【科技早餐】黃仁勳登《金融時報》年度影響力榜：Sam Altman 讚「超前賭注」奠定 AI 基礎
【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。
＊黃仁勳登《金融時報》年度影響力榜：Sam Altman 讚「超前賭注」奠定 AI 基礎
英國《金融時報》首度推出「全球影響力人物榜」，評選 25 位形塑 2025 年世界的關鍵人物，NVIDIA 執行長黃仁勳風光入榜，推薦評語更由 OpenAI 執行長 Sam Altman 親自撰寫。Altman 指出，黃仁勳在全球尚未意識到 AI 革命之前，就義無反顧押注全新運算架構，為今日數位智慧奠定關鍵基礎。
Altman 強調，黃仁勳不只判斷精準，更以深厚洞察力與持續的基礎設施投入，推動整個產業向前。在 AI 需求快速成長下，能以如此規模擴建算力的領導者「幾乎找不到第二人」。榜單其他入選者還包括 PayPal 共同創辦人彼得．提爾 (Peter Thiel) 和比亞迪資深副總裁李柯 (Stella Li)。
＊蘋果高層震盪擴大：AI、設計主管出走，自研晶片主管恐是下一個？
蘋果正面臨數十年來最劇烈的人事震盪。過去一週內，AI 主管詹南德雷亞 (John Giannandrea)、介面設計主管戴伊 (Alan Dye)、法務長亞當斯 (Kat Adams) 與永續發展副總裁傑克森 (Lisa Jackson)，接連離職或宣布退休，更震撼的是，主導自研晶片戰略的關鍵人物斯魯吉 (Johny Srouji)，已向庫克 (Tim Cook) 表態「認真考慮」離開，且全數高層皆直接向庫克匯報。
此時正值蘋果 AI 轉型卡關。Apple Intelligence 延宕、Siri 升級落後，迫使蘋果倚重 Google 補足核心能力。另一方面，Meta、OpenAI 積極挖角工程師，庫克被迫拉高薪酬止血，在管理與技術雙線承壓下，市場開始質疑蘋果在 AI 時代的成長路徑。
＊歐盟重罰 X 平台 1.4 億美元：科技監管升高為地緣政治角力
馬斯克 (Elon Musk) 旗下社群平台 X 遭歐盟裁罰 1.4 億美元，理由包括藍勾勾驗證具誤導性、廣告紀錄不透明，以及拒絕開放研究數據。這是歐盟首度依《數位服務法》啟動重大裁罰行動，也立即引爆美國高層官員的強烈反彈。
美國副國務卿藍道（Christopher Landau）直言，歐盟在要求美國提供軍事保護的同時，卻在「削弱美國政策」，恐損害西方共同安全與價值觀。馬斯克則公開喊話「歐盟應被廢除，將主權交還各國」，讓原本的監管爭議，迅速升高為數位主權與地緣政治的正面衝突。
＊NVIDIA GTC 2026 定檔：Vera Rubin 量產在即，AI 基礎設施成主軸
NVIDIA 公布 GTC 2026 將於 2026 年 3 月 15 日在聖荷西開幕，執行長黃仁勳將在 3 月 16 日發表主題演講。科技媒體《Wccftech》指出，本屆大會將持續聚焦 AI 基礎設施，預計量產的 Vera Rubin 架構將成為最大焦點。
報導指出，Vera Rubin 採用 HBM4 記憶體、台積電 3 奈米製程，並同步升級網路堆疊。相較 Blackwell 架構，其效能提升幅度備受期待，也被視為將重塑 NVIDIA 未來 AI 產品版圖的關鍵平台。
＊AI 教父定調：電腦科學不會消失，只是從寫程式轉向解決問題
面對 AI 模型快速進化，「AI 教父」辛頓 (Geoffrey Hinton) 表示，現在仍不是放棄電腦科學學位的時候。他指出，電腦科學的價值不只是寫程式，而是在訓練系統性思考與問題拆解能力，即便未來程式多由 AI 完成，這些基礎仍不可取代。
OpenAI 董事長 Bret Taylor 也認為，程式設計是理解系統思維的關鍵訓練。專家同時提醒課程需與時俱進，Google Android 部門也呼籲教育應回歸「解決問題的科學」，而電腦科學畢業生已逐步轉向醫藥、金融與數位人文等跨域應用。
＊Google 反壟斷案補救擴大：預設搜尋合約限縮一年、須分享數據
美國聯邦法官 Amit Mehta 針對 Google 反壟斷案進一步擴大補救裁決，未來 Google 與裝置製造商簽訂搜尋與 AI 預設服務合約，最長僅能簽一年，必須每年重新談判，打破過去多年一簽的長期鎖定模式。
法官指出，此舉將為微軟 Bing、DuckDuckGo 等競爭對手創造更公平的競爭機會。雖無須出售 Chrome 瀏覽器，但 Google 必須終止排他協議，並分享部分搜尋數據，以縮小長期壟斷所造成的「規模差距」。
＊黃仁勳談 AI 與就業：衝擊將是漸進式，新職業也將同步誕生
黃仁勳日前受訪時表示，AI 對就業的影響將是「漸進式」，AI 相關裁員不會突然激增，但這不代表 AI 不會徹底改變就業市場。他指出，最能抵禦 AI 衝擊的職業，將是需要高度判斷與解讀能力的工作，例如放射科醫師，因為這些醫師任務不是單純掃描，而是解讀影像以診斷病人。
他坦言部分工作確實會消失，但也可能催生新職業，例如機器人技師、甚至為機器人打造服飾的產業。相較有「AI教父」之稱的辛頓（Geoffrey Hinton）和 Anthropic 執行長阿莫戴（Dario Amodei）對大規模失業的預測，黃仁勳態度相對保留，認為新舊工作將交錯並存。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Financial Times》、《Bloomberg1》、《Reuters》、《Tech Crunch》、《Wccftech》、《Business Insider1》、《Bloomberg2》、《Business Insider2》，首圖來源：NVIDIA。