600%，在整體市場的占比快速拉升。除了影音與顯示功能外，新一波產品也開始強調即時翻譯、導航、語音提示與影像辨識等 AR 結合 AI 的應用，顯示智慧眼鏡正從單一裝置走向更完整的使用情境。
＊Palantir Maven 進入伊朗戰事，AI 首度深度介入大規模軍事決策
《華盛頓郵報》報導，美軍今年 3 月對伊朗發動大規模行動時，Palantir 的 Maven 智慧系統結合 Anthropic 的 Claude，在 24 小時內協助分析大量情報，並排序超過 1,000 個打擊目標。報導指出，這套系統已被美軍多個軍種日常使用，能把原本需要數天的人工作業，壓縮到更短時間內完成。
這次事件也讓 AI 在軍事決策中的角色再次受到關注。支持者認為，系統能加快戰場分析與後勤判斷；批評者則擔心，當目標排序與建議速度愈來愈快，人類是否還有足夠時間驗證輸出結果。AI 進入國防體系的速度，正在明顯加快。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters1》、《Reuters2》、TrendForce、NVIDIA、《Axios》、Counterpoint、《The Washington Post》，首圖來源：Meta。